ハミルトンはいくつかの具体的な予測を行いましたが、これについては以下で説明します。
予測1：都市化の急速な成長による利用可能なリソースへの圧力
2050年までに世界の人口は76億人から98億人に増加するというデータが得られました。 この成長が28％であることは驚くべきことであり、これは非常に大きなものです。 さらに、成長自体は不均一な性格を持ち、アフリカとアジア（インドとインドネシア）に集中します。
さらに、世界人口の主要層（70％）は、都市部、つまり既存の都市、および現在建設中の都市に基づいています。
この情報に基づいて、政府と組織は、既存の組織に必要な復興の量である深刻なインフラ開発の問題に直面します。 彼らは、計画された行動の実施のための適切な予算配分のタスクに直面します。
これらの行動に加えて、管理機関は、私たちの限られた天然資源への圧力を考慮する必要があります。
2050年までに、マイニング製品は世界にとって主要な戦略的含意の1つになります。 この点で、この部門では、消費の増加が残りのリソースに与える影響を再考する必要があります。
予測2：社会構造の進化と人々の間のコミュニケーション
人生の現在の段階では、人類の歴史を完全に探求する機会があります。 人は常にかなり落ち着いたライフスタイルを導いていることを知っています。 その発展の途中で、さまざまな農業革命と産業革命が起こり、それが大都市と州の創造につながった。
現在、現代の世界では、社会構造に関する伝統的な見解を破壊する技術に大きな変化が起こっており、これは2050年に近づくにつれて顕著になります。
互いに知らないピア間で価値を交換する方法の鮮明な例は、分散自律相互信頼システムDAPP（分散アプリケーション）、ADDP（自動データ処理プログラム）、ブロックチェーンテクノロジーなどです。 さらに、このようなプロセスの特徴は、取引を規制する中央当局が存在しないことです。
シェアリングエコノミー（シェアードエコノミー）またはプロジェクトの雇用エコノミーの大幅な成長は、選択した組織のタイプ（たとえば、UberやSpotify）に目に見える影響を及ぼします。 例を挙げると、ドバイでは実質的に税金はなく、自給自足の「稼ぎ」エコシステムに存在します。 「軽量資産」モデルに基づいて構築された32年間の変化、分散型アプリケーション、共有経済、ライフスタイルを検討していることを考慮する価値があります。 影響を受けるすべての開発プロセスと私たちの生活への影響は、人間の社会組織に大きな影響を与えます。
予測3：天然資源の消費と抽出の変化
天然資源の消費が人口とともに増加していると推測することは難しくありません。 人口増加に関する以前の数字に目を向けると、人口が20％から25％に増加するため、資源抽出を増やす必要があります。 製品のライフサイクルを「最初から最初まで」管理するための新しい標準と方法を開発する必要があります。 これは、最適化された形式で原材料を処理するために必要です。 一部の企業は、リソースの使用に関する独自のポリシーを既に変更し始めています。
そこでAppleは2017年に、製品にリサイクル素材を使用すると発表しました。 彼らは、天然の鉱物資源は限られていると主張し、それらのいくつかは彼らの出生地で更新する能力を持っていません。
この変更は、個人形式の資産の所有権のプロセスに影響を与える可能性があります。 多数の「共有」経済の出現と資産利用コストの増加により、資産の所有権は低下し始めます。
近い将来、センサーの作成とリソース管理のモデリングの技術は大幅に改善されるでしょう。 抽出する必要があるリソースに到達するために、より少ない廃石を移動することが可能になります。
提示された情報を確認するために、Barrick GoldのMichelle Ashの主なアイデアに目を向けます。 彼女は、井戸を掘削し、鉱物鉱床へのダメージを大幅に減らして鉱物を抽出できる高度な技術があれば、アレイの完全性を増すことなく資源の抽出が増加すると考えています。
予測4：認知における人間の成果は技術に基づいて決定されます
あなたの多くは、現代の企業が人間の脳と身体に導入されたデジタル技術を使用して人間の認知の改善（人間の改善）に取り組んでいることにすでに気づいています。
バイオハッキングは、人間にとってまったく新しい機会を切り開きます。 人は、バイオに精通した人々と協力するために、インターネットまたは特定のプラットフォームに接続できます。 これは、デジタルシリコンインプラントのおかげで起こります。デジタルインプラントは、脳に埋め込まれ、同じインプラントを持つ人々の間でコミュニケーションを行う機会を提供します。 歴史上、この形式のコミュニケーションと影響は「テレパシー」と呼ばれていました。
このような認識方法のおかげで、共通の人工知能を持つ将来のロボットの生命体との効果的な競争があります。
人間開発のタイミングに関する意見は共有されています。 これは、「神経レース」と脳インプラントの開発速度が困難であるという事実によるものですが、これは、この32年間にわたる人間の改善の分野での成果が世界を劇的に変えるという事実をキャンセルするものではありません。
予測5：2050年までに宇宙空間でのマイニングが現実になる
現在、火星の探査と月の採掘のトピックについて議論することはすでにかなり可能です。 たとえば、ムーンエクスプレス社は、月の極にある氷を抽出するために月に宇宙船を送ることに取り組んでいます。これはロケットの燃料を作るのに必要です。 したがって、月は燃料補給船の通過場所になると安全に想定できます。
月に落ちた小惑星には白金族の貴重な元素が含まれていることも示唆されています。 また、月に希土類元素を見つける可能性があります。
残念ながら、月の採掘と地球への鉱石の運搬に対する経済的関心は依然として疑問です。 月の極冠で氷を抽出し、落下した小惑星からプラチナを抽出し、月の構造物や宇宙ステーションの建設に使用する希土類元素を見つけることが理にかなっているという意見が表明されました。
何らかの方法で、そのようなプロセスに対する個人の関心は非常に大きく、この関心のおかげで、2050年までにすべてが現実のものになります。
