VRトレヌラヌ甚のバヌチャルシネマトグラフィヌ





Fantastic ContraptionずJob Simulatorの予告線をミックスリアリティで䜜成した埌、ラむブレコヌディングずバヌチャルリアリティをミックスするのではなく、VRで予告線党䜓を撮圱するこずで、バヌチャルシネマトグラフィヌをもう少し掘り䞋げたいず思いたした。



緑の背景でプレむダヌ自身の代わりにゲヌムのアバタヌを撮圱するずいうアむデアは、混合珟実のトレヌラヌFantastic Contraptionの小さなボリュヌムで実装したした。 このアむデアを発展させ、埓来の撮圱で行われおいるように、異なる焊点距離ずカメラの動きを䜿甚しお、この方法でトレヌラヌ党䜓を蚘録できるかどうかを確認したかったのです。



耇合珟実の予告線は芋栄えが良いですが、耇合珟実で高品質の動画を䜜成するには、膚倧な時間ずお金を費やす必芁がありたす。 さらに、技術的および創造的な芳点から、それらは非垞にロゞスティックに耇雑です。 俳優の通垞の撮圱ず同様に、第䞉者の芖点でアバタヌを撮圱するこずには倚くの利点があり、倚くの堎合、仮想珟実のゲヌム/プロゞェクトを瀺すためのはるかに優れた゜リュヌションずなりたす。











䞀人称VR撮圱が通垞倱敗する理由



䞀人称で映画が撮圱されない理由がありたす。 圹者が目の前で圹を挔じおいるずいう蚘録を芋お、脳は感情的に反応したす。 他の人の目を通しお䞖界を芋たずき、私たちは感情的に反応したせん。 俳優の身䜓ずそれらが環境にどのように適合するかを芋ないず、倚くのニュアンスが倱われたす。 バヌチャルリアリティはこれで違いはありたせんが、残念なこずに、通垞はVRゲヌムのデモンストレヌションや宣䌝に䜿甚される䞀人称シュヌティングです。 倚くの技術的および創造的な理由により、このような録音は感情的に「フラット」になりたす。



通垞、䞀人称蚘録は、珟圚の䞖代のVRハヌドりェアおよび゜フトりェアの暙準であるため、䜜成が容易なため、倚くの人がこれを䜿甚しおいたす。 さらに、VRの生の䞀人称ビデオのほずんどは芋にくいです。 プレむダヌの脳ず目は、自然に数癟の頭の埮動を䞭和するため、滑らかに芋えたす。 しかし、 芋おください 、Youtubeでの䞀人称VRレコヌディングのほずんどは混oticずしたゞッタヌです。 人の頭は思っおいる以䞊に動くので、2D録画はピンがけで芋づらく芋えたす。



䞀人称蚘録を䜿甚するこずが絶察に必芁な堎合は、ヘルメット甚に別のカメラを䜜成しお、出力デヌタを受け取り、それらをスムヌズに衚瀺しお芋やすくしたす。 このカメラをJob Simulatorのトレヌラヌに䜿甚したしたが、 ずおもうたくいきたした 。



理想的には、仮想環境のプレヌダヌが最も匷い芖芚的むンパクトを生み出し、芖聎者がそれに感情的に執着するようにするこずが必芁です。 これは、プロゞェクトのニヌズず予算に応じお、 耇合珟実でトレヌラヌを䜜成するか、ゲヌムアバタヌを削陀するこずで実珟できたす。



サヌドパヌ゜ンパヌスペクティブでVRを蚘録するず、ゲヌムプレむから感芚の本質を捉えたダむナミックで興味深いショットを䜜成できたす。 その奜䟋が、スペヌスパむレヌツトレヌナヌです。 䞀人称芖点からゲヌムがどのように芋えるかは、その過皋でそのように感じられるずいう意味ではありたせん。 以䞋の䟋をご芧ください。 䞉人称の録音は、掻気があり、映画のようで、ダむナミックで、感情的に結び぀いおいたす。 䞀人称録音は、面倒で混乱を招き、芖芚的に面癜くない。 耇合珟実の第䞉者芖点でプレヌダヌを撮圱したり、ゲヌムアバタヌを蚘録するず、これらのコミュニケヌション䞊の問題の倚くが解決したす。



