🔫 👎 🍡 スポーツのデータの分析：科学者、クラブ、連合の相互作用。 Yandexでの講義 🥢 🥠 🍪

私たちは、自分が取り組んでいるトピックだけでなくイベントを実施しています。 2月に、スポーツにおける機械学習の使用の専門家を集めました。これら2つの領域（データ分析とスポーツ）を接続するプロセスの数と、それらの接合部で未解決の問題がいくつ発生するかは驚くべきことです。これは、経済学部の副学長であるドミトリー・ダガエフによる報告です。

-今日は、スポーツのデータを分析することで、すでに解決されている問題について簡単に話します。これらの問題を解決できる主な要因は、エージェントの相互作用であることがわかります。

一般に、スポーツ業界のデータ流通は次のように編成されています。まず、スポーツ競技やスポーツ経済学が機能するゲームのルールを決定するスポーツ連盟やリーグがあります。

問題は、これらのリーグ、競争、この経済が非常に複雑な構造であることです。もちろん、最適な決定を下しながら、それらすべてが最適であることを望みますが、連合では正確な分析が必要になります。これは常に可能とは限りません。多くの場合、特定の値を最大化できる正確な答えを得るには、優れたコンピューターシミュレーションまたは何らかの回帰分析を行う必要があります。もちろん、連盟がこれを常に単独で行うことはできません。

ルールが定義されており、クラブまたは個々のアスリートはこれらのルールに従って生きることを余儀なくされています。次の矢印は、特定の範囲の問題も特徴づけています。試合をしたか、チェスゲームをしました。理論的には、マッチから大量のデータを抽出できます。最近まで、データマイニングは非常に深刻な問題に直面していました。どうやってやるの？現代のコンピューター技術の開発により、例えば、チェスやゴーなどの戦略的ゲームで、最も強力なアスリートに勝つことができました。そして、チェッカーやポーカーの最も単純なバージョンなどのゲームでは、実際に正確なソリューションを見つけます。

画像分析を必要とするタスクでデータを抽出することは、かなり高価な話です。そのため、過去15〜20年の市場では、企業はサッカーとホッケーの試合のビデオ映像に登場し始め、このデータをクラブ、連盟、または科学者に販売することに成功しました。

別の問題は、データを分析する必要があることです。学術コミュニティはここで救助に来ます。非常に多くの場合、研究部門はスポーツクラブ自体、データを抽出する企業、または大学のいずれかに独立した研究センターとして存在します。また、データの分析に基づいて推奨事項を示します。したがって、一般的なケースでは、このシステムが配置されます。

データを分析する理由

2つのグローバルな目標があります。これにより、チームとアスリートは、別の試合で勝つ可能性を高めることができます。このスライドにはJens Lehmannがいます。おそらく最も有名な例は、2006年に彼がレギンスから引き出したチートシートによって、アルゼンチン代表チームからの2つのペナルティを退け、ワールドカップの次のラウンドに進むことができた場合です。

2番目の一般的なタスクは、財務結果を向上させることです。試合の放映権の販売を増やすことに関する事項。これには、消費者の好み、価格設定の正確な分析が必要です。ここで、データを使用して最適な答えを見つけることができます。

一般的に、最適な答えを見つけるために、クラブが相手の戦略を分析することは興味深いかもしれません。

2000年代初頭、イグナシオパラシオスワースの有名な記事「Professionals Play Minimax」が登場しました。この記事では、ペナルティを撃ったアスリートが理論の予測と非常によく似ていることが判明しました。データ、サッカー選手の予想される戦略への最適な答えを見つけます。彼が均衡戦略から逸脱して他の何かを使おうとする場合を含め、彼はそれとうまく戦うことができます。

移籍、過小評価されているアスリートの検索も非常に重要なタスクであり、現在では多くのブレークスルーが計画されています。各クラブは、必要な選手の種類について、独自の個別のリクエストを作成できます。市場には多くのアスリートがいて、それぞれが何らかの移転価値を持っていることは明らかです。それぞれが最近の彼のパフォーマンスに関する大量の統計データを収集することができますが、問題は一般化された統計を見るだけでは十分ではないため、これらのデータを一致させる必要があります特定のクラブのニーズに合わせて、各クラブは、そのタスクに最適なサッカー選手やホッケー選手を含めて、見なければなりません。

アスリートの有効性の評価、このアスリートの契約の取り決め、彼が支払う必要があるボーナスの最適な部分の見つけ方、特定の試合に最大限の努力を注ぐための方法。この問題は、彼が試合中に実行する一連のアクションの有効性を評価することで解決できます。これは、クラブが現在関心を持っている重要な課題でもあります。

