私の名前はオレグ・アンドレーエフです。私は32歳です。私は電子機器の修理と開発、およびプログラミングを行ってきました（10年以上）。 常に人工知能とロボット工学が好きです。
ずいぶん前に、何かを管理できるAIやそれに似たものを作成するというアイデアが頭にありました。 しかし、いくつかのアイデアがありましたが、これを行う方法はありませんでした。 今がテクノロジーの時代です。今では、どんな子供でもArduinoプラットフォームなどでロボットやある種の複雑なデバイスを組み立てることができます。
2012年にGoogleからのロシア語の音声が無料で認識されたとき、私は人間のように話すことができるシステムを作成するというアイデアを得ました。 それから私はPHPプログラミングに従事していましたが、プログラムを書くために何か他のことを学ばなければなりませんでした.PHP用のプログラムを書くための環境を見つけました。それは面白いですが、プログラムを作成するのにC＃、C ++が必要だったので、長くはありませんでした。
C＃を学んだ後、単純なクライアントを作成し、PHPでクラウドのすべてのロジックを作成しました。 しかし、すぐにGoogleは認識要求に制限を設け、そのプロジェクトを長い間メールボックスに入れました。 自由な時間と財政があったとき、私はシステムを完成させ、成長しているVKにグループを作成することにしました。
しかし、ある時点で、初期システムのすべてのソースコードが破壊され、その後すべてが開始されました...
興味深い知的システムをゼロから作成しましたが、もちろんこれは最終段階です。 多くの人は、これがCortana、Siri、Dusyaなどの音声アシスタントであると考えるでしょう。 いいえ、私は音声アシスタントを作成していませんが、子供として学習し、十分な情報に基づいた対話を行うことができる人間のようなシステムの開発に重点が置かれているため、それ以上のものです。 現在、Yandexの音声認識を使用していますが、ラトビア語の音声認識も作成したいので、既に音声認識技術を使用しています。
たとえば、アリスは、対話を開始し、質問やさまざまなフレーズを尋ねることによって自分自身を学ぶ方法を知っています。
計画：家で、車で、障害のある人を助ける、または単にあなたの友達になる、すべてのインテリジェントシステムに無料でアクセスできるシステムを作成したいと思います。
このビデオは、システムがどのように応答および応答するかを確認できるダイアログです。
ここでは、対話は人から始まり、システムが対話を停止するように一時停止が行われます。 さらに、システム自体が最初に対話を開始するために数回起動します。これにより、すでに質問と回答の構造に従って作業する音声アシスタントとは区別されます。 だから-ビデオは、システムが人が正確に次に言うことを決定したときにコンテキストのトレーニングとサポートを示し、彼が知らない場合はトレーニングすることができます。
システムはArduinoプラットフォームと完全に互換性があるため、あらゆるデバイスを制御できます。 ここでは、コンテキストサポートを備えたシンプルなライトコントロールが示されています。つまり、ライトをオンにするように要求することにより、システムは正確にオンにする場所を尋ねますが、特定の場所ですぐにライトをオンにするように要求することができます。
どうすればプログラムを自分用にトレーニングできますか？ ビデオでは、1つの質問に対する1つの回答を記憶していますが、システムは1つまたは複数の質問に対する複数の回答を記憶でき、1つまたは複数の回答に対する複数の質問を保持できます。 対話のサポートにより、システム自体が学習します。
これは、コンテキストサポートが実証された最初のビデオです。ニュースを伝えるように求められたときに、システムは他に何か興味があるかどうかを理解したいと思うでしょう。
そのようなシステムを試してみたい人： ダウンロード
ご清聴ありがとうございました！