将来、開発者が必要ですか？

楽しい物語の時間です。 そもそも、クッキーと大量の加熱液を用意することを提案します。 あなたはすべてを手に入れましたか？ DZ Systemsグループの創設者であるDmitry Zavalishinと、中央および東ヨーロッパのマイクロソフト戦略技術部長であるAlexander Lozhechkinのインタビューをお届けします。 この記事では、Microsoftが今日どのようになっているか、Amazonと競合する方法を学びます。最も興味深いのは、人工知能が世界を奴隷にした場合にプログラマに何が起こるかです。 カットの下に、テキストの復号化があります。

デジタル変革シリーズ

技術記事：



1. 始まり 。

2. 銀行のブロックチェーン 。

3. 機械に人間の遺伝子を理解するように教えます。

4. 機械学習とチョコレート 。

5.読み込み中...



DZ OnlineチャンネルでのDmitry Zavalishinへの一連のインタビュー：



1. MicrosoftのAlexander Lozhechkin：将来、開発者が必要ですか？

2. Robot VeraのAlexey Kostarev：HR-aをロボットに置き換える方法は？

3. Dodo PizzaのFedor Ovchinnikov：レストランディレクターをロボットに置き換える方法は？

4. ELSE Corp SrlのAndrei Golub：膨大な時間の買い物を無駄にするのを止める方法は？

誰とのインタビューですか？

Dmitry Zavalishinはロシアのプログラマーであり、OS Phantomコンセプトの著者であり、OS Day会議プログラム委員会のオーガナイザーおよびメンバーであり、DZ Systemsグループの創設者です。 1990〜2000年に、彼はロシアのインターネットセグメント（Relcom）の作成に積極的に参加し、特にFidonetはこれらのネットワークの透過的な相互作用を保証しました。 2000年から2004年に、彼はYandex社ポータルの設計、開発、開発を担当し、Yandex.Guruサービス（以下、Yandex.Market）を作成しました。 詳細はWikiをご覧ください。



Alexander Lozhechkin -Microsoft中央および東ヨーロッパの戦略技術責任者、取締役会メンバー。 空き時間には、 Mediumに個人的なブログがあり、従業員の仕事の評価から楽しい平凡についての哲学的議論に至るまで、さまざまなトピックについて考察しています。

インタビュー

Microsoftは技術的に高度に閉鎖されたグローバルモンスターであるという事実に慣れています。これは一般に、技術の相乗効果が非常に難しく、それらを使用し始めた人々を完全に引きずり込もうとしています。 これは今日真実ではないようであり、マイクロソフトはかなり変化しました。 アレクサンダー、これについて教えてください。



私はMicrosoftで14年間働いており、会社の変革の多くの段階を観察しています。 実際、しばらくの間はかなり閉鎖され、その技術に焦点が当てられていましたが、これはずっと前に変更されました。 マイクロソフト以外のテクノロジが大好きで、ある会社のテクノロジの上に構築された世界は決して存在しないことを理解しています。







したがって、全世界を取り込むことができる技術を作成するのではなく、他社、製造業者、およびコミュニティの技術と最良の方法で統合できるものが恩恵を受けます。 私たちはずっと前に、最もオープンで、他のテクノロジーと最もよく統合できる会社になるという目標を設定しました。 オープンソース、Java、何でも、すべてが私たちのために機能します、私たちはこれらの領域を開発しようとしています。



マイクロソフト製品の構造を見ると、会社が常に条件付きでスタックの最下位にいることがわかります。オペレーティングシステム、コンパイラ、DBMSツール、言い換えれば、プログラマーにあるツールです。 そして、デジタル変革のトピックは、条件付きで、このスケールのもう一方の端にあります。 それはよりビジネスに似ており、実際のビジネスに一連のITツールを適用する能力に関係しています。 どうしてそこにいるの？ そして、あなたはどんな形式でいますか？



マイクロソフトは真のプラットフォーム企業です。 あなたが言ったように、スタックの一番下にある非常に多くの製品を実行し続けています-これらは私たちのクラウド技術、コンパイラ、データベースプログラミング言語です。



さらに、これらの製品に基づいて生産性を高める製品、たとえばOfficeを製造しています。 ここで議論することができますが、Officeは製品またはプラットフォームですか？ 無限に拡張できるからです。 さらに、大規模なビジネスソリューションであるDynamicsがあります。 原則として、スタックのすべての部分は閉じられていますが、デジタル変換は、これらのレベルのいずれでも機能するように思えます。



ここでは、すべてのマイクロソフト製品およびテクノロジのかなり特徴的な属性を思い出します。これが可用性です。 MicrosoftはPCを発明した会社ではありませんでしたが、MicrosoftはPCをすべてのデスクトップに表示させました。 Microsoftをoldりつけることはできますが、Microsoftのテクノロジーを完璧とは思わないかもしれませんが、それらが世界中に広まったという事実は事実です。







