翻訳 ：マリア・アジェエバ、バイナリー地区
近い将来ビッグデータに何が起こるかをお伝えします。バイナリ地区のビッグデータビジネスウィークエンドとデータエンジニア向けビッグデータコースでお待ちしています。
2018年には、ビッグデータはさらに73億ドル成長し、400億ドルを突破すると予想されています。
ビッグデータの間違いない利点のおかげで、さまざまな業界を代表する企業がビッグデータを使用し始めています。つまり、増大するタスクに対処するために既存の戦略とプログラムを開発する必要があります。
以下では、ビッグデータの主要なトレンドについて準備する必要があります。
1.職責の追加
ビッグデータの言語と方法に精通したビッグデータ分析の専門家と従業員の需要は毎年増加しています。 IBMの予測によると、2020年までに、この分野の専門家のために70万人以上の空きができます。
営利企業は、従業員向けのあらゆる種類のトレーニングとトレーニングプログラムを事前に計画し、従業員がこの分野のすべての革新に遅れないようにします。 さらに、従来の投稿の機能が拡張され、従業員はビッグデータを適切に操作することを学ぶため、このテクノロジーが提供する新しい利点を活用できます。 その結果、IT部門の代表者だけでなく、絶対にすべての従業員がビッグデータの操作方法を習得するという結論に達します。
来年、企業の62％が機械学習と基本的なビッグデータ分析手法を導入する予定であるため、組織はこれらの変化に従業員を適応させる最も効果的な方法を探す必要があります。
過去の経験から、変化に適応できない企業や業界全体でさえ、消滅する運命にあることが確認されています。 今日、膨大な数のビジネスプロジェクトがビッグデータの操作を伴うことを考慮すると、企業は日常的なプロセスを整理するための信頼性の高い戦略を必要としています。
このため、 Workzoneなどのタスク管理ツールは急速に成長しています。 このオンラインリソースは、大規模な組織がさまざまな規模のあらゆる種類のプロジェクトに関する情報を構造化するのを支援することにより、効果的であることが証明されています。 クラウドストレージの存在のおかげで、ドキュメントは便利に編集され、オフィスを離れている間に同僚に送信されます。 ワークフローのダイナミズムを考えると、どのタスクが割り当てられているか、逆にリソースが少なすぎるかを追跡することにより、ワークロードを調整できます。
企業の効果的な仕事を組織するには、このタイプのプログラムが提供する幅広い機会があるため、ほとんどの従業員の職責を再編成する必要があります。 人工知能とビッグデータの機能は生産性を大幅に向上させることができますが、それは従業員が新しい方法の可能性を最大限に活用することを学ぶ場合のみです。
2.ユーザーエクスペリエンスのハイパーカスタマイズ
ビッグデータの幅広い分析機能のおかげで、顧客とのやり取りはさらにパーソナライズされ、ターゲットが絞られます。 予測分析の開発により、電子商取引分野の巨人と新興企業の両方が、各消費者とのコミュニケーションを高度にパーソナライズするのに役立つ情報にアクセスできるようになりました。
ビッグデータ分析により、オンライン取引会社は、最新の購入を追跡し、購入習慣を分析することにより、顧客をよりよく知ることができます。 最大の電子取引プラットフォームの1つであるShopifyは、すでにこのビッグデータの利点を積極的に活用し、顧客アカウントを分析しています。 Shopifyの高度なスコアカードには、コンバージョンファネルと注文値が含まれており、顧客の購入習慣はリアルタイムで追跡されます。
パーソナライズは、売上の大幅な増加につながる可能性があります。 このような戦略を使用して商品を宣伝し、ターゲットを絞ったオファーを形成した企業の収益は10％増加しました。 2018年には、さらに多くの企業がパーソナライゼーションを適用し、さらに、さらに徹底的になります。
3.ブロックチェーン技術の改善
消費者に対する不信は、ビッグデータに関連する最も深刻な問題の1つです。 アメリカ人の49％は、個人情報は保護されていないと考えています。 毎年、情報漏えいのケースが記録されています。つまり、金融取引や個人的なやり取りがオンライン環境に積極的に移行しているため、サイバーセキュリティは組織と個人の両方にとって優先事項になりつつあります。
来年、サイバーセキュリティ技術の改善が期待されるだけでなく、絶対に必要です。 したがって、2018年の主なトレンドの1つは、間違いなくブロックチェーン技術の開発です 。
ブロックチェーンは、プライベートな機密情報を含むビッグデータとのビットコイントランザクションおよびその他のトランザクションの暗号化を提供します。 ブロックチェーンは、送信された情報が1か所に集中するのではなく、セキュリティの目的でフラグメントに分割され、異なるアドレスに散らばるので、実質的に無害です。
2018年には、ビッグデータとのトランザクションが発生する分野、たとえば、銀行や医療業界で、ブロックチェーンテクノロジーを実装するより高度な方法が適用されます。 IBMによると、政府機関の90％は、サイバーセキュリティの国際レベルを向上させるために、ブロックチェーンテクノロジーの開発に貢献します。
4. AIが主流になる
2017年、SiriやAlexaなどのTwitterボットと音声アシスタントが非常に人気がありました-人工知能は、SFの属性から日常生活の一部に徐々に変わりつつあります。 AIは日々改善されており、エンドユーザーはこれから最も多くのメリットを享受しています。人間の品質とテクノロジーの奇妙な組み合わせを享受しているのは彼です。
Forresterによると、2018年には、ほとんどの組織が人工知能を統合する必要性と、その複雑さを最終的に理解するでしょう。 毎日の運用に人工知能の力を使用して、会社のリーダーはこの技術のすべての利点を完全に認識しています。
2018年に、デルは人工知能を実際の生活に積極的に統合することを計画しています。 長年にわたる広範な研究開発の後、Dell EMCは大規模企業に新しいマシンおよびディープラーニング手法を紹介します。
高性能ソフトウェアのさまざまなパッケージが存在するため、企業は、規模に関係なく、特定のニーズを満たす機能を選択できます。 間違いなく、2018年には、他の多くの技術の巨人がDellの例に従い、人工知能を日常生活に導入する新しい独自の方法が見つかるでしょう。