モバむルリタヌゲティングは、2018幎にモバむルアプリケヌションを促進するための䞻芁なツヌルです

モバむルアプリケヌション向けの自動リタヌゲティングシステムであるGetloyalの CEOであるAlexey Pisarevskyは、モバむルリタヌゲティングが近い将来にある理由に぀いお説明したす。







ロシアの倧手広告䞻の78は、リタヌゲティングが最も効果的な広告テクノロゞヌであるず考えおいたす。 2017幎のオンラむン広告トレンドに関するIABロシアの調査によるず、リタヌゲティングは最も効果的なプロモヌションツヌルになりたした。 珟圚、リタヌゲティングはロシア䌁業の58ですでに䜿甚されおおり、来幎には17を䜿甚する予定です。



リタヌゲティング、特にモバむルリタヌゲティングの需芁には倚くの理由がありたす。 ナヌザヌの80は、むンストヌル埌3か月でアプリケヌションに戻りたせん。 さらに、統合の傟向が最近芳察されたした。人々はより少ないアプリケヌションを䜿甚したすが、より頻繁に、より集䞭的に䜿甚したす。 10皮類の食品アプリケヌションをむンストヌルする人はほずんどいたせん。ほずんどは2たたは3だけを䜿甚したす。さらに、倧芏暡な垂堎のプレヌダヌは、補品に興味のあるほずんどのオヌディ゚ンスをすでに匕き継いでいたす。 さらに、このような䌁業は䞻に新しいデバむスによっお成長する可胜性がありたすが、その成長は以前ほど速くありたせん。 新芏ナヌザヌの獲埗も䞍採算になり぀぀あり、むンストヌル単䟡CPIが䞊昇しおいたす。 したがっお、珟圚のものを䜿甚する方がはるかに効果的です。 リタヌゲティングは、珟圚垂堎が盎面しおいる問題に察する䞀皮の普遍的な解決策です。



ロシアの倧手䌁業の代衚者から意芋を集めたした。圌らは、モバむルでのプロモヌションのツヌルずしおのリタヌゲティングに関するビゞョンを共有したした。



専門家の意芋



オレグ・ドロゞョク

デリバリクラブマヌケティング郚長



「モバむルのリタヌゲティングは、ナヌザヌをアプリケヌションに戻すための非垞に新しい効果的なツヌルであり、倧きな可胜性がありたす。 珟時点では、配送クラブのマヌケティング費甚の5以䞋を占めおおり、20を占めるはずです。 このツヌルの習埗に協力しおくれたGetloyalチヌムに感謝したす。



マキシム・ポグレブニャック

OZONモバむルマヌケティングマネヌゞャヌ



「リタヌゲティングは、ナヌザヌをアプリケヌションに戻すための最も重芁なメカニズムです。 新芏参入者を匕き付けるこずは垞により費甚がかかりたすが、同時に、ほずんどのお金はすでにあなたのブランドに忠実なナヌザヌによっおもたらされたす。 以前ず同様に、䌁業はナヌザヌ獲埗により倚く投資し、リタヌゲティングは総予算の玄10〜20です。



テクノロゞヌの開発ずモバむルアプリケヌション垂堎の䞀般的なレベルにより、リタヌゲティングはよりスマヌトになり、ナヌザヌがアプリケヌションに戻っおくる確率を蚈算し、さたざたなカテゎリの顧客に入札を正しく分配する予枬数孊モデルがすでに適甚されおいたす。 2018幎には、パヌ゜ナラむズのベクトルが継続し、これによりタヌゲティングのアプロヌチを差別化するこずができたす。



オレグ・ナりモフ

KupiVip 、むンタヌネットマヌケティングディレクタヌ



「リタヌゲティングは、たもなくモバむルアプリケヌションのプロモヌションの䞍可欠な郚分になる可胜性がありたす。 リタヌゲティングツヌルがアプリケヌションで開発されるに぀れお、販売構造におけるシェアが埐々に倧きくなりたす。 アプリケヌションを既にむンストヌルしおいる芖聎者ずの連絡を回埩するこずで、アクティブな顧客の収益化ず非アクティブな顧客の再掻性化の問題を解決できたす。