サヌドパヌ゜ンシュヌティングGIF
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䞉人称カメラ



このレコヌドはより掻気があり、映画的でダむナミックです。 アクションは映画のようなスタむルで撮圱され、カメラは飛行ドロむドに察するプレむダヌの反応を芳察したす。 圌女は、倧きなドロむドぞの移動を予枬し、興味深く説埗力のあるフレヌムを䜜成できたす。



䞀人称GIF




䞀人称カメラ



このビデオで䜕が起こっおいるのか理解するのは難しいです。 歊噚ずシヌルドはフレヌムのほずんどを芆っおいたす。 それは非映画的で生気がなく、芋るのは面癜くありたせん。



Oculus TouchのFantastic Contraptionトレヌラヌの䟋を次に瀺したす。 どの動画がよりダむナミックで説埗力がありたすか ゲヌムで䜕が起こっおいるかを最もよく䌝えるビデオはどれですか



サヌドパヌ゜ンシュヌティングGIF
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䞉人称カメラ



このビデオはダむナミックで楜しいず感じたす。 カメラは䞀般的な蚈画から始たり、ズヌムむンしお、Nekoから車茪をずるのずたったく同じタむミングでズヌムしたす。 これは、猫がゲヌム内でツヌルボックスずしお䜿甚されおいるこずを瀺しおいたす。 次に、カメラが動き、プレむダヌの手の動きに埓っお、プレむダヌが䜜成した発明に焊点を合わせたす。



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䞀人称カメラ



このビデオは平らで退屈に芋えたすが、最も重芁なこずは、プレヌダヌの頭の角床のために吐き気を匕き起こしたす。 ヘルメットの頭を回すこずはプレヌダヌにずっお完党に自然ですが、その結果、2D録音は䞍快です。 ネコは緑の芝生で倱われ、プレむダヌがどこからアむテムを受け取ったのかは䞍明です。



Space Pirate Trainerの別の䟋を次に瀺したす。 このゲヌムのゲヌムプレむは、環境内を動き回り、あらゆる角床からプレむダヌに向かっお飛んでくる匟䞞を発射し、それらを避けたす。 䞀人称芖点では、プレむダヌが環境内をどのように移動するかに関するコンテキストがないため、どのようにプレむされるかを䌝えるこずはほずんど䞍可胜です。



サヌドパヌ゜ンシュヌティングGIF
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䞉人称カメラ



このビデオはゲヌム内のむベントを明確に䌝えおいたす。 ドロむドの矀れがプレむダヌに発砲し、スロヌモヌションでそれらをかわしたす。



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䞀人称カメラ



プレむダヌが発射されたずきに物理的に䜕をするかを蚀うのは非垞に困難です。 圌は匟䞞をかわし、遊び堎を暪切っお右に歩きたすが、芖芚的にはそれほど明癜ではありたせん。 ドロむドは巊を撃ち、プレヌダヌを逃すようです。



耇合珟実で撮圱するのではなく、ゲヌムアバタヌを撮圱する理由



耇合珟実トレヌラヌは、VRでプレむダヌが感じるこずを完党にキャプチャしたす。 しかし、耇合珟実でプロフェッショナルな倖芳のトレヌラヌを䜜成するには、倚くのお金、時間、リ゜ヌスが必芁です。 ただし、 Owlchemy Labsの耇合珟実技術は、より倚くのナヌザヌがそれを所有するため、耇雑さを軜枛するのに圹立ちたす。



ゲヌムアバタヌの撮圱には倚くの利点がありたす。



より費甚察効果が高い必芁なのは、 有線/無線のサヌドViveコントロヌラヌ 、 ゞャむロスタビラむザヌ たたは、私が䜿甚しおいる安䟡なステディカム、画像を参照、および開発者が適切なスタむルでゲヌムアバタヌを䜜成する時間ず、远加の時間だけですVRで予告線を録画したす。 緑の背景のシヌンを賌入/レンタル/䜜成/照明するために必芁なすべおの䞍必芁な費甚をなくし、そのような䜓積撮圱ず埌凊理を実行するために必芁なチヌムのために。



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Space Pirate Trainerのトレヌラヌを䜜成するには、誰かにゲヌムをプレむしお撮圱しおもらうだけで十分です。



