FlyElephantチームは、 5月13日 、 データサイエンスラボの実用的応用に関するIVカンファレンスで、全員をオデッサに招待します。 データサイエンスラボ （exAIおよびBigDataLab）。
データサイエンスラボは、データサイエンスに関連する研究者、エンジニア、開発者を集めて、機械学習、自然言語処理、パターン認識、その他のデータ分析の分野で経験を交換し、関連するトピックについて議論する年次技術会議です。 レポートのトピックは、研究結果の実用的な実装から最新の理論的展開までの問題をカバーしています。
レポートの中で、次のことに注意することができます。
- テキストの袋からクラスターの袋まで （Terpil Eugene / Pavel Khudan、データサイエンティスト/ YouScanのNLPエンジニア）。
- 患者の類似性：重複したクリーニングと見逃された診断の予測 （VITechのCEO、Victor Sarapin）
- Apache Spark （ProvectusのGM（カザン）のStepan Pushkarev / Hydrosphere.ioのCTO）を使用してビッグデータに基づいて構築されたモデルを提供します 。
- プロジェクト管理における意思決定のためのグラフィック確率モデル （Oleka Tatarintseva、Eleksのデータサイエンティスト）。
- BioVec：ゲノムデータとバイオインフォマティクスの分析の問題におけるWord2Vec （IPMMS NASUの主任研究員Dmitry Novitsky）。
- Bayesian OptimizationによるMLハイパーパラメーターの最適化 （Maksym Bevza、Grammarlyの研究エンジニア）。
- Telecomのデータサイエンスとビッグデータ （Alexander Sayenko、SoftServe / CISCOのソフトウェアエンジニア）。
- 一般化された優先接続 （Alexander Krot、Sberbankのデータサイエンス部長）。
- ディープラーニングとTensorFlowによるファッショントレンドの監視 （Olga Romaniuk、Eleksのデータサイエンティスト）。
- 顧客に関するすべて（またはほとんどすべて）を知る方法は？ （Darina Remot、SynergyOneのMLエンジニア）。
- 光学衛星画像の幾何学的歪みの補正 （Zoral Labsのシニアデータサイエンティスト、Alexey Kravchenko）
電撃戦のレポートの中で、次の点に注意してください。
- すぐに使えるエンタープライズ （Sergey Shelpuk、Eleksのデータサイエンスオフィス長）。
- 音声生成のための最近の深層学習アプローチ （Dmitry Belevtsov、IBDIのTechlead）。
- 分散コンピューティング：データサイエンスでのBOINCの使用 （Vitaliy Koshura、Lohikaのソフトウェア開発者）。
- HR製品開発における機械学習の応用 （Mamed Khalilov、Morbax HRのCEO兼創設者）。
完全な会議プログラム、すべての詳細および登録は、 www.datascience.in.uaで入手できます。
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