こんにちは、Habr！ 悪天候にもかかわらずこの夏リラックスできたと思います。 秋が来ています-それは学ぶ時間です。 以前のコースを考慮して-プログラムを大幅に更新しました-多くの実践的な演習を追加しました。実際の事例について詳しく説明しています。 この投稿では、すべての革新について詳しくお伝えしたいと思います。 時間がない人には：
- 価格が下がった
- 8つの追加ワークショップ
- 追加のビジネスクラス
- 深層学習クラス
- リモート学習可能
- さらに、入門コースの2つのレッスン
さあ、まず最初に。
8つの追加ワークショップ
学生がアルゴリズムの開発の詳細をさらに掘り下げることができるように、「実践的なタスク」を「始めから終わりまで」検討する8つの追加セミナーを追加しました。 以前のコースでは、一部の学生には宿題をする時間がありませんでした。 プログラムは非常に豊富で複雑です。 今、彼らはどこにも行かない-さらに多くのタスクと練習があるでしょう=）
追加のビジネスクラス
前に書いたように 、今日の市場には、分析と機械学習、技術的制限、アルゴリズムの開発とテストに焦点を当てた多くのコースがあります。 しかし、これらのアルゴリズムの経済的効率の評価、およびそれらを「食品に」導入するプロセスに関連するいくつかの質問が議論されています 。 これは、基本的に、技術スキルの形成に加えて、私たちの学校教育が基づいていることです-私たちは分析だけでなく（私たちなしでこれを学ぶことができます）、むしろビジネスの質問への答えを教えます。 製品分析に専念するクラスをさらに追加し、「in prod」の経済効果と実装を評価します。これはカーソルにはありません）
深層学習
画像や動画の分析に対する最新のアプローチの開発に関連して、 ディープラーニングに関するクラスを追加しました -技術的な詳細については詳しく説明しません。近い将来に役立つとは考えにくいため、知っておくと便利です画像、ビデオ、テキストなどの複雑なオブジェクトを分析するための最新のアルゴリズムへのアプローチ。
オンライン学習
多くの人が、私たちのクラスでリモートで勉強できないことを後悔しました- 現在、クラスはオンラインで利用できます 。 これは、実践的な演習や宿題を免除するものではありません。 もちろん、教室のクラスはより生産的であり、人々が仕事をするように動機付けますが、時には、これが講義である場合は、さまざまな理由で、リモートで出席することが便利な場合があります
10％オフ
クラスの数とトレーニングの期間が増加したという事実にもかかわらず- 8月31日まで、学生はコースで10％の割引を受けます 。 合計すると、今日、データスクールコースは、価格と品質の比率の点で最高のコースの1つになりつつあります（少なくともこれを試みました）。
さらに、入門コースの2つのレッスン
データ分析の勉強を始めたばかりで、数学のスキルを強化し、データ分析の数学的要素を学習したい人のために、朗報があります- 入門コースに 2つのレッスンが追加されました！
機械学習、さまざまな数学的アプローチの研究に純粋に興味があり、実際のビジネス上の問題にこれを適用することを急いでいない場合、Platformra、Edx、および他の多くのプラットフォームで多数のコースを利用できることを思い出してください。 その後、Kaggleでタスクに取り組むことができます。
しかし、私たちの経験は、Kaggle競技会への参加と成功でさえ産業問題の解決に役立たないことを示しています（プログラミングプログラミングのスポーツファンも同様の結論に達しました-ACMなどの競技会への参加は産業用ソフトウェア開発とはほとんど関係ありません）。 さらに、この経験は試行錯誤によってのみ得られるものであり、本に記載されることは決してありません-私たちの講義でさえ、私たちが実践したすべての微妙さを伝えているわけではありません。
コアコースの更新に加えて、コースの日付も開始します。
- アナリストベーシックコース -9月18日
- マネージャー向けコース -9月19日
- 入門コース -8月21日
データスクールでお会いしましょう！）