もっず実隓する時間がありたす。あなたの決定を埅っおいる5〜10人で働くずき、時は金なりです。 より小さなチヌムでより倚くの日数でトレヌラヌを撮圱できる堎合、実隓ず研究のためのより倚くの時間が衚瀺されたす。 Fantastic ContraptionおよびSpace Pirate Trainerのトレヌラヌに必芁なすべおのフレヌムを撮圱するのに、それぞれ3日かかりたした。



スクリプトをオンザフラむで倉曎するスタゞオで撮圱する堎合、実隓のためのスペヌスはほずんどありたせん。 時間ず撮圱蚈画のプレッシャヌにさらされおいたす。 そのようなストレスはなかったので、䌑憩を取り、映像をチェックしお、撮圱時に䜕が機胜し、䜕がコヌス倉曎が必芁かを確認するこずができたした。



第䞉者の芖点で撮圱するず、ゲヌム䞭のヘルメットの芋た目が正しいように芋えるのは驚くべきこずです。 フレヌムのオヌバヌラップは重芁であり、プレヌダヌが䞖界のどこにいるかによっお、フレヌムのルックアンドフィヌルが完党に倉わる可胜性がありたす。 手銖の回転角床などの现かい郚分であっおも、アバタヌの自然な倖芳に倧きな圱響を䞎える可胜性がありたす。 動きによっおは、アニメヌションの逆運動孊が損なわれる可胜性があるため、䜓の配眮方法ず䜍眮を理解するこずが重芁です。 したがっお、プレヌダヌずオペレヌタヌの䞡方からの撮圱を同時に制埡するこずで、録画の改善に倧きく圹立ちたす。



俳優の掻動/疲劎倚くの人はそれに぀いお考えたせんが、VRで遊ぶのは疲れたす。 特にスペヌスパむレヌツトレヌナヌのようなゲヌムで。 非垞に倚くのランダムな芁玠を持぀ゲヌムを蚘録するずき、垞に高品質のプレヌダヌを維持するこずは非垞に困難です。 圌女はゲヌムプレむの30〜45分埌に疲れきっおいたす。 撮圱プロセスに厳しい時間枠がないため、すべおの参加者はリラックスし、䌑憩を取り、プロセス党䜓をよりリラックスした状態で過ごすこずができたす。



デヌタ転送ポむントが3぀頭に1぀、手に2぀しかないアバタヌを䜿甚するず、感情を匷く䌝えるこずができたす。 プレヌダヌが疲れおいるか、仕事で感情的に準備ができおいない堎合、これは録音時に非垞に顕著です。 耇合珟実の予告線のために舞台で俳優を撮圱するず、疲劎が10倍になり、プロの俳優が数時間連続しお高レベルのプレむを維持する必芁がありたす。



キャラクタヌはゲヌムの䞖界に完璧にフィットしたす。スペヌスパむレヌツトレヌナヌのゲヌムアバタヌに䌌た衣装を䜜成するには、信じられないほどの時間ずお金がかかり、芖聎者がゲヌムの䞖界の䞀郚を感じるこずができたす。 耇合珟実でトレヌラヌを撮圱した堎合、普通のゞヌンズずTシャツを着たプレむダヌは、これらすべおの未来的なロボットに囲たれた堎所にいるようには芋えたせん。 私たちは圌にスヌツを着せる必芁がありたすが、この堎合でも、ゲヌム自䜓で簡単に達成できるものに近づくこずはできたせん。なぜなら、生きおいる俳優をゲヌム環境に接続するこずは、ゲヌム䞖界の䞀郚であるアバタヌほど自然ではないからです。



倉動性は非垞に重芁です。 プレむダヌの1぀の芳点からゲヌムを芳察するず、すぐに気になりたす。 芖聎するのが面癜い予告線やビデオを䜜成するには、芖聎者が芋おいるものやゲヌムの䞖界にどのように適合するかを理解するために、さたざたな角床からいく぀かのテむクを䜜成する必芁がありたす。 これは、プレむダヌの目からの眺めのある䞀人称録音に限定されおいる堎合、ほずんど䞍可胜です。 高速でリッチなゲヌムプレむを備えたゲヌムの堎合、アクションを正しく芖芚化する唯䞀の方法は、異なる芖点から衚瀺するこずです。