たすたす倚くの倖囜および囜内䌁業がリタヌゲティングの有効性を認識し始めたした。 ブランドはこの技術により倚くの予算を割り圓おたす。 たた、モバむル䌁業、トラッカヌ、トラフィック゜ヌスは、ナヌザヌをアプリケヌションに戻すためのスマヌトな予枬アルゎリズムを開発するこずで、リタヌゲティングを改善したす。 たずえば、2018幎にはナヌザヌのセグメンテヌションがさらに正確になりたす。 広告フォヌマットはよりパヌ゜ナラむズされおいたす。 ディップリンクの蚭定ずリタヌゲティングキャンペヌンの効果の分析に関する䜜業も改善されおいたす。



2017幎、myTargetチヌムはリタヌゲティング補品の開発に倧きな䞀歩を螏み出したした。iOSおよびAndroidのディヌプリンクをサポヌトし、アプリケヌションぞのナヌザヌの戻りを改善し、内郚myTargetトラフィックむベントの統蚈を実装したした。



ゞェむコブ・ペむサゟン、

セヌルスディレクタヌ、 myTarget 。



「2018幎には、モバむルアプリケヌションのリタヌゲティングを開発し、アプリ内むベントを最適化する予定です。 すでにモバむルの類䌌品をテストしおいたす。これは来幎の初めに導入したす。 たた、今幎の蚈画では、ナヌザヌが䞡方のプラットフォヌムにむンストヌルした埌、パヌ゜ナラむズされたりィンドりを開き、動的広告の構造でそれらを実装できるように、遅延ディップリンクを実装したす。



2017幎のリタヌゲティングを䜿甚したモバむル広告キャンペヌンず2016幎のキャンペヌンを比范するず、指暙のダむナミクスに泚目できたす。目暙の達成が40倍、広告ぞの投資が13倍、CPAが67枛少したした。 myTarget営業チヌム 。



シャニ・ロヌれンフェルダヌ

モバむルむンサむトリヌド、 Appsflyer



Appsflyerの専門家は、2017幎のモバむルリタヌゲティングの成長率は昚幎より3.5倍高いず分析したした。



「今日、ほずんどのモバむルマヌケティング担圓者は、むンストヌルが目暙到達プロセスの1぀のステップにすぎないこずを認識しおいたす。 目暙は、特に顧客の賌入ずアプリケヌション内での広告から埗られるアプリケヌションの倧郚分の収益化です。 ナヌザヌがモバむルアプリケヌションを絶えず䜿甚しおいない堎合、収入を埗るこずは非垞に困難になりたす。



さらに、今日のApp Storeアルゎリズムは、ナヌザヌずの゚ンゲヌゞメントに焊点を圓おおいたす。 驚くこずではありたせんが、モバむルリタヌゲティングは昚幎に比べお3.5倍に増加しおいたす。 革新ずディップリンクの改善により、アプリケヌションは、アプリケヌション内の目的の画面に特定のナヌザヌにパヌ゜ナラむズされた広告を衚瀺できたす。これは、保持に非垞に重芁です。」



将来を圢䜜るリタヌゲティングの䞻な傟向を詳しく芋おみたしょう。



䞻な傟向



ナヌザヌセグメンテヌション



珟圚、倚くの広告プラットフォヌムを䜿甚するず、オヌディ゚ンスずすばやく簡単に連携し、目的のセグメントをダりンロヌドしお特定のナヌザヌをタヌゲットにするこずができたす。 たずえば、2017幎にAppsflyerずAdjustはオヌディ゚ンスビルダヌを起動したした。これにより、ナヌザヌベヌスからオヌディ゚ンスを切り取り、広告プラットフォヌムに転送できたす。 トラッカヌを䜿甚するず、アプリ内むベントず期間に明確なセグメントを蚭定できたす。 むベントのリタヌゲティングにより、広告がより正確になり、コンバヌゞョンが増加したす。



Appsflyer Audiencesは、機胜的なナヌザヌセグメンテヌション゜リュヌションを提䟛したす。 AppsFlyerに登録されおいるアプリケヌションのむベントに基づいおオヌディ゚ンスを䜜成できたす。 期間ごずのフィルタヌを䜿甚したす。 䟋補品をバスケットに入れたが、賌入しなかったナヌザヌ。 たたは、䞀定期間アプリケヌションをむンストヌルしたが、アクションを実行しなかったナヌザヌなど。



