こんにちは、Habr！ Beeline Data Schoolで機械学習とデータ分析のコースを実施していることを、すでに何度も聞いています。 今日、私たちは分析コースで第6号を、 管理者向けコースで第4号を祝います。 ちょうど1つのコースを卒業できたので、新しいコースを募集します。 次のリリースごとに、学生からフィードバックを収集して分析し、実際のビジネスの実践と例でプログラムをさらに飽和させます。
彼らは、全国各地から、また国境を越えて、データスクールが彼らの都市に登場するときの質問を私たちに書いています。 これらの要望に応え、存在感を拡大しています。
本日、サンクトペテルブルクでの プログラムの開始をお知らせします！ この栄光の街で最高の教師を集め、素晴らしいプログラムを準備しました。この投稿では、トレーニングの詳細をすべて説明します。
コースは、10月28日に始まり、月曜日と金曜日の夕方19:00から21.00に、Vasilyevsky Ostrov、21行、6行目、AのBeeline社のオフィスで開催されます（最寄りの地下鉄駅はVasileostrovskayaです）。
私たちの前には18のレッスンがあり（コースは9週間に設計されています）、データ分析の最も重要なトピックをカバーしようとします。
クラスの特徴は、実践的なオリエンテーションです。
わが国は数学学校で常に有名であり、今日では高品質のモデルを構築できる多くの人々がすでにKaggleコンテストで優勝しています。 しかし、実践の過程で、これはビジネスに測定可能な金銭的利益をもたらす既製の製品を作るのに十分ではないことを繰り返し見てきました。
製品の測定基準を理解することは重要です。アルゴリズム開発プロセス、モデルを正しく再トレーニングする頻度と方法などについて知ることが重要です。 したがって、コースでは、落とし穴、さまざまな「レーキ」、および完成した分析製品の実装に至るまでに遭遇する可能性のあるすべての分析に多くの時間を費やします。
私たちのプログラムは、機械学習などのデータ分析の重要なセクションで構成されており、コースの約3分の1です。 次に、「ソーシャルネットワークの分析」、「リコメンダーシステム」、「テキスト分析」、「ビッグデータ」、「大規模機械学習」など、データ分析の最も人気のある分野を学生に紹介し、最後に最高のアルゴリズムについて話します。 Kaggleの受賞者-特に、スタッキング/ブレンドのアプローチ、アンサンブルなどについて議論します。
メインページでコースの詳細を読むことができますが、今のところ私たちの先生の何人かを紹介したいと思います：
セルゲイ・ニコレンコ
機械学習、特にワードプロセッシング、ビッグデータ分析、ベイジアン手法およびモデルの理論と実践の専門家。 サンクトペテルブルク経済大学高等研究院インターネット研究研究所主任研究員、POMI RAS研究員、デロイト分析研究所主任スペシャリスト
彼は、機械学習、ネットワークアルゴリズムの分析、複雑性理論、高等代数に関する100以上の科学出版物の著者であり、いくつかの科学論文の著者でもあります。
アンドレイ・フィルチェンコ
物理数学科学の候補者、コンピューター技術部門の准教授、ITMO大学の国際コンピューター技術研究所の機械学習グループの責任者。 機械学習およびデータ分析コースの講師。 以前-SPIIRASの学際的および理論的研究の研究員。 データ分析と機械学習に関する一連の会議の主催者。
彼はサンクトペテルブルク州立大学の数学と力学の学部を卒業しました。
ナタリア・プリチコフスカヤ
Odnoklassnikiのデータマイニング開発者は、以前はAdRiverとYandexでデータ分析のスペシャリストとして働いていました。
ナタリヤは、サンクトペテルブルク州立大学の数学部で統計モデリングの学位を取得し、コンピューターサイエンスセンター（サンクトペテルブルクのYandex ShAD部門）を卒業しました。
イワン・ドロキン
現在、彼は、画像とビデオストリームの詳細なトレーニングと分析に関連する多くのプロジェクトの実装に参加しています。 以前は、CJSC BIOCADのデータ分析の主要なスペシャリストであり、クローズドヘッジファンドの財務ダイアログの主要なスペシャリストでした。
彼は、サンクトペテルブルク州立大学を卒業し、応用数学とコンピューターサイエンスの学位を取得しました。システム分析、管理、情報処理の分野の大学院で、深層教育における物理科学の候補者の学位論文を守る準備をしています。
クレメント・メルズリャコフ
NAO Yulmartのアナリスト。 AlolおよびParadox Breweryのデータ分析コンサルタント。 クレメントはサンクトペテルブルク州立大学とDMラボを卒業しました。 分析会議の参加者。
エフゲニー・プーチン
ニューラルネットワークに従事。 彼は、シーメンスのサムスンにあるカスペルスキー研究所で働いていました。 彼は2014年にサンクトペテルブルク州立大学を卒業しました。
私たちの教師は、実用的なデータ分析に毎日携わっており、実際の仕事にそれを適用する幅広い経験を持っています。
私たちのページで学校の詳細を学び、コースに登録することができます。
教室で会いましょう！