これらの人々は誰ですか？
アナリストの職業は、世界で最も人気のある職業の1つです。 人材紹介会社Pruffiのディレクター、Alena Vladimirskaya、ビジネス分析、および最適化に関わるすべての人によると、新しいビジネスプロセスの実装は今日非常に人気があり、高額です。
現代のアナリストは、技術的なものから管理的なものまで、さまざまな資質を組み合わせたユニークな人々です。 しかし、この職業に就くための最も重要な条件は、分析的思考能力であり、収集された情報に基づいて効果的な決定を下すことができ、この情報を取得するために発達したコミュニケーションスキルが補完されます。 これらの機能は、1人ではなく、複数の人が共同で実行することもあります。
Rookeeの研究責任者であるOleg Sakhno氏は、これが実際にどのように見えるか、同じサービス内でもさまざまな分析タスクがどのように行われるかについて語った。
ITプロジェクトはなぜアナリストなのですか？
簡単な答えは、関連性と関連性を維持し、競争の激しい環境でリードするためには、視聴者とそのニーズをよく理解する必要があります。
サービスの開発のあらゆる段階でサービスで何が起こっているかを理解し、市場の変化にタイムリーに対応します。
ルーキーサービスでアナリストが行うこと：
- ユーザーの行動を探る。
- プレゼンスと新しい市場の市場を探る。
- チャンネルを分析して、新しい視聴者を引き付けます。
- 新しいツールの作成を整理し、既存のツールを制御します。
- 新しいツールの経済的利益を評価します。
- 既存のツールの近代化を整理します。
- ユーザーストーリーの作成、ユーザビリティテストに参加します。
- オーディエンスをセグメント化します（オーディエンスをグループに分け、同様のニーズに基づいてグループ化します）。
- サービスでのユーザー行動のパターンを構築します。
仕組み
Rookeeサービスでは、製品開発はリーンコンセプト（リーン生産、英国のリーン生産からリーン生産）に基づいており、各従業員をビジネスの最適化と顧客重視のプロセスに関与させます。 リーン製造のコンセプトによれば、エンドユーザーにとっての製品の価値の評価は、その作成の各段階で行われます。 以下、価値とは、クライアントの観点から製品に固有の有用性を意味します。
このシステムに従って、複数の異なるアナリストが一度に当社製品の開発に参加できます。
ビジネスアナリスト
私たちの場合、ビジネスアナリストは製品チーム （独立して問題を解決し、プロジェクトに設定された目標を達成できる自主的な機能横断型チーム ）の製品所有者でもあります 。
ビジネスインテリジェンスにより、製品変更のプロセスが始まります。 開発の方向を決定し、聴衆の現在のニーズを特定し、ビジネスの価値の観点からそれらを閉じる方法を決定し、仮説を策定し、テストするのは彼です。 たとえば、特定の時間にサービスのユーザーに関連するものを決定したり、サプライヤベースを拡大したり、検索エンジンでのプロモーションのパラメーター数を増やしたりします。
主なタスク：
- 運用および製品統計の監視と分析。
- 製品および価格設定に関する戦略的決定の準備に参加する。
- 予測（予測）需要モデルの作成。
- 新しいレポートと監視システムの開発の目標を設定します。
UXアナリスト
ユーザーオーディエンス、ユーザーの行動反応、動機、目標、ニーズの調査、ユーザーインタラクションの設計などの過程で、UX分析は製品チームに関連付けられます。
主なタスク：
- クライアントの詳細な行動分析とシナリオ分析を実行します。
- カスタマージャーニーマップ（カスタマーパスマップ）およびユーザージャーニーマップ（ユーザーパスマップ）を作成します。
- プロダクトマネージャー、デザイナー、UXスペシャリストとの実験を行います。
- 結果の処理：データを視覚化し、それらに基づいて結論を導きます。
- メトリックを改善し、データを処理してデータの動作を理解するために重要なデータを抽出する方法を探します。
UXアナリストの例
目的：モバイルデバイスから支払いを行う前に、ユーザーのコンバージョンファンネルを拡大するための最適なソリューションを設計します。
UXアナリストの役割：彼は、ユーザーとモバイルデバイスのサービスインターフェースとの相互作用を分析し、ユーザーのカスタマージャーニーマップとユーザージャーニーマップを編集し、成長仮説を立て、ユーザーの支払い経路を最適化するソリューションを設計し、ソリューションの有効性を分析します。
システムアナリスト
ビジネス要件を定義した後、タスクはシステムアナリストのレベルに移行します。 UXアナリストと一緒に、彼らはこの機能またはそのユーザーが必要とする機能を閉じるかどうかを決定します。