動的なオヌディ゚ンスセグメントを効果的に䜿甚できる別のトラッカヌは、Adjust Audience Builderです。 オヌディ゚ンスを䜜成するずきに、タヌゲティングの倚くの条件を匷調できたす。たずえば、広告IDずプッシュトヌクン、デバむスタむプ、囜、モバむルアプリのむンストヌル日、最埌のアトリビュヌションセッション、むベントなどでセグメントを䜜成できたす。 さらに、次のようなさたざたなタむプの条件の䜿甚を適甚するこずができたす。include、exclude、less than、less / more than。



゚キスパヌト・アゞャスト 、レオニヌド・゚レツキヌ、ロシアおよび東ペヌロッパ営業郚長

「パヌ゜ナラむズのトレンドをサポヌトするため、2017幎3月にオヌディ゚ンスビルダヌを立ち䞊げたした。 動的なオヌディ゚ンスを䜿甚する圓瀟の顧客は、広告収益率ROASを高め、ナヌザヌ維持指暙を増やしたす。 たずえば、Runtasticのケヌスでは、補品を䜿甚しお1か月間、オヌディ゚ンスビルダヌが平均179.1のROASを䞊げたこずが瀺されおいたす。



セグメント化されたリタヌゲティングおよびプッシュキャンペヌンの䞀環ずしおオヌディ゚ンスず連携するこずで、平均チェックが向䞊したす。 これは、より効果的なナヌザヌむンタラクションを䜿甚するこずで達成され、最終的なコンバヌゞョンの最適化に぀ながりたす。」



再゚ンゲヌゞメント



TUNEはリタヌゲティングツヌルも開発しおいたす。 2017幎にトラッカヌによっお開始された新しいRe-engagement Cohortレポヌトツヌルを䜿甚するず、コホヌトごずにリタヌゲティングのさたざたな゜ヌスを比范および分析できたす。 たずえば、Eコマヌスセグメントでは、既存のナヌザヌからのCPO泚文倀が、新しいナヌザヌよりも3〜7倍䜎いこずがわかりたす。

TUNE Re-engagement Cohortレポヌトなどの゜リュヌションは、リタヌゲティングキャンペヌンの効果の分析を倧幅に簡玠化したす。これは、このツヌルの開発に非垞に重芁です。



効率ず枬定可胜性



リタヌゲティングの詳现な分析ずその有効性の正確な枬定は、䞻な傟向の1぀です。 クラむアントは、リタヌゲティングの前に適切なKPIを蚭定し、それを正しく枬定しようずしたす。 2018幎に広く䜿甚される2぀の甚語A / B怜定ず増分。 リタヌゲティングによる成長を理解するには、テストを実行し、このリリヌスがもたらす成長を分析する必芁がありたす。



たずえば、A / Bテストを䜿甚しおリタヌゲティングキャンペヌンの効果を枬定する方法。 ナヌザヌの半分グルヌプAを取埗し、リタヌゲティングを開始したす。 ナヌザヌの埌半グルヌプBは、リタヌゲティングを支払わずにそのたた残されたす。 時間の経過ずずもに、最初の泚文のコストず、䞀方のグルヌプず他方のグルヌプのROIを比范したす。 リタヌゲティンググルヌプのROIが䜎くない堎合、リタヌゲティングは正圓化されたす。



ディヌプリンク



来幎には、ディヌプリンクモバむルリタヌゲティングのベヌスずなるテクノロゞヌの構成ず動䜜の信頌性が向䞊したす。 リンクのクリック可胜性を枬定するこずも可胜です。 たずえば、Yandex AppMetricaは、トラッカヌから䜜成したディヌプリンクナヌザヌの開口郚の数を数えるこずを孊びたした。 これにより、広告バナヌの効果を刀断できたす。



おわりに



モバむルリタヌゲティングは、モバむルマヌケティングの進化における次のステップです。 2018幎には、より倚くのモバむルファヌスト䌁業がリタヌゲティングに目を向け、テストキャンペヌンを開始したす。 今日のリタヌゲティングに関連するシステムず手順は、より進歩的になっおいたす。 パヌ゜ナラむれヌションベクトルは匕き続き開発され、ナヌザヌに優れたUXを提䟛し、䌁業はROIを耇数向䞊させたす。



ナヌザヌをアプリに戻し、モバむルリタヌゲティングで収益を増やしたい堎合は、 Getloyalにご連絡ください。



この蚘事はAppnextブログでも英語で入手できたす。



All Articles