🙆🏿 🖐🏾 🎵 店舗から盗む犯罪組織の特定-データマイニング 🧙 🤯 🏇🏼

過去の陰謀による3〜4人のグループは、「Auchan」や「Crossroads」などの大型店から月に最大40万ルーブルを取ることができます。普通の万引き屋がソーセージを平和的に盗み、服の下などに引っ張ると、これらの男たちは数倍several慢で破壊的です。

違いはこれです。第一に、彼らは監視システム全体を混乱させる能力があり、単一の泥棒を捜索するように構築されています。最も単純な束-1つは商品を受け取り、他の人に気付かれずに渡し、彼はそれらをカメラのブラインドゾーンに持って行き、そこで3番目が商品を受け取ります。

第二に、彼らは1000ルーブルの管理上の制限まで盗みませんが、すぐに再販のために最大まで盗みます。

第三に、彼らが彼らを止めて警察に電話しようとすると、彼らは警備隊に対して力を行使して去ります。強制措置は、容疑者からの警備員の平凡な除外から、武器による脅威にまで及びます。

民間警備会社が私たちのところに来て、彼らがすでに知っている人についてビデオ分析をするように頼みました。そのような友人の店の入り口で、警察はすぐに呼び出され、彼らは暖かく取られるべきです。

さらに例と説明では、セキュリティガードの要求に応じて一部の詳細が変更されます。インターフェイスの例の写真では、床に向かっている必要はありません。

カメラの死角はどこですか？

多くの大規模なチェーン店では、カメラはプラノグラムに従って必要かつ十分な量で配置されています。つまり、カバレッジに関して最も最適なのは、死角のないエンドツーエンドです。次に、レイアウトが変更されるか、ラックが移動すると、不感帯が形成されます。カメラをさらに購入する必要がありますが、店舗の予算は現地のものであり、処理には2〜3か月かかる場合があります。

犯罪者はカメラがどこにあるかをどのようにして知るのですか？

ロシア連邦では、このような目的で隠しカメラを取り付けることは禁止されているためです。彼らはただ見ているだけです。

なぜ彼らは出口で逮捕できないのですか？

第一に、犯罪を犯したのは私たちが拘留している男であることを証明することは困難です。より正確には、棚から商品を奪った誰かを逮捕したいので、計算するのは困難です。そして彼は空です。第二に、彼らは店のピークの使い方を知っています。第三に、おそらく、彼らは時々組織犯罪グループの気を散らすメンバーを持っていますが、彼らは明示的にほとんど（管理者のために）盗みますが、自分自身でセキュリティを取ります。第4に、そして最も重要なこととして、セキュリティには拘束する権利はありません。彼らは自分の体で出口をブロックし、警察に電話することしかできません。彼は男に触れた-彼は座った。警察は長い間旅行しており、この間、共犯者は同僚を救うことができます。さて、私は武器による脅威について書いただけではありません。

一般的に、完全な不幸。特に、郊外の食料品店で夜にセキュリティがあまり大きく変化しないことを覚えているなら。 2-3人の警備員は、2人または3人の武装した人々によって簡単に無力化されます。

個人データはどうですか？

その秘密は一方向のアルゴリズムにあります。そのような知覚的なハッシュを顔から保存して、人をハッシュから回復できないようにする必要がありますが、人から同じハッシュを取得することは可能です。いくつかの識別子を保存できないという事実について、さらにいくつかの法的なトリックと詳細があります。その結果、PDに関する法律が遵守されました。 FSTECは、顔認識システムが個人データを保存しないことを確認しました。

盗難にはどれくらい時間がかかりますか？

組織化された犯罪グループは非常に高速です。侵入して何時間も盗むのではなく、5〜20分かかります。レコードから判断すると、アルゴリズムに従って直接行動します：どこに、いつ、何を取るか。銀行強盗の前の映画のように、彼らはおそらく計画しています。