特に、システムアナリストがデータ処理アルゴリズムを決定し、UXスペシャリストがバリューサプライチェーンを決定します（ページ上のデータの構造化方法と、ユーザーの観点からの相互関係を決定します）。
システムアナリストの例
目的：SEOマスター（ユーザーがサービスで広告キャンペーンを構成するのに役立つツール）に新しいセマンティックコアを導入するための目標は、平均チェックの増加、作成されたプロジェクトへの変換の増加です。
システムアナリストが行うこと：セマンティックカーネル選択機能とのユーザーインタラクションの分析、ユーザーニーズの分析、実装計画と成長仮説の開発、A / Bテストの設計と実行、結果の評価、フィードバックの収集、A / Bテストの2回目の反復の実施フィードバックを収集し、新しいテストを開始するなど、目標を達成します。
RnDアナリスト
タスクが機械学習、複雑な数学モデルの構築、大量のデータの分析を必要とする場合、RnDの方向、つまりテクノロジー分析が関与します。 彼らの仕事は、価値モデルを作成するアルゴリズムの開発（プロトタイプの作成）です。 すぐに作業システムに統合されるソリューションではありませんが、クライアントに価値を与えることが保証されているテクノロジーです（彼にとって重要です）。
RnDアナリストの例：
目的：Yandex.Directで広告キャンペーンを実施するときに最適な入札最適化メカニズムを実装します（「トラフィックの増加」と「リードの増加」戦略が必要です）。Yandex.Direct設定の特性とYandex.Direct APIの機能とその制限を考慮します。
RnDアナリストが行うこと：上記の機能を考慮して入札を最適化するアルゴリズムを作成し、アルゴリズムをテストし、最適化の価値を証明し（リードまたはトラフィックの数を20％以上増やします）、アルゴリズムを運用に移行します。
広告アナリスト
RnDアナリストは、彼の仕事で、 広告チャネルの専門アナリストを惹きつけています 。 彼らは、価値を創造する方法を開発できる高度な広告専門知識のキャリアです。 特に、これはYandex.Directでの作業の試験です。 広告チャネルの分析のタスクは、入札単価を設定する最適なプロセスを記述することであり、RnD分析のタスクはこのプロセスを自動化することです。
完成したプロトタイプに基づいて、この段階に続くシステムアナリストとUXスペシャリストのタスクは、考えられたすべてが製品に統合されるように開発者の要件を策定することです。
分析広告チャネルの動作の例：
広告チャンネルのアナリストであるYandex.Directとの連携の歴史を継続し、入札設定の最適なプロセスをテストし、形成します：規則性、レートが依存するもの、最高レートと最低レート、入札の設定に影響する係数、影響の他の要因を考慮する方法。
製品アナリスト
逆説的に聞こえるかもしれませんが、ルーキーの製品アナリストは製品チームの一部ではありません。 製品マネージャーと直接連携します。
製品アナリストの主なタスク：
- 単一の情報フィールドを形成し、製品チームに分析サポートを提供します。
- 製品の変更の影響を受ける可能性のあるオーディエンスセグメントに関する情報を収集します。
- 製品メトリックのツリー（製品の作業と使用の定量的および定性的指標）を監視します。
したがって、製品チームは、分析の収集と初期仮説の生成に時間を無駄にすることなく、製品開発に専念します。 また、プロダクトマネージャーは、運用の分析サポートを受けます。
製品アナリストの仕事の例：
目的：新しいツールのターゲットメトリックに従って新しいセマンティックコアの導入のA / Bテストの結果を評価し、他の製品メトリックに対する新しいツールの間接的な影響を評価する
製品アナリストが行うこと：製品マネージャーおよび製品所有者と実装レポートのフォーマットの要件を収集し、レポートを準備し、新しいツールの実装と関連製品メトリックの変更の相関を分析します。
財務アナリスト
プロジェクトの収益性を評価し、財務および経済分析に責任を持ち、財務予測の準備に関与しているなど、非常に賢い人たちがここで働いています。 金融アナリストの仕事は別の大きな話であり、これについては間違いなく伝えますが、次回はそうです。
まとめると
分析はほとんどの場合難しく、長く、高価であるという事実に備えてください。 優れたアナリストは見つけるのが難しく、失うのは簡単で、忘れることは不可能です。 しかし、元のIT製品の開発に携わる人々にとっては、数年前のように、品質分析を行わずに開発者の直感に頼ることはできません。
ロスチャイルドの一人は、2世紀以上前に「情報を所有する者、世界を所有する者」と言ったと言われています。 アナリティクスでも同様の状況。 控えめながらも真実：今日の分析は、進歩の主なエンジンであり、ITプロジェクトの成功の鍵です。
次の資料がこの記事で使用されました： www.rbc.ru