NASAには多くの複雑なプロジェクトがあり、その実装は重要なタスクです。 さらに、主要なタスクだけでなく、中間の純粋に技術的なタスクにも注意を払う必要があります。 そのようなタスクには、宇宙船による軌道の保持、宇宙空間での操縦、さまざまな物体との宇宙船の接近などがあります。 そのような状況でのオペレーターは、非常に迅速に決定を下す必要があります。さもないと、長期的な任務は小さなエラーのためにイライラする可能性があります。
さらに、エージェンシーは、宇宙とその中にあるオブジェクトに関する膨大な量の情報を蓄積しています。 このデータはすべて、IBM Watsonの処理に役立ちます。 IBM Watsonの代表であるChris Codella氏は、次のように述べています。
ご存知のように、認知システムは膨大な情報を分析し、個々の要素間のつながりを明らかにすることができます。 IBM Watsonは、干し草の山に針があれば、文字通りすべてを数秒で見つけることができます。 たとえば、システムは個々の科学的研究間の関係を分析し、患者の正しい診断を下したり、サイバーセキュリティの分野における重要な問題を解決したりするのに役立ちます。
IBM 100は、Apolloプログラムの実装時にNASAの専門家がデータを計算するのを支援しました
IBMシステムは、半世紀以上にわたってNASAによって使用されてきました。 それはすべて、NASA ラングレーセンターにIBMメインフレームを設置することから始まりました。これにより、エージェンシーの専門家が宇宙船の正しい軌道を計算しました。 さて、ところで、映画「Hidden Figures」は準備中です。これは、ラングレー出身の女性がこのシステムをどのようにプログラムしたかを物語っています。 ジョン・グレンが宇宙に入る前にメインフレームで働いていた数学キャサリン・ジョンソンについてです。
今何？
ワトソン部門は現在、NASAと協力して、飛行中に宇宙飛行士に複雑な決定を下すのに役立つ重要な情報を提供することを目標としています。 データは地球から送信されます。 現在、NASAは、Watsonの機能をテストするために、数年前に航空機の1台で発生したインシデントの状態を再現しようとしています。 専門家は、認知システムがパイロットに、以前に発生した問題を回避するのに役立つデータを提供できるかどうかをすでに確認しています。
状況自体は完全には明らかにされていませんが、数年前にパイロットが飛行機に着陸できたことが知られていますが、飛行中に重大な事故につながる可能性のあるミスを犯しました。 テストの一環として、ワトソンはパイロットに、航空機、機器の問題、飛行エリアの気象条件に関する情報を提供しました。 これにより、パイロットは状況をよりよく理解し、正しい判断を下すことができました。
予備テストは正常に完了しました。来年、次の段階の実装を開始する予定です。
最初のIBMメインフレームは、センターの大規模なキャンパスにありました。 ラングレー。 IBM Watsonはリモートで作業できるクラウドサービスであるため、状況は根本的に異なります。 サービスに関する作業が地球上で実行される場合、これに問題はありません。 しかし、宇宙でも別の惑星でも状況はすでに異なっています。ここではいずれにせよ、「遅れ」、つまりデータの送信と応答の受信の間の遅延があります。
ただし、ワトソンを使用するためのさまざまなシナリオがあります。 これは、たとえば、宇宙飛行士の状態のシステムによる分析であり、病気になった場合に人を治療する可能な方法を検索します。 ここでは、2番目または1分のラグも役割を果たしません。 IBMはまた、例えばローバーの飛行や着陸など、 宇宙船を制御するようにワトソンに指示することを提案しています。
この場合、遅延が大きな役割を果たしますが、IBM Watsonのあるバージョンまたは別のバージョンのサーバーをスペースに送信できるため、ここでは特に問題はありません。 事実、サーバーハードウェアを含む機器の小型化プロセスが進行中であるため、近い将来、このオプションは不可能ではないようです。
いずれにせよ、ワトソンはすでに機関が巨大なデータ配列を分析し、運用のためのさまざまなオプションを計算し、可能な限り最高のソリューションを選択するのを支援しています。