連盟またはリーグの観点から見ると、タスクはわずかに異なります。重要なタスクは、競技の設計、リーグを最も競争力のあるものにする方法です。競争が高いほど、リーグは観客にとって魅力的だからです。

リーグを規制する方法、最適なルールを確立する方法は？軍団の制限は何につながりますか？これによりチームがうまくプレイできると言うだけでなく、状況をシミュレートし、予測に基づいて多かれ少なかれ正確な答えを提供したいと思います。この複雑なシステムのシミュレーションは、その複雑さで国の経済と簡単に比較できます。

最近積極的に対処されている別のタスクは、マッチフィクスの検索です。違法な賭け市場は猛烈なペースで成長しています。賭け市場全体がすでに数千億ドルと評価されている場合、違法な賭け市場は、たとえそれがいくらかのシェアを占めていても、依然として大量を表しています。

ドーピングとの闘い、今日それは特に重要です。特定の化学元素を捕まえられない可能性があるにもかかわらず、それでもアスリートがドーピングを使用していると予測します-この分析も役立ちます。

最近、多くの投資家がこの市場にやって来ました。ソリューションのコストが増加します。

これは、サッカー市場全体のボリューム、歴史上最も高価なアスリートのコストです。約20年ごとに、最も高価な転送のコストが約10倍増加したことがわかります。インフレの割引とポンドの実質価値の変化を与えたとしても、これらの成長率は世界経済や他のいくつかの産業の成長率よりも大幅に高くなります。この傾向は止まらないという期待があります。噂では、一部のプレーヤーの契約では既に10億ドルに相当する補償が規定されています。次に何が起こるか見てみましょう。

特定のお金で測定されたものを含め、ミスを回避するのに役立つ正確なソリューションの需要が増加します。したがって、やるべきことがあります。

しかし、それほど単純ではありません。いくつかの重要な問題があります。主なことは、正確な意思決定の重要性を過小評価することです。これは、直観ではなく正確な計算に基づいています。

一部の専門家によると、ここでは、スポーツ分析の実装のペースで約10年、ヨーロッパと米国に遅れを取っています。

現在、西部のクラブには、データを収集するだけでなく、詳細に分析するアナリストのスタッフがいます。

この問題により、需要の問題が発生します。これは、ロシアでのこの市場の発展を妨げています。

これが唯一の問題ではありません。供給の問題、有資格者の不足があります。残念ながら、スポーツ分析、スポーツのデータ分析の分野で教育を提供する特別なプログラムはありません。データ分析のための一般的なプログラムがあり、最近、多くの新しい、興味深い、さらには無料のプログラムがありますが、残念なことに、市場はまだ飽和しておらず、これが成長を制限しています。すべてが先にあることを願っています。

3番目の問題は、現在最も成功裏に解決されており、データ収集のコストが高いことです。高品質の完全なデータを取得するには、すべてのリーグ戦に来て、プロのビデオ機器で撮影する必要があります。過去10〜15年で、重大な変化と突破口がありました。

特定のタスクについて説明します。

最初の例は、違法な賭け市場です。

イタリア警察が盗聴によりイタリア選手権の試合のかなりの部分が実際に交渉可能であることを発見したとき、それはすべて2006年頃に始まりました。 5つのクラブはこの不名誉に参加したことで大幅に罰金を科され、いくつかのクラブは降格され、下位リーグに送られ、一部のクラブは国内選手権でいくつかのポイントを失いました。ユベントスはタイトルを失いました。その後、何らかの形で対応する必要があることが明らかになりました。陰謀の時に手をつかむことは常に可能ではありません。間接データに従って不審な一致を見つける必要があります。

2009年、UEFAとSportradarはUEFAベッティング詐欺検出システムを立ち上げました。世界のすべての主要なブックメーカーでUEFAの支援の下で開催される試合へのすべての賭けを監視します。各試合の瞬間にシステムは、そのような試合で予想される賭けとサイズが異なる賭け、通常の傾向とは異なる観察が検出されると、その瞬間に信号が生成されます。そして、これらの信号は長期間にわたって収集され、同じチームの試合でそのような信号が頻繁に入力されることが判明した場合、すぐに論理的な疑いが生じます。

