デスクトップPCからのスーパーコンピューター：それは本当ですか？

パーソナルコンピューターを特殊なニーズに対応する強力なソリューション、つまりスーパーコンピューターに変えることは可能ですか？ はい、そのような機会が現れましたが、これは前世紀の終わりにアナリストが予測した通りではありません。 過去5〜6年の間に、ビデオカードは主要な計算モジュールから遠ざかり、中央処理装置が大幅に進歩しました。 これは、以前は珍しいニーズに使用され始めたという事実につながりました。



GPUコンピューティングのアイデアは新しいものではありません。 昨年、ATI、そして現在AMDは、特定の計算にグラフィックプロセッサを使用するというアイデアを提起しました。 現在、コンピューティングデバイスの役割では、ビデオカードを使用して、アメリカの石油会社Hessによる地質調査中に取得された膨大な量のデータを処理しています。 プロジェクトにFolding @ Homeという名前を付けることもできます。これは、計算でのGPUの使用の指標でもあり、今回は科学的です。 このプロジェクトにはATIチップの使用が含まれていましたが、昨年末、スタンフォード大学の研究者はnVidia GeForce 8800チップの使用に関心があることを発表しました。

GPUを特殊なコンピューティングソリューションとして使用するというアイデアを進めるために、nVidia CorporationはCUDA開発キットの最初のパブリックベータバージョンをリリースしました。 このSDKを使用すると、GeForce 8800のビデオカードファミリを計算に使用できるソフトウェアの開発を簡素化できます。 GeForce 8800 GTXには128個の「ストリームプロセッサ」が含まれており、nVidiaによれば、520 GFlopsの領域で理論上のピークパフォーマンスを提供でき、2つのビデオカードを使用してほぼ1 TFlopsを取得できます。

理論と実践の間の大きな距離を考慮しても、実際の生産性は依然として非常に高いレベルにあります。 企業のクライアントにとっては、これは興味深いかもしれませんが、インフラストラクチャを作成するコストは、大規模な多国籍企業を驚かせます。 GPUが企業セクターに適用されるまでには1年以上かかります。

ソース： www.thg.ru/technews/20070220_085307.html