1.有効数字2桁に丸めます 。 テーブルのデータを非常に正確に提供する必要はありません。 比較と分析のタスクについては、人が各数字に意味のある2桁だけを表示するだけで十分です（そして簡単になります）。
そうではない
そしてそう
ここに私のエントリの残りの要約
http://nordisk.pp.ru/design/41/
またはカットの下
2.平均値で列または行を作成します 。 これにより、データ自体を分析するための追加のツールが提供されます（パターンまたは分布を探すのに役立ちます。その方法も教えてくれます。平均値を見てから、データを調べます）。
3.列に比較用の数字を配置します 。 目は、データを比較するための用語よりもずっと簡単に列を調べることができます。 さらに、これは、原則として、数字の最初の桁が比較され、残りはスキップされるためです。 これは、2つの有効な数値に四捨五入するもう1つの投票です。
つまり、データを比較する場合、このための不良テーブルでは行と列を交換する必要があります。 このように：
4.サイズに従って列にデータを配置します 。 人が列の上部に高い値を期待するのは当然です。 もちろん、別の順序が最初に考案されておらず、いかなる方法でも変更できない場合、このルールを適用する必要があります。
5.データレイアウトを最適化します 。 テーブル内のデータの位置によって、目が1つの数値から別の数値にジャンプしようとすることはありません。
これは恐怖です
6.グラフィックを賢く使用します。 グラフを使用すると、依存関係や分布など、データの質的な特性を明確に表示できます。 しかし、それらは不十分な定量的特性を示します。 チャートは、ラベルが豊富にあるため、そうでなければタスクに対処できないという理由だけで、巧妙にレイアウトされたテーブルであることがあります。
（ちなみに、作者のグラフィックスの形式は悪いだけです）
この記事はJSTORで完全に利用可能です。 そこには、大学や図書館などのさまざまな科学機関からのアクセスがあります。また、代わりに有用なリンクを書いて提供していただければ、私はそれをあなたに送ることができます。
http://www.jstor.org/pss/2344922