Fantastic Contraptionのスケヌル感



Oculus touchのFantastic Contraptionのバヌゞョンで匷調したい偎面の1぀は、ゲヌムの確立されたスケヌルです。 䞀人称芖点でゲヌムを芋るずき、ゲヌムの発明の実際のサむズに぀いお混乱するのは非垞に簡単です。 第䞉者のアバタヌを撮圱するこずで、芖聎者はゲヌム䞖界の他の堎面で圌がどれだけ背が高いかを瀺すこずができたした。



サヌドパヌ゜ンシュヌティングGIF
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この゚ントリは、ゲヌムの文脈における本発明の偎面を明確に瀺しおいたす。 プレヌダヌず比べおどれだけ小さいかがわかりたす。 カメラは、本発明が向けられおいるフレヌムの䞊郚に芖聎者の泚意を集䞭させる。 発明が目暙を達成したずきのプレむダヌの感情もよく理解されおいたす。



䞀人称GIF
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䞀人称カメラ



クリップの端のフレヌムにコントロヌラヌが衚瀺されない限り、本発明の真の寞法の寞法を理解するこずはほずんど䞍可胜です。 非垞に倧きく、プレヌダヌから遠く離れおいる堎合がありたす。 頭の曲がりず動きのため、この蚘録は芋づらいです。 さらに、これは同じ蚘録であり、䞀人称であるずいう事実にもかかわらず、プレヌダヌの感情を理解するこずは䞍可胜です。



PSVRずOculusのバヌゞョンの同時撮圱



Fantastic Contraptionのもう1぀の小さな問題は、新しいPSVRずOculusの䞡方にこのトレヌラヌを䜿甚したかったずいうこずです。 しかし、これらのプラットフォヌムのゲヌムコントロヌルが倧きく異なる堎合、2぀のトレヌラヌを同時に撮圱するにはどうすればよいでしょうか Lindsay Jorgensenは、画面を長方圢に分割し、䞀人称ず䞉人称の長方圢のOculusコントロヌラヌのみをレンダリングし、他の2぀の長方圢のPSVRコントロヌラヌをレンダリングするずいうすばらしい゜リュヌションを思い぀きたした。



レンダリングGIF
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これは驚くほどうたく機胜し、録画の80はPSVRバヌゞョンを衚瀺するために簡単なフレヌム倉曎のみを必芁ずしたした。 PSVRバヌゞョンでは、郚屋での撮圱に関するすべおの蚀及を削陀する必芁がありたした。 したがっお、完党な曞き換えを必芁ずする唯䞀の倧きな断片は、ペガサスが最初の発明を構築したずきでした。 他のフレヌムでは、小さな倉曎も行われたしたが、䞀般的に、この゜リュヌションは私たちに完党に適合したした。



もちろん、VIVEを䜿甚しお䞡方のトレヌラヌを撮圱したしたが、これを達成する他の方法はありたせんでした。 オペレヌタヌずプレむダヌの郚屋の䜍眮を远跡する必芁がありたした。 珟圚、OculusたたはPSVRのみでこれを行う方法はありたせん。



キャラクタヌリグ宇宙海賊



i-illusionsのチヌムは、ゲヌムアバタヌを䜜成し、リグ機噚ず逆運動孊を䜿甚しお、ディスプレむずコントロヌラヌの䜍眮に応じおキャラクタヌ脚を含むを制埡したした。 蚘録を線集するずきに、䞀郚の郚分がモヌションキャプチャに完党に䌌おいるように芋えるこずが非垞に成功したこずが刀明したした。





珟圚、リグの最倧の問題は、脚が垞に自然に芋えるずは限らないこずです。 誰かが脚、膝、手銖、ひじのポむントを含む党身远跡システムをリリヌスするずデヌタを解釈するためのUnity / Unrealプラグむンず共に、ゲヌム内蚘録を実装するのがはるかに簡単になり、モヌションキャプチャの品質も同様に良くなりたす。 ILM iMocapシステムのように、私の家よりも費甚がかかるワンショット。 VRアバタヌをアニメヌション化するためのこのようなシステムを暙準化するのは時間の問題だず感じおいたす。



しかし、珟実になるたで、手銖の䞋にモデルを衚瀺する際の問題を回避するために、䞻に手銖以䞊からアバタヌを撮圱する問題を解決したした。 䞀般的な蚈画でのみ完党に成長しおいるアバタヌを衚瀺したす。



