ネットワークの開発における主な傾向の1つを見るために特別な洞察力を得る必要はありません。成長するインターネット上で毎月必要な情報を見つけることはますます難しくなっています。
すでに、多くの人々は、近い将来、World Wide Webの中心ノードがフィルターとして機能するリソースになることに同意します：広告サイト、個人のブログ、失われた道を必死に探している伝統的なメディアに対するカラフルな背景に対する注目すべき資料。 これらのノードには、DiggやRedditなどのリソース、および時間のトレンドに適応する検索エンジンが含まれており、アルゴリズムをほぼ知的レベルに複雑化します。
ただし、両方のタイプのフィルターには、その主な利点から直接生じる重大な欠点が1つあります。人気だけに基づいて最も興味深い情報をソートおよび選択すると、危険な落とし穴が定期的に発生します。
ソーシャルニュースフィルターのコアは、視野の広さに関係なく、独自の主観的な意見を持ち、ほとんどの場合、この意見の一致のために正確にグループ化される人々で構成されます。 その結果、百万番目のDiggでさえ、多くの人に提示された「事実」が魅力的だったという理由だけで、メインページに率直に言って不正確なニュースがしばしば表示されます。 最新の注目度の高い例の1つ-ソニーがゲーム機の戦いでMicrosoftに正式に降伏したとされるニュースについては、 こちらをご覧ください 。
一方、検索エンジンは、数百のサイトが参照する情報の信頼性を制御することが非常に難しいため、このようなラッシュの影響に対してさらに脆弱です。
多くの人々がこの問題を解決したいと思っていますが、これまでのところ最も成功していることは、 NewsTrustソーシャルネットワークプロジェクトで実装されています。 元アップルおよびマクロメディアのジャーナリストであり従業員のファブリス・フロリンは、彼の天才で簡単なアイデアを思いつきました。 各資料は、6つのパラメーターごとに旧世界の5ポイントシステムを使用して評価されます：一般的な推奨（注目に値するニュース）、ニュースへの信頼、情報性、公平性、妥当性（情報の主要な情報源の品質）、コンテキストの明確さ（完全な理解写真）。 その結果、十分な数のユーザーからの評価が蓄積されると、各ニュースの見出しの横にアスタリスクの形式で平均値が表示されます。 その後、好きなだけ何度でもスコアを変更できます。
このアプローチには2つの利点があります。 まず、資料を評価する前に（NewsTrustでは、このプロセスは「レビューする」とも呼ばれ、投票よりもはるかに重要です）、ユーザーは物事を冷静に見始める十分な理由を与えられます。 そして第二に、リソースへの訪問者は、主要なニュースフィードで有能な言語で書かれた関連ニュース、またはFlorinが言うように「品質ジャーナリズム」の製品を見ることが確実にできます。
プロジェクトのビジネスモデルは一般的に普通です：広告、健康志望者からの寄付、および自分自身について客観的な世論を得ることに関心のある企業へのサービスの提供。