今、私たちは、人工知能技術でも同じことをしようとしています。人工知能技術は、多くの場合、デジタル変革の決定の背後にあります。 私たちの目標は、それらを最も完璧にすることではありませんが（これを行うことも試みています）、AIの民主化、情報技術の民主化です。 人工知能とMLテクノロジーをあらゆる企業が利用できるようにするため、市場のあらゆる企業がクラウドを利用できるようにしたいと考えています。 これにより、企業は非常に迅速に変革することができます。



そして、これは実際にはどういう意味ですか？ 大まかに言えば、新しいビジネスや従来のビジネスのITコンポーネントを提供するタスクを自分で設定した開発者を検討している場合、なぜ彼は今日マイクロソフトに来るのでしょうか？ そして、あなたは彼に最初に考慮することを何を勧めますか？ どのビルディングブロックとどのレンガを使用できますか？ （オフハンド）



私たちの場所では、まずクラウドテクノロジーから始めます。これが今や世界を本当に変えるものだからです。 ここでは、神が人々を作り、コルト氏が彼らを平等にしたという有名な引用で、このアナロジーを使用したいと思います。 私はそれをビジネスにシフトします。神は企業を創造し、クラウド技術はそれらを平等にします。 クラウドテクノロジーのおかげで、以前は大企業だけが利用できたコンピューターの機能が、小規模なスタートアップであろうと中小企業であろうと、どの企業でも利用できるようになりました。 現在、マスタブデータセンターを構築したり、そのサポートに膨大なリソースを投資したりする必要はありません。クラウドでは、最新のテクノロジー、最新のMLアルゴリズム、同じAIを簡単に使用できます。







したがって、レンガに関する質問には、クラウドテクノロジーの使用をお勧めします。 ここでのアプローチは、クラウドがどうあるべきか、独自のルールのいくつかを指示することではないことに注意する価値があります。 企業に適したスタックを選択する機会を提供します。 クラウドテクノロジーをパブリッククラウド、つまりデータセンターで使用するか、高度な対称性を使用して、データセンターに同様のインフラストラクチャを構築できます。 しかし、いずれにせよ、それはすべてクラウドを中心に展開し、その後Cognitive ToolkitなどのMLおよびAIテクノロジーが登場します。



つまり、これらは開発者が使用できるソフトウェアコンポーネントです。 そして、彼がアプリケーションをMicrosoftクラウドにデプロイする場合、これらのコンポーネントは彼に準備ができていますか？



はい、絶対に正しいです。 そして、ここで他社の技術の使用は決してキャンセルされません。 たとえば、同じTensorFlowは、Microsoft Azureクラウド内の仮想マシンでうまく機能します。 制限はなく、サードパーティサービスのアプリケーションが多数あります。 そして、これはおそらくMicrosoftが今なったものの重要な属性です。 私たちは選択を課すのではなく、すべての人に提供します。



Amazonとどのように競争しますか？ 結局のところ、Amazonianクラウドは非常に堅実です。 彼はこの市場でほとんど最初だったようです。 しかし、少なくともかなり前に登場しました。 あなたはまだ少し後で来ました。 価格競争はありますか？ 機能競争？ 最も強力な競合他社とあなたを区別するものは何ですか？



おそらくこの問題をもう少し広範に検討し、クラウドテクノロジーの意味から始めます。 たとえば、同じホスティングプロバイダーは自身をクラウドプロバイダーと呼びますが、これはおそらく事実です。 マイクロソフト、アマゾン、グーグルは世界中に存在し、いくつかの小規模なホスティング会社が多数存在しますが、一般的にクラウドテクノロジーは開発されたものではなく、それほど深刻ではなく、それほど大きくはありませんデプロイとスタッフの数ですが、とにかく、それはクラウド技術です。



そして、この市場をより広く考えると、まず、一人のプレーヤーが支配的な地位を持たず、市場が非常に細分化されていることがわかります。 第二に、市場は非常に急速に成長しているため、今日の市場のリーダーは、どのような定義を使用しても、市場が毎年著しく成長するため、これがさらに起こるという事実ではありません。 ここでの主なことは、市場の成長に合わせてより速いペースで成長することです。 あなたの質問に戻って、私たちの違いは何ですか...