ここに、最近発生した最も大きなケースがあります。 2010年以来、アルバニアのチャンピオンであるサッカークラブSkenderbreuは、50以上のそのような奇妙な信号でマークされています。 UEFA内の関連当局がこれらの信号を分析したとき、Skenderbrewはヨーロッパの競技会への参加を1シーズン中断されました。現在、調査の結果として新しいデータが明らかにされているため、このクラブの10年以上の中断の問題が議論されています。昨日、UEFAの従業員が調査に関連して脅威を受け始めたというニュースがありました。どうやら、本当に非常に疑わしい何か。 UEFAの社長は、データを分析してこれらの奇妙な要素を見つける従業員を公に擁護しなければなりませんでした。

賄givingを贈るという法的意味で証明されたものではありません。これらは、何かが間違っている可能性が非常に高いことを示す単なる信号です。

スポーツ連盟は他に何に興味があるのでしょうか？ベルギー王立サッカー協会は、ほぼ30年間、非常に長い間、チャンピオンシップの形式を変更していません。その結果、スポーツクラブは何か他のものが欲しいと感じました。一部のクラブはより強力なリーグを望み、一部のクラブはリーグの拡大を望んでいました。その後、トーナメントの形式を変更する要求が発生しました。

当局は、重要でない試合の数を最小限に抑えたかった。彼らの観点から、これはまさにリーグの成長の可能性と権利の販売を抑制したものであり、彼らは多くの研究者にいくつかのトーナメントの形式を比較するように命じました。

Goossens、Belon、およびSpiksmaは、連合によって提案されたいくつかの形式を分析し、実際には、面白くない一致の数を最小限に抑えると予測するソリューションを実装しました。これは、学術コミュニティとスポーツ連盟の相互作用の別の例です。

もう1つの課題は、WADAがドーピングとの戦いにどのように対処するかです。もちろん、サンプルの化学分析は行われますが、2009年以降、WADAはアスリートの生物学的パスポートの実装を開始しました。毎回、スポーツ役員がアスリートに来て、アスリートから尿または血液サンプルを採取すると、この分析の結果が特別な生物学的パスポートに記録されます。 2009年以降、血球数、血液管理が記録されています。 2014年以来-尿インジケーター、ステロイドコントロール。そして、このパスポートの動的データは、ドーピングを使用するアスリートとそれを使用しないアスリートの間でダイナミクスが異なるという事実について分析されます。ドーピングの痕跡を化学的に検出することなく、誰が疑わしいのかを予測し、これらのアスリートに注意を払い始め、より多くの要件が提示され、役員がより頻繁に来て、他の決定が下されます。

クラブレベルに移動します。最も騒々しい話は、ミディランドスポーツクラブです。クラブのスポーツディレクターは、「私たちは心で決断を下すことから、頭脳で決断を下す必要があります。」と言いました。

フットボールクラブは実際にロンドンに座っているアナリスト部門全体を所有しており、クラブが行う戦略的、経営上の決定はデータ分析に基づいています。それでも、クラブは多額の予算がなければ、このクラブの戦略的タスクで最も生産的で成功した選手を見つけます。

2014年から2015年に歴史上初めて、クラブはデンマークのチャンピオンになりました。今シーズンは再び優勝し、スポーツと分析の世界全体が、クラブが意思決定にもたらす革新を積極的に監視し、結果を改善しています。

この市場の学術的側面について。私は大学を代表しているので、これは私にとって最も興味深いです。

専門誌Journal of Sports Analyticsが登場しました。市場から孤立していても、学術コミュニティだけに解決するのが興味深いタスクの量は非常に大きいです。

_^参照： _{^{journals.sagepub.com/home/jse}} _{^{www.degruyter.com/view/j/jqas}} _{^{www.degruyter.com/view/j/ijcss}} _{^{www.tandfonline.com/toc/rpan20/current}} _{^{www.journals.elsevier.com/sport-management-review}} _{^{www.tandfonline.com/toc/resm20/current}} _{^{fitpublishing.com/journals/ijsf}}

また、データ分析の研究を発表する約7つの雑誌があります。コンピュータサイエンス、経済学、管理の分野の雑誌。そして最近、これらの雑誌の評価が大幅に増加し始めています。

科学会議。約15年前、大企業、世界的に有名な大学が主催する大規模な会議が始まりました。 7月9日から11日までワールドカップの一部としてモスクワで開催される、HSEとNESが組織するサッカーの経済に関する会議を宣伝したいと思います。私たちはあなたをリスナーとして見て喜んでいます。あなたがそこに提示できる興味深い作品があれば、私にも書いてください、私たちはそれらを会議プログラムに含めようとします。

私たちのコミュニケーションが共通点を明らかにすることを願っています。スポーツのデータ分析が発展し、すでに見た市場の成長率に対応することを願っています。

スポーツのデータの分析：科学者、クラブ、連合の相互作用。 Yandexでの講義

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