彼の報告書で、アントンは、チームがAviasalesの開発と成長のダイナミクスを維持できるように、社内のプロセスがどのように変化し、適応したかを語っています。
ここで全文復号化を見つけることができます 。 または、以下の短いメモを読んでください。
2017年、Aviasalesは60％成長しました。 このサービスは、パートナーが年間10億ドルでチケットを販売するのに役立ちます。 会社の存在の10年にわたって、そのチームは成長に関連する膨大な数のさまざまな問題に直面しています。 しばしば間違いを犯しました。 アントンは、文化、大胆な食べ物、マーケティングの実験について話し、ロシアの航空券の最初のメタ検索に複数の増加をもたらしました。
人
Aviasalesはテクノロジー企業であるため、主なものは人です。 人を雇うプロセスは、会社の生涯を通じて変わっていません。 Aviasalesで働く人々の90％は、最初のインタビュー後に雇用されました。
若い専門家はヨーロッパ、谷に行きたいと思っています。 東南アジアは谷のようなものではありません。まったく谷ではないと言えます。 Aviasalesでは、人を見つけるのに苦労し始めました。 同時に、私たちはまだ自分自身を探していますが、雇用にコンサルタントを使用したことはほとんどありません。 そして、同社が人事コンサルタントの助けを借りて見つけたのは私だけだと思われます。
社内の垂直成長の問題に直面しています。 残念ながら、彼らはそれを最後まで解決できませんでした。 テクニカルスペシャリストとうまくやり取りしていますが、残念ながら、プロダクトマネージャーとは機能しません。 市場には製品マーケティングの専門家はほとんどいません。
決定ピラミッド
社内のプロセスはどのように変わりましたか？ これを意思決定ピラミッドと呼びます。 私たちはスタートアップであるという事実にもかかわらず、私たちは投資を引きつけた会社のままです。 私たちには株主、取締役会があり、一定の規則の枠内で生活しなければなりません。
さらに、私たちは、取引会社として、当社のサービスを使用して発見および販売された各チケットからお金を受け取ります。 したがって、数年先の目標を設定することは非常に簡単です。 ピラミッドの頂点としての2〜3年間の戦略は、単純な用語で測定されます-これらはチケットとお金です。
製品
製品内では、A / Bテストを通じてすべてを自然に起動します。 しかし、これは、他のすべての人と同様に、A / Bを通じてテストしているという事実に関する話ではありません。 A / Bテスト中に従ういくつかのルールを共有したいと思います。
技術の変化とUXの変化を同時にテストすることはありません。 航空券の検索結果に新しいインターフェイスとテクノロジーを導入したときに、これを行ったことがあります。 A / Bで起動し、40％を失いました。 4か月間これに従事しました。 40％の敗北結果を受け取りました。 その結果、その後4か月間苦しみ、お互いに追いつくようになりました。
現在、すべての実験をチープ＆ダーティモードで実行しようとしています。
開発中のプロセス
Aviasalesには現在2年間テクニカルディレクターがいません。 それは私たちに何を与えましたか？ まず、チーム内の開発者の間で垂直成長が見られました。 現在、各チーム内に開発責任者の役割があります。 これはチームリードに関する話ではありません。 チームリーダーがいなかったため、開発者は常に同じ垂直レベルにいました。
マーケティング
Aviasalesは、リアクティブでワイルドでクレイジーなソーシャルメディアまたはメールマーケティングで知られています。
第一に、マーケティングで行うのは必ずしもクールではありません。 これは、ユーモアのセンスの誰かの理解に落ちなかったことを意味しません。 100万のイベント、ジョーク、ソーシャルネットワークでの反応の中で、気付かれないものもあります。 SMMまたはメーリングリストで成功事例を作成するためのレシピはありません。
私たちは常にいくつかの実験を行っていますが、これらの実験はさらに高価です。
分析
分析は失敗であり、まったく語るべきではありません。
どこにも収まらないこの膨大な量のデータをどうするか？ あなたが彼をどこに置いても彼に頼ることは不可能です;彼は宇宙のお金がかかります。 なぜこれらのインジケーターが必要なのか、私たちは常に困惑していました。 彼らはひどく苦しんでおり、客観的には、市場にいる人のほとんどは、これに基づいて金をmakesけるような非常に効率的な分析チームを持っています。 はい。広告、ケース、リターゲティングなど、データの使用方法に関するオプションがあります。
しかし、チケットの検索で分析から大きな利益を得る方法を理解できませんでした。 その結果、ハッカソン中に偶然起こりました。 実験のために、彼らは膨大な量のデータを取得し、航空券の価格を予測しようとすることにしました。
48時間で、彼らはモスクワ-プーケット方向の航空券の価格を予測した基本モデルを作成しました。この精度は、キャッシュよりはるかに低い精度でした。 以前のデータに従って実行しましたが、見たところ判明しました。
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