オンライン教育のトレンド:TED、LinguaLeo、Knewtonなど





今日の大規模で成熟したデジタルテクノロジー市場は、独学の愛好家の手によって構築されました。 15〜20年前、ウェブサイトのデザインを教えた人はいなかったし、大学はウェブに特化したプログラマーを卒業しなかった。 現在、入学基準ははるかに低くなっています。これは主に教育が利用できるためです。インターネットにはオンラインコースがたくさんあります。 そして、それは良いことです(すべての種類の「3日間でC ++プログラマーになり、200Kを獲得する」に入らない場合)。



オンライン教育(および実際のトレーニング全般)のトップ5トレンドを収集しましたが、これは特に重要だと思われます。 記事の最後にアンケートがあります。参加に同意し、どのトレンドがあなたに最も関連があると思われるかを確認してください。



適応学習



適応学習の主なタスクは、全員のための個別の教育プログラムを開発することです。 このようなプログラムをコンパイルするとき、特定の知識を向上させたいという学生の欲求が考慮されます。 適応学習は、学習の成功に影響する要因を常に監視します。 プログラムの作成者は、教材の最適な形式を選択し、コース全体を通して生徒の関心を維持しようとします。



学習のパーソナライズに特化したプラットフォームの例は、Knewton、CogBooks、Acrobatiq、McGraw Hill Educationです。



後者の会社には、適応学習ツールの1つ-専門書Smart Bookがあります。 これらは電子書籍であり、その内容は学生がプログラムを進めるにつれて変化する可能性があります。 成功と失敗が記録され、ニューラルネットワークは収集された情報を分析します。 時間が経つにつれて、教科書は、生徒が「押す」必要がある瞬間に最大限の注意を払い始めます。 興味深いのは、監視が個々のリスナーに関連してだけでなく、専門家と対応するソフトウェアがグループまたはクラス全体の成功を評価できることです。 プログラムの任意の時点でほとんどの学生が難しい場合は、スマートブックでこのトピックについて詳しく説明します。







一般に、適応学習を使用すると、指導方法と、各学生が必要とする知識と経験を獲得する際のニーズの中間点を見つけることができます。



仮想現実と拡張現実



ほとんどの場合、VRとARはエンターテインメントに使用されます(結局、VRストロベリーも登場します)が、仮想現実と拡張現実の可能性ははるかに広く、仕事とトレーニングに適用でき、適用する必要があります。





出典: Affinity VR



VRを取る。 かつて、仮想生化学実験室の開発者がTEDで紹介されました。これにより、ビデオグラスの学生は、せいぜい数年しか触ることのできない機器を操作することができました。 私たちは、生化学反応を行ったり、細菌の株を研究するために使用される高価な専門システムについて話している。





ほとんどの場合、普通の学生は、単純な実践的な演習を時々行う現代の作業方法について簡単に話されます。 最良の場合、そのような生徒は写真、図表、またはビデオで機器に精通します。 バーチャルラボでは、専門家が働く条件に完全に没頭したバーチャルコンポーネントで作業する機会があります。実験をセットアップし、ラボジャーナルを保持し、同僚と情報を共有できます。



拡張現実(AR)は、スマートフォンやビデオグラスのカメラのレンズに落ちるオブジェクトのヒント、ヒント、説明を表示できる別の学習コンポーネントです。 例としては、データセンターでの若い情報セキュリティスペシャリストのトレーニングや、クリニックでの医学生の練習があります。





ARで恐竜を勉強しています。 出典: デレクE.ベアード



ARは、継続教育コースで、学校と研究所の両方で使用できます。



社会的および競争的要因



仕事のいくつかの基本原則を指摘することは難しく、すべてが変わる可能性があります。 しかし、社会的要因が学習に役立つという事実は長い間証明されています。 私たちの一部(大多数)は、他の人の成功に刺激されています。 この原理を理解し、Fitbit Flex 2やGarmin VivoSmartを含むさまざまなトラッカーの開発者は、ソフトウェアにソーシャル「競合」を導入しています。







Skillboxでは、競合要素を積極的に使用しています。 たとえば、最近の集中的なデザインでは、最高の論文の著者がiMacを受け取り、他の3人の学生がAICでインターンシップを受けました。





スキルボックス集中学生卒業



さらに、専門家によると、約70%の人々 社会的なつながりや非公式な関係を通じて新しい知識と経験を獲得しています。 トレーニングは、フォーラム、Wikiページ、チャットルームのおかげで実施できます。 なぜそう おそらく、共同トレーニングは孤立感を軽減し、情報伝達の効率を改善するのに役立ちます。



別の社会的要素はゲーミフィケーションです。 すべて同じ学習プロセスが遊び心のある方法ではるかに良くなります。 外国語を学習するソフトウェア開発者は、ゲーム通貨を受け取ったり、その結果をシステムの他の参加者のトレーニング結果と比較する機能など、そのような要素をアプリケーションに導入することがよくあります。





Lingua Leoアプリ



この手法では、英語学習用のアプリケーションでLinguaLeoを使用します。 ユーザーは、システムの他の参加者と比較して、自分がどれだけ進歩したかを確認します。



また、ゲームの仕組みを試すことも試みています。たとえば、PhotoshopBattleは、消去ゲームの原理に基づいて数回行われます。 国内の8人のデザイナーが参加し、最高のタイトルを目指して互いに戦います。





マイクロ学習



短時間で少量の素材をマスターできるようにする別の最新のアプローチ。 特定のプログラムが採用され、知識を取得するプロセスは短いクラスに分割され、その期間は文字通り数分です。 例は同じ外国語です。 多くのオンライン言語サービスは、1日に数回、5〜10分間隔で少しずつ練習することをお勧めします。



モバイルアプリケーション、短いビデオ、アニメーション(テキストを含む)、インフォグラフィックは、マイクロラーニングに最適です。



小さい部分に分類されるため、知識はより良く得られます。 人は疲れる時間がなく、読んだり見たりしたすべてのものを覚えている。 マイクロ学習の利点は、集中力の向上、アクセシビリティ(いつでも、どこでも何でも学習できる)、モジュール性、柔軟性です。



マイクロ学習のもう1つの例は、コースモスコースです。ユーザーは、1〜3分間続くビデオの例でさまざまなトピックについて学びます。 ハイブリッドマイクロ学習の例(つまり、マイクロ学習と別の方法を組み合わせたもの)は、子供向けのDuolingoのTinycardsサービスです。カードを使用して天文学などを学習する機会を提供します。 各カードには、学習対象とその説明が記載されています。







メンタリング



実際の経験を伝える1つの方法は、メンタリングです。

メンターは知識を病棟に伝え、指示し、促し、そして最も重要な動機付けをします。つまり、講師だけでなく、言葉の本当の意味での教師の役割も果たします。



今日、情報技術と通信により、学習者は何千キロも離れたメンターを見つけることができます-それは素晴らしいことです。



完璧に制限はありません



一般に、上記の傾向はすべてからはほど遠いです。現代の教育ははるかに深く、より複雑です。 効果的なトレーニングのために、両方の異なる方法を個別に使用することも、いくつかの方法を組み合わせて使用​​することもできます。



次の記事では、独自のコースをどのように行うかを説明します-それは必ずしも希望するほど単純ではありません。






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