👨🏻‍🎓 ♈️ ✍🏿 Pythonを使用して、日数でYandex.Direct APIからすべてのクライアントの統計を取得する 🏀 🔏 👩🏿‍🤝‍👨🏽

私の仕事では、トラフィックの逸脱を追跡するために、日々のコンテキストで短い統計を使用することがよくあります。

彼は、「DataFrameでAPIを使用してYandex.Directダイレクトダイレクトキャンペーンを取得する（Python）」という記事に、リクエストの作成について詳しく書いています。

この記事では、データとクエリを正常に使用できるように構造化する方法について詳しく説明します。

サーバーリクエストを関数として登録する必要があります。

個人的には、2つのファイルを作成しました。1つはリクエストを含む関数で、もう1つは関数に転送されるデータを含むファイルです。

最初のファイルに関数を書きます

すべてのプロジェクトに同じフィールドを要求するため、日付、ログイン、トークンのみを要求に転送する必要があります。

私に関数にデータを渡すのは次のようになります。

def rep(token,login,date_from,date_to):

Yandex.Direct APIサーバーにリクエストを書いています

このクエリは、次のパラメーターのデータを要求します。

日付
印象
クリック数
Ctr
費用
Avgcpc
AvgImpressionPosition
AvgClickPosition
AvgTrafficVolume
直帰率
AvgPageviews

最終リクエストファイル

コード

 import requests from requests.exceptions import ConnectionError from time import sleep import json #        UTF-8   Python 3,    Python 2 import sys def rep(token,login,date_from,date_to): if sys.version_info < (3,): def u(x): try: return x.encode("utf8") except UnicodeDecodeError: return x else: def u(x): if type(x) == type(b''): return x.decode('utf8') else: return x # ---   --- #   Reports   JSON- () ReportsURL = 'https://api.direct.yandex.com/json/v5/reports' # OAuth- ,       token = token #     #  ,        clientLogin = login # ---   --- #  HTTP-  headers = { # OAuth-.   Bearer  "Authorization": "Bearer " + token, #     "Client-Login": clientLogin, #    "Accept-Language": "ru", #    "processingMode": "auto" #      # "returnMoneyInMicros": "false", #            # "skipReportHeader": "true", #         # "skipColumnHeader": "true", #          # "skipReportSummary": "true" } #    body = { "params": { "SelectionCriteria": { "DateFrom": date_from, "DateTo": date_to }, "FieldNames": [ "Date", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "AvgImpressionPosition", "AvgClickPosition", "AvgTrafficVolume", "BounceRate", "AvgPageviews", ], "ReportName": u("Report4"), "ReportType": "ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT", "DateRangeType": "CUSTOM_DATE", "Format": "TSV", "IncludeVAT": "NO", "IncludeDiscount": "NO" } } #     JSON body = json.dumps(body, indent=4) # ---      --- #   HTTP- 200,     #   HTTP- 201  202,    while True: try: req = requests.post(ReportsURL, body, headers=headers) req.encoding = 'utf-8' #      UTF-8 if req.status_code == 400: print("         ") print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON- : {}".format(u(body))) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break elif req.status_code == 200: format(u(req.text)) break elif req.status_code == 201: print("       ") retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60)) print("    {} ".format(retryIn)) print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) sleep(retryIn) elif req.status_code == 202: print("    ") retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60)) print("    {} ".format(retryIn)) print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) sleep(retryIn) elif req.status_code == 500: print("    . ,    ") print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break elif req.status_code == 502: print("     .") print( ",     -      .") print("JSON- : {}".format(body)) print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break else: print("  ") print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON- : {}".format(body)) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break #  ,       API  except ConnectionError: #         print("     API") #     break #   -   except: #         print("  ") #     break json_string = json.dumps(body) return req.text

2ファイル

日付、ログイン、トークンを変数として個別に取り出します。

このようなもの：

 # mytoken='blablablablaBLABLAsdfgsrgkdfgnf' # project = 'elama-99999999' # DateFrom="2019-04-08" DateTo="2019-04-16"

これは、すべての顧客の情報とレポートの日付を簡単に変更するために行われます。

プロジェクト統計を要求するためのコード

 print( '\n=== ===') data=rep(mytoken,project,DateFrom,DateTo) file=open("cashe.csv","w") file.write(data) file.close() f=DataFrame.from_csv("cashe.csv",header=1,sep=' ',index_col=0,parse_dates=True) f['Cost']=f['Cost']*1.2 f['Cost']=f['Cost']/1000000 f['AvgCpc']=f['AvgCpc']*1.2 f['AvgCpc']=f['AvgCpc']/1000000 print(f)

詳細：

プロジェクトの名前（「=」は、情報が失われないように、より適切な選択のために使用します）
データ-すでに上記で示した変数をこの行に書き込みます。（この行は最初のファイルを実行します）
サーバーの応答をファイルに書き込みます
ファイルをDataFrameとして開きます
VATの金額に追加します。
金額を通常のルーブルに変換します（標準として、APIはルーブルを使用せず、ルーブル* 1,000,000を使用します。
DataFrameを出力します

2番目のファイルは次のとおりです。