組織化された犯罪グループを前もって見れば、警察を捕まえてそれを防ぐことができます。

2番目のオプションは心理的プレッシャーです。潜在的に組織犯罪グループである個人のグループがあります。セキュリティは彼らに従い、心理的に押しつぶします-人々が観察を発見し、向きを変えて去ったという事実がありました。

通常、このような組織化された犯罪グループはバックパックで動作するため、店であなたを追い越そうとするときは理解してください。私は非常に気分を害し、3文字でセキュリティを送信していましたが、今ではなぜ彼らがそんなに緊張しているのか理解しています。

ビデオ分析

ビデオ分析により、ヒーローをマークし、登場したときにアラームを鳴らすことができます。重要なことは：

よく知られているキャラクター（個人データの処理により、例えば「ダム72」や「オーシャンズフレンド7」、コメント、残虐行為のリストなどの個人データの処理のためにシステムに非個人的に保存されている）を見ると、彼は一人ではないと推測できます、すべての組織犯罪グループから来ました。
このような盗難のモデルは1日に約5店舗を閉鎖することであるため（男たちは別の地点に運転します）、最初の影響を受けた地点の後、ネットワークのすべてのビデオ監視システムに顔プロファイルを入力できます。
従来のHD品質のカメラで十分です。

数か月の運用結果に基づいて、何らかの理由で詳細を伝えることができません。しかし、私が権利を持っているものを教えてみましょう：

このような組織化された犯罪グループが保護されたネットワークの店舗を排除し始めているという直感的な仮定があります。つまり、彼らはさらに保護されている人々に盗みに行く。
無頓着に行く人が残るという直感的な仮定があります。私たちは観察することで彼らを粉砕するか、警察に電話することができます。それから彼らは無駄に行くことにうんざりします。
警備員の顔に信じられないほどの記憶を信じ、新しいジャズバンドを集め、他のショッピングセンターでツアーを開始する人たちがいます。ベースが配布され、構成全体が一度に変更されることはないため、それらは表示されます。

ちょっと待って、ろくでなし！

どのように機能しますか？

ソース-ビデオ処理用のデータソース。ビデオストリームのソースは、IPカメラ、ビデオ監視サーバー、およびビデオファイルです。
ビデオストリーム処理サーバー-ビデオストリームを処理し、指定された条件に従って最適な品質の訪問者の顔のフレームをストリームから受信します。
クエリサーバー-訪問者の顔のフレームを受信し、認識サーバーへの要求を生成して記述子を作成（抽出）し、指定されたリスト内の記述子を比較（一致）します。クエリサーバーは、ワークステーションと外部システムとの統合を提供します。
動画認識サーバー-リクエストの処理を実行して、訪問者の顔フレームから記述子を抽出し、受信した記述子を指定されたリストのデータベース内の人物記述子と比較します。
従業員の自動化された職場-ユーザーがシステムと対話し、システムを構成し、仕事の結果を取得する機能を提供するコンポーネント。

おかしい

システムのセットアップ中に、同時に数人の明るい仲間も計算しました。たとえば、数ヶ月間店でウイスキーを飲みに来た男性を見つけました。彼はボトルを取り、それからおいしいチーズを取り、死角に行き、そこで強さを強化します。警備員は彼をそれと呼んだ-「サー」。彼はちょうど棚の下にボトルを巻き上げた後、それらが見つかり、警備員の頭のオフィスのバッテリーに入れられました。 10回目、彼は捕まった。彼は少し飲んだが、みんなを得た。小売価格の損害で、彼は約7000ルーブルを負わせましたが、警備員は状況を分析するのに合計3日かかりました。そして彼が最後に3回来たとき、彼らが彼のケースを分析し始めたとき、彼らは1日4時間を過ごしました。それが自動化の欠如です。

1人の14歳の子供が、組織犯罪グループの一部として7台のラップトップを持ち出しました。子供の顔による認識の選択を拡大し、このセグメントで非常に高い精度を達成しました。

店舗から盗む犯罪組織の特定-データマイニング