アマゾンとの差別化-私たちは最初に追いつこうとします。 そして、新しいテクノロジーが登場した場合、それらを自宅で実装しようとします。 私たちは、主要な競合他社にはないものを提供しようとしています。ここでも、Amazonだけでなく、Googleやその他すべての人についても忘れません。



つまり、あなたにとってのMLコンポーネントはそのような際立った利点ですか？



当初、一般的に、Amazonは仮想マシンを提供するサービスとして生まれました。 Infrastructure as a Service（IaaS）が開始された場所に加えて、ストレージもあります。 Platform as a Service（PaaS）に最初からインストールしました。 つまり、基本的な仮想マシンだけでなく、最上位に構築されたサービスも提供しました。 それでも、これは私たちにとって非常に大きな焦点です。



後にAmazonは基本的なインフラストラクチャの市場に参入し、仮想マシンは少し遅れて登場しましたが、今ではこれは匹敵すると言えるでしょう。 これはまさに私たちが追いつき、おそらく何らかの形で前進しようとしている分野です。 主な焦点は、コンポーネントの1つとしてのPaaSとAIです。



そして、ここで私は、マイクロソフトの従業員の観点からはそれほどではないかもしれませんが、このトピックに興味がある人の観点からは、競争がソフトウェアから鉄へと移行しつつあることを指摘します。







マイクロソフトは最近、MLアルゴリズムにプログラム可能なマトリックスを使用するプロジェクトを、以前はMicrosoft Researchプロジェクトとして紹介しました。 すでに多くのデータセンターで展開されています。 これは、典型的なMLアルゴリズムを大幅に高速化できるものです。 少し前に示した例は、舞台で「戦争と平和」をロシア語から英語に翻訳したときであり、基本的な仮想マシンで同じアルゴリズムを使用すると、これには比較的時間がかかります。 プログラミングマトリックスで使用する場合、すでに数秒または数分かかります。 つまり、何百回も増加しており、私にとっては（再び私が見ている私的な観点から）、競争はクラウドサービスのさまざまなプロバイダーが彼らだけが利用できるユニークなものを提供するために競争する場所にさらに進むと思われます。ソフトウェアだけでなく、ハードウェアも意味します。



つまり、大まかに言えば、これは、提供するコグにこれらのサブシステムがソフトウェアで使用できることを意味します。 同時に、私は正しく理解していますか、多分私たちは今あまりにも深く埋まるでしょうが、それは本当に非常に興味深いです。 大まかに言って、レイヤーのセットである標準的なニューラルネットワークを使用する場合、レイヤーの一部はAIが計算するハードウェアコンポーネントに物理的に縮退しますか？



はい、絶対に正しいです。 そして、これにより、生産性が劇的に向上することがわかりました。



当然です。 もちろん、これは非常に深刻なアプリケーションです。



これは私たちが自分自身を差別化しようとする最初の瞬間であり、2番目の瞬間は私がすでに言ったことです。最初はハイブリッドクラウドです。 競合他社のようにパブリッククラウドだけを話しているのではなく、クラウドをプライベートデータセンター、ホスティングプロバイダー、またはデータセンターのいずれかに配置する必要があるという事実について話しているため、非常に高いレベルを維持しようとしています。パブリッククラウドで利用可能なものと顧客が展開できるものの間の対称性。



そして、FPGAで展開できますか？



いいえ、ここではFPGAではできません。 当然、完全な対称性は決してありませんが、少なくとも可能な限り高い対称性を確保しようとします。これは、Azure Stackのような製品が目指すものです。これは、データセンターにインフラストラクチャを展開し、実質的に書き換えなし、変更なし、適応なしで、パブリッククラウドと独自のデータセンターの両方に多数のアプリケーションを展開します。



そしてもちろん、統合ソフトウェアにすることもできますか？



はい、それらは統合されており、パブリッククラウドはプライベートのそのような拡張であることがわかります。 自分の場所に何かを保管するとき、パブリッククラウドにデータを渡すことはできないとしましょう。 また、負荷を非常に迅速に増加および拡大するには、2番目のクラウドが必要です。



この場合、パブリックシャーディングとプライベートシャーディングのようなかなり明白なトピックが非常に頻繁にあります。 つまり、大まかに言えば、このユーザーのデータを公にまたはこの国に保存し、このデータを非公開または単に他の国に保存することです。 これに対するサポートはありますか？



これらのことを可能にするテクノロジーがあります。また、たとえば、新興企業からの多くのパートナーシップソリューションがあります。 これを実装するためのオプションの1つは、与えたくないデータをいくつかの条件付きハッシュタグに置き換えることです。したがって、これらのハッシュタグのみがパブリッククラウドに転送されます。 次に、いくつかのデータを単純にミラーリングできるテクノロジーがあります。つまり、データを識別子で分け、パブリックリポジトリとプライベートリポジトリで分けます。



これは、クラウドがデータベースへの条件付きインターフェースを提供し、実際にこのデータがどこに行くのかを説明する述語を埋め込むことができる場合、非常に明白な状況を招きます。 しかし、これはおそらく存在しません。



