まず、 Processingを使用して作成された視覚化の例を示します。
New York Timesで最も取り上げられている人々と組織の年次統計に基づいており、それらの間のリンクは線で示されています。
ここでは、1984年以降の各年の視覚化を見ることができます。
2番目の方法はおそらく最も独創的ではありませんが、注目に値します。 たとえば、競合他社と同様に、スキーム、サイトマップ、図をオンラインで構築できるLovely Chartsサービスを利用します。 同様のサービスは無限にありますが、最近1つのリソースに言及し、気に入ったので、これに決めました。 サイトで登録することで自分で確認できるように、スキームの構築は特に難しくありません。 数分で得たものの例を次に示します。
UUroldプログラムは、統計を視覚化し、さまざまな政治単位にリンクします。 これは、世界の政治地図の上にある3次元図の「上部構造」によって実現されます。 特別なプレーヤーがプログラムに組み込まれています。たとえば、統計が数年連続で収集された場合、チャートの高さを変更することで、年ごとの変化をリアルタイムで確認できます。 言葉で説明するのは難しいので、著者のビデオを投稿します。
プログラムの非商用配信には、医学から経済学まで、さまざまな分野からの膨大な統計ベース（10,000以上）が含まれています。 もちろん、独自のものを追加する可能性があります。
トリミング。 トリミングは90年代初頭に登場しましたが、私たちの時代には広く配布されていません。 トリミングは、最初はディスク領域データを視覚化するために使用されましたが、後で他の目的で使用されました。 この視覚化方法の本質は、階層（ツリー）システムを長方形のネストの形で提示することです。 このように視覚化された各長方形には、統計に比例した領域があります。 多くの場合、これはデータ構造を再確認するのに役立ちます。 トリムを作成するための最も有名なユーティリティは、同じ名前のTreemap 4.0です。
Googleニュースに基づいて成功したトリミングの例を次に示します。
ここでインタラクティブなオプション。
それがおそらくすべてです。 記事が読者にとって興味深いものであり、そのような視覚化の作成に関する質問がある場合、これが次の記事のトピックになる可能性があります。 コメントをお待ちしております。