予測6：代替エネルギーを貯蔵するための産業用バッテリー
鉱業を分析してみましょう-これはエネルギー集約型の活動であり、理想的には再生可能エネルギー源から使用されるエネルギーの割合を増やす必要があります。 同時に、代替エネルギー源（発電サイト）は、マイニングマシンに必要なすべてのエネルギーを完全に提供するわけではありません。 発電自体には一貫性がないため、必要な量の代替エネルギーを常に計画できるとは限りません。
代替ソースを更新するには、代替エネルギー源から抽出された電気エネルギーを蓄積するために「産業規模」の充電式バッテリーが必要です。 将来的には、マイニングに使用できます。 この分野では、特定の肯定的な結果がすでに達成されていますが、このプロジェクトには未改善のゾーンがまだ多数あります。
産業用蓄電池の開発は何を提供しますか？ このようなバッテリーは、キロワット時あたりのエネルギーを節約および管理します。これは、採掘会社が安価なソースからエネルギーを蓄積し、ピーク消費時に蓄積エネルギーを使用できるようになるためです。
予測7：危険区域でのロボットの使用
ロボット工学の分野では、長年にわたって深刻な開発が行われています。 たとえば、Boston DynamicsのAtlasロボットは、高さ1.5メートルの電気油圧式製品です。 11 kgのペイロードを搭載でき、赤外線レーザーロケーターが装備され、立体視が可能です。
将来を見据えて、鉱山の危険な部分に顔のようなものが使用される次世代ロボットによって採掘が行われると安全に言うことができます。
新世代のロボットはアトラスよりもはるかに完璧であり、その作成は低価格になり、企業のすべてのコストを回収できる可能性があります。 さらに、2050年までに一般的で狭い人工知能の使用が大幅に増加します。
予測8：労働力と労働力の進化
技術情勢の変化率は驚くべきものです。そのため、労働者は立ち止まるのではなく、技術の進歩とともに改善すべきです。 これは、予測される350〜500億のIoTデバイス（モノのインターネット）を管理するための有能なヒューマンマシンインタラクションの実装に必要です。
電気油圧式装置のコンピューターエンジニアリングとメンテナンスは、過去10年間で高い需要があり、より複雑で専門的なものになりつつあります。
新しい技術には、高度な計装機器、プロセス制御デバイスが必要です。 さまざまな分野の知識を持つ新しい従業員が招待されます。これらの従業員は、共同活動のためにこのような急速に発展している環境で技術とともに改善しなければなりません。
モノのインターネットと第4次産業革命
そのため、2050年までにマイニングを検討し、無限の将来の主要な予測に精通しています。 ジェフ・ハミルトンは予測だけに留まらず、モノのインターネット（IoT）と、それが鉱業でどのように使用されているかを強調しています。
モノのインターネット（IoT）とは何ですか？
IoTは、組み込み電子機器、センサー/アクチュエーター、ソフトウェア、ネットワーク接続を含むサイバーフィジカルデバイスのネットワークです。 さらに、IoTはビッグデータ、分析、機械学習をサポートしています。 理解しやすくするために、物事のインターネットの最も単純な例を挙げてみましょう。これはスマートホーム、綿のライト、Wi-Fi接続付きトースター、スマートコーヒーマシンです。
しかし、私たちのトピックに戻って、私たちは産業分野のIoTに興味があるので、別の略語-Industrial Internet of Things（IIoT）を示します。
IIoTの主な目標は、アクセスが制限されているシステムに基づいた情報ストレージのロックを解除することです。 これにより、プロセスに直接センサーを接続してデータを収集し、リアルタイムで従業員に提供して特定の決定を下すことができます。
ここで、モノのインターネットと第4次産業革命との関係を示しましょう。 第4産業革命（Production 4.0）は、設計、技術、生産、サポートに関連するすべてのデジタル化を指します。 モノのインターネットは、これらすべてのプロセスの中心です。 この革命の目的は、動作条件の変化を分析、追跡、対応するサイバーシステムに普遍的に接続することです。
別の観点から見ると、そのようなプロセスは革命というよりも進化のようなものですが、デジタル化の影響はまもなく日常生活に入ります。 現在、多くの職業が機械の手に渡されており、将来、機械の専門能力が拡大するでしょう。 この点で、最も単純なタスクのほとんどがロボットに与えられるため、社会は止まらず、そのニーズを拡大し始めます。 したがって、人々の興味は、デジタル空間におけるアート、エンターテイメント、および「物の創造」に広がり、素材から離れます。
機械上の部品を手動で切断する場合、コンピューターコードの記述において「生産」作業が終了するという事実に毎日近づいています。 一部の政府機関および公的機関は、まったく抜本的な変化を普遍的な収入と考えています（誰もがお金を受け取り、自由に働く）
採掘産業におけるモノのインターネット
この時点で、本番環境がビッグデータを処理するための中央リポジトリに接続される理想的な未来を見ています。 そこでは、機械学習の使用だけでなく、鉱山の状態の変化に柔軟に対応するために自律システムを使用することができます。
マイニングのIIoTには以下が含まれます。
- デジタル接続-各システムは中央で接続および制御されます。
- データへの依存-新しい利用可能なデータ（たとえば、鉱山の新しい井戸に関するデータ）は、リアルタイムで意思決定を促進し、それらの助けを借りて生産計画を変更できます。
- モデルベース-これは、実際のデータが現在の生産スケジュールに自動的に影響することです。このようなプロセスを通じて、共通のデータモデルを介してリンクされます。
- 現実のある仮想世界は、現実世界で最終的に具現化できるシナリオのシミュレーションと模倣です。
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