はい、これは基本的な機能ではありませんが、実際に実装できるものであり、これはハイブリッドクラウドを作成するための目標の1つにすぎません-これは、たとえば、動きに対するデータの感度の程度によって可能性が分かれる場合です。



また、提供しているMLテクノロジーについてもお聞きしたいと思います。 確かに、この市場の現在の状況を正しく理解すると、次のようになります。かなり広範囲にわたる開発があり、本質的に、MLソリューションに基づいて実際のソリューションを作成する特定のチームの成功は、正しい選択にありますこれらの開発を構成します。 そして、スペクトルは非常に大きいです。 おそらく彼らがあなたの技術に目を向けるなら、このスペクトルはどういうわけか狭まっているのでしょうか？ それとも、狭くなっていませんか？ または、この場所でMicrosoftのソリューションを他のベンダーのソリューションとリンクすることは可能ですか？



はい、既製のブロックのセットがあります。 GoogleからTensorFlowをAzureにデプロイする場合は、それを実行してください。すべて可能です。すべて機能します。 ここでのアプローチは、PCを使用した場合と同じであり、すべての人がアクセスできるようにすること、つまり、人工知能技術を民主化しています。 よくあることですが、パレートの法則をキャンセルした人はいません。問題は20％の努力で解決されています。 そして、AI技術の超専門家ではない人でも使用できる技術を提供しようとしています。







ここに私たちの顧客の例があります。これはパンを焼く会社です。 彼らは非常に大きな問題を抱えていました。パンは新鮮に消費される必要がある製品であり、多くのパンをコピーしました。 営利企業が抱えうる最悪の事態は満たされていない需要であるため、彼らは常にマージンを持って持ち込み、それが陳腐化したために最大20％を処分しました。



この問題を解決するために、Azure MLを使用しました。これは、文字通り、マウスでデータを残し、モデルをテストし、このモデルを自分で計算することを学び、コントロールサンプルでこのモデルをチェックして、このモデルの内容を確認できる製品です学んだ。 言い換えれば、これは非常に使いやすい製品であり、誰でも教えることができます。まあ、プログラマーは確かに1日以内にそれを習得するでしょう。

たとえば、顧客チームの誰もMLスペシャリストでもDeep Neural Networkでもありませんでした。 1週間後にこのツールを使い始めた普通の技術者がいました。 そして、以前のデータに基づいて毎日各パン屋に持参すべきパンの量を正確に計算する方法を学んだため、彼らは損失を半分に抑えることができました。



今、あなたは本当にひどいことを言っています！ 恐ろしい！ 確かに、注意を払ってください、プログラマーの新しいエリートはすでに形になり始めています。 非常に明確な波が発生しました。MLテーマを所有しているプログラマーと、まだクロールしていないプログラマーがいます。 このトピックに関する議論をよく耳にします。 たとえば、最初の車が登場し、誰もが馬を持っていたとき、馬を制御する人はだれにも役に立たなくなり、ドライバーが現れました。 そして今、あなたは、人々が自分の手でそれらを制御する方法を学ぶ前に、Microsoftがこの場所に車のステアリングロボットを持ち込んだと言います。



これは非常に美しい類推です。 しかし、大したことは何ですか？ これは素晴らしい！







まあ、この場所に何人の人が仕事を失うでしょうか...



私が最近参加したこの主題についての議論があります。 このスコアに関する私の見解は非常に急進的ですが、たとえロボットが一部の専門職の人々に取って代わることができるとしても、これは劇的な結果をもたらさないと信じています。 古代ギリシャでやったように、私はこれを新しい古代の時代と呼んでいます。 確かに、奴隷労働のあまり倫理的でない使用のおかげで、ギリシャの極の市民は朝から夜まで重い仕事をしない機会を得たが、芸術、哲学、および自己知識に従事する機会を得た。 ロボットに同じことを期待してみませんか？



つまり、マイクロソフトのおかげで、私たちは皆果物と一緒にテーブルに座ってワインを飲む時代に入り、人工知能によって制御された壁のコンピューターの隣で工場を操縦し、私たちのためにワインを作り、私たちのために果物を育てますか？



私は、古代ギリシャのような社会、芸術と哲学、または実際には古代ローマのネロの腐敗した社会であることが判明するような類推に正しく反対しました。 したがって、それは私たちだけに依存し、私たちがどのような社会を持っているかを理解するのは興味深いでしょう：新しい古代の社会になることができるか、それはパトリシアの新しいde落したシステムの社会になります。



いつものように、どのツールでも、効果はそれを使用する人々に依存します。 これは理解できます。 しかし、Microsoftが現在実際に持っているツールを使用するというトピックに戻りましょう。 マイクロソフトが参加したデジタルトランスフォーメーションのケースがいくつかあり、それらが良い結果を示したという事実から始めました。



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