絶対に！ または非常にすぐに-これは最初の残念なニュースです。 実際、言語を話す人々は、ソースの構造に縛られることなく、自分の言葉で書かれたものの意味を伝えることができます。 機械は単語単位またはフレーズ単位で翻訳し、単語ではなく画像で操作する方法を教えることは、人工知能を発明するようなものです。 「画像を操作する」とはどういう意味ですか？翻訳されたテキストを理解し、解釈することを意味します。 それは、それ以上、それ以下でもない-意識を持つことです。
良いニュースは、機械翻訳の存在の70年以上にわたって、統計的手法から人工ニューラルネットワークまですでに長い道のりを歩んできたことです。
ネットワークは文を左から右、右から左に読み、文字通り自分の名前を音訳し、多くの翻訳オプションを覚える代わりに、テキスト全体のセマンティクスを操作し、セグメントに分割し、その後分析および合成します。 結果はまともであり、場合によっては、システムは句単位も変換します。
ニューラルネットワークは対処できません
言語は、曖昧なルールの無制限のセットを持つ非常に柔軟なシステムです。 ニューラルネットワークはすでに文の意味的および構文的なつながりを把握し、話者のアクセントさえ認識しますが、文化、認知、文学、および翻訳の他の側面を考慮することはできません（おそらく学習しません）。 つまり、次の理由により、コンテキストがコミュニケーションを根本的に混乱させる可能性があります。
コンピューターは文化を理解できません。
コンピューターはイディオムの翻訳が不十分です。
コンピューターは歌や詩の感情を伝えることができません。
感情的に色付けされたテキスト、語学上のターン、文化的なサブテキスト-これは車にも当てはまりません。
契約書、保証書、マーケティング資料、医療文書、誰かの命を奪う可能性のあるエラー-これは車ではありません：
広告スローガン、文学テキスト-それは重すぎて曖昧であり、機械翻訳のために形式化されていません。 そして、文学テキストに関連するまさに「翻訳」という用語は、おそらくまったく正しくありません。 ここで、翻訳者の仕事はテキストをデコードすることではなく、ターゲット言語の意味で同等の語彙を見つけることです。 翻訳者は、言葉ではなく意味で働き、文学の才能に依存しています。
結局のところ、地球は24時間で革命を起こします...
-売上高？ -公爵夫人を思慮深く繰り返しました。
そして料理人に目を向けて、彼女は付け加えました：
-彼女を流通させてください！ まず、彼女の頭を切り落とす！
車を信頼して、有名なショー、映画、シリーズのユーモアが構築され、そこから好きな歌の感傷的な後味が成長する驚くべき言語ゲーム全体をテキストから切り離しました：
機械翻訳が適しているのはなぜですか？
言語を知らない人、最も一般的な用語でテキストの内容を理解する必要がある人のために。 編集用の「テンプレート」が必要な翻訳者向け。 まあ、そしてもちろん、異文化間のコミュニケーションプロセスを加速する必要があるビジネスのために。
もう1つのことは、機械翻訳は依然として人が編集する必要があり、そのためには、機械によるエラーを認識して修正できる必要があるということです。 これは、特定のスキルを必要とする別個の時間のかかるプロセスです。 このスキルは、言語学者にとって基本的なものですが、普通の学生はほとんどのテキストを理解するのに必要な程度に英語を教えるのと同じくらい面倒です。
調査結果は何ですか？
機械翻訳は、正式なビジネス通信で優れたファイターとして機能しますが、ライブコミュニケーションでは裏切られます。 機械翻訳に頼って、私たちは一般的にコミュニケーションの素朴な喜びを奪います。なぜなら、誰ともスマートフォンと話をしたくないからです-いずれにしても、それがあなた自身の頭の代わりに突き出るまで。 しかし、サイエンスフィクションでさえ、そのようなことを予測していませんでした。
機械翻訳に頼って、私たちは実際、人間と同様に、コンピュータの意識の差し迫った出現に賭けています。 つまり、マシンが「読み取り」を正確に理解し、それを人間に翻訳できるようにする自己認識です。 すべての人間の脳のプロセスをアルゴリズムに縮小できますか？ この問題が近い将来解決される可能性は低いです。 しかし、科学の進歩のすべての成果を使用して英語を学ぶことは、迅速かつ効果的なことです。
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