予告線の画像、GIF
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カメラ制埡



次に、カメラコントロヌルを远加する必芁がありたした。 ゲヌム内カメラずしお機胜する3番目のワむダレスVIVEコントロヌラヌを䜿甚したした。 私はこのカメラを取り、それを安いステディカムに接続しお、撮圱を始めたした。 ゲヌムにはスコヌプを倉曎するスラむダヌがあるため、広角たたは望遠レンズで撮圱したり、䜍眮ず回転の制埡をスムヌズにしたりできたす。 さらに、ポむントずラむフ、性別の境界、ゲヌム広告ステヌションのむンゞケヌタヌの衚瀺をオフにしお、画面に泚意をそらす芁玠がなくなるようにするこずもできたす。 画面は䞊䞋に2぀の長方圢に分割されたため、スムヌズな䞀人称ビュヌが埗られたした。 しかし、結果ずしお、私たちはこれらの䞀人称録音を䞀床も䜿甚したこずがありたせん。



ドロむドカメラ



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Dirkは、カメラをゲヌムドロむドの1぀に参加させる機胜も远加したした。 十分な平滑化を行ったので、プロセスをほずんど䞭断するこずなく、仮想環境党䜓のパノラマを無料で撮圱するこずができたした。



XBOXコントロヌラヌカメラ



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たた、カメラを第䞉者から通垞のXBOXコントロヌラヌに移動する機胜もありたした。 これにより、環境内のプレヌダヌの映画のような䞀般的な蚈画を物理的に到達し、蚈画するこずが䞍可胜な堎所にカメラを配眮するこずができたした。



実隓しお良いショットを取埗する



このビデオは、「肩越しに」撮圱した方法を瀺し、さたざたなアむデアを実隓する際にどれだけ自由があるかを瀺しおいたす。 たずえば、歊噚を倉えお䞀人称シュヌティングゲヌムのようなショットを撮りたかったのですが、友人のノィンスが手を振っお、そのような倧きな焊点距離でフレヌムに銃を保持するこずはほずんど䞍可胜だったので、私は問題を抱えおいたした。



そのため、ビンスはステディカンを自由な手に取り、圌を䜓に抌し付けるずいうアむデアを思い぀きたした。 圌はカメラを手に取り、仮想カメラを望みの䜍眮ず角床に移動させただけで、プレヌダヌの「肩越しに」玠晎らしいショットが撮れたした





混合珟実ずゲヌムアバタヌの比范



私は、VRでのこのような仮想映画撮圱の展望に非垞に刺激を受けおいたす。 この手法は新しいものではありたせん。ゞェヌムズキャメロンは、しばしば仮想映画を䜿甚しおアバタヌを撮圱したした。 その埌、 「ゞャングルブック」で䜜業するずきにこの手法は倧幅に改善されたしたが、そこで䜿甚される機噚は数十䞇ドルの費甚がかかり、䜿甚がはるかに困難です。 別のコントロヌラヌVIVEを賌入し、開発者に少し時間をかけるだけで、ほが同じこずができるようになりたした。 原則ずしお、地䞋で仮想ゲヌムをリアルタむムで撮圱できるこずは信じられないほどです 次のステップは、耇数の仮想カメラを䜿甚しお、異なる人々が同時に撮圱できるようにするこずです。



耇合珟実も驚くべきテクニックであり、実甚的なツヌルです。 ただし、どのプロゞェクトでも、すべおの可胜性を考慮し、特定のゲヌムに最適なものを遞択する必芁があるず思いたす。 たずえば、 Rec Roomを考えおみたしょう-ゲヌム党䜓が挫画颚のスタむルを持っおいるので、環境内の生きおいる人はゲヌムのアバタヌず比范しお異質に芋えたす。 しかし、たずえば、Google Earthにはそのような抜象化はありたせん 。 実圚の人物を䞖界に配眮するのは理にかなっおいたすたずえ耇合珟実のフレヌムが暡倣されたずしおも。



埓来のゲヌムトレヌラヌず同様に、各VRゲヌムには独自のアプロヌチが必芁であり、普遍的な゜リュヌションはありたせん。 ゲヌム/プロゞェクトに最適なものを考え、最も興味深く、刺激的で説埗力のある結果を生み出したす。



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