常識的なインターネット

World Wide Webは数十億のドキュメントとそれらをリンクするリンクで構成されていますが、開発者や新しいスタートアップを作成する数百の企業は、ユーザーのニーズを理解する新しい方法を探しています。



彼らの目標は、これらのニーズを「インターネットの先頭に置いて」、カタログではなくガイドのようになることです。 それらのいくつかは、人間の行動を理解するシステムさえ開発します。 機械がコマンドを実行するだけでなく思考できる人工知能の問題は、十数年以上にわたって研究者を占めてきました。



「Web 3.0」は、開発のごく初期段階にある「プロジェクト」であり、懐疑論者によってすでに「非現実的」と呼ばれています。 しかし、関連技術とその開発は、 IBMやGoogleなどの大企業と中小企業の両方で既に支持されています。 彼らのプロジェクトは現在、休暇を計画したり、将来の音楽ヒットを予測するための推奨など、実際的な可能性に最も頻繁に焦点を当てています。



しかし、将来的には、より強力なシステムが、財務計画と同じ異質で複雑な分野でパーソナルアドバイザーとして機能できるようになります。たとえば、特定のサービスが入学に最適な大学を選択する場合、カップルや教育コンサルティングの退職プランを作成します。 これらすべてのプロジェクト、技術の進歩、より強力なコンピューターは手元にあります。



「これは、World Wide Databaseと呼ぶことができます」と、ネットワーク上の情報間の関係を定義する技術を開発する会社の創設者であるNova Spivak氏は言います。 「私たちは、インターネット関連のドキュメントからインターネット関連の情報に行きたいと思っています。」



「Web 2.0」は、Webアプリケーション（電子地図など）とサービス（写真ホスティングなど）を統合する可能性を示唆しており、最近シリコンバレー企業の注目を集めています。 しかし、「スマートサービス」という概念を持つWeb 3.0（または「セマンティックWeb」と呼ばれることもある）に対する商業的関心はすでに現れています。



「Web 2.0の時代」の典型的な例は「マッシュアップ」です。これは、さまざまなサービスの統合を意味する用語です。 たとえば、最後に統合されたGoogleマップを備えた不動産検索サイトは、より便利な新しいサービスであり、すべてのユーザーが販売中のすべての家を地図上ですぐに見ることができます。



また、「セマンティックWeb」の開発者は、次のような単純な要求に対して明確で最大限の回答を提供できるシステムを作成する方法の問題に関心があります。「休暇中にリラックスできる暖かいリゾートを探しています。 私はそれのために3,000ドルを持っています。 ところで、私には11歳の子供がいます。」 現在の状況では、そのような情報の検索には1時間以上かかる場合があります。フライト、ホテル、レンタカー会社のリストを調べる必要があります。 「Web 3.0」の状況では、理想的には、旅行会社の代理店がやったように、ユーザーは専門的かつ効率的に情報の完全なパッケージをすぐに受け取るべきです。



そのようなシステムがどのくらい正確に構築されるか、どのくらいの期間開発されるか、どれだけ早くリクエストに正しい答えを出し始めるか-これらは、科学者と開発者の激しい議論の主要なトピックです。 現在のインターネットに代わる新しい構造の作成に焦点を合わせているものもあれば、既存の情報フローから「意味を抽出」できる新しいアプリケーションの開発に焦点を当てているものもあります。 しかし、誰もが、これらのシステムが、数千から数百万もの文書を発行する現在の検索エンジンよりも多くの収益をもたらすが、質問に直接答えないことに同意します。



「人間の欲求を理解する」技術の可能性を理解するために、ページランクの例を示します。この技術により、Googleは人間の知識とソリューションの可能性を使用して検索結果をランク付けできます。 （彼女は、あるWebページから別のWebページへのリンクを「音声」と解釈しますが、より人気のあるページの「音声」はより重要です。）



しかし、研究者は進んでいます。 Spivak氏の会社であるRadar Networksは 、ユーザーが旅行の説明から映画に至るまで、さまざまな種類のコンテンツを投稿、共同編集、議論できるソーシャルサイトのコンテンツを調査しています。 この会社の技術は、特定の人（同僚、友人、親relative）間のリンクと同じ方法で情報間の関連リンクを定義および維持する新世代のデータベースシステムに基づいています。



このテクノロジーの使用例は、Googleが資金提供している研究グループであるワシントン大学のプロジェクトであるKnowItAllです。 そのフレームワーク内で、Opineシステムが作成され、さまざまなテーマサイトからユーザーの意見を収集して分類しました。 ホテルのデモンストレーションプロジェクトは、室温、快適なベッド、価格などのパラメーターを「理解」し、「素晴らしい」、「良い」、「落ち着く」を区別して、リクエストに役立つ回答を提供します。 最新のサイトでは、ユーザーは他のユーザーからの膨大なコメントとレビューのリストを閲覧する必要があり、「webtrinol」システムはすべてのコメントを独自に評価し、ランク付けして最適で合理的なソリューションを見つけ、平均的なユーザーが適切なホテルをすばやく見つけるのを助けます。



「システムは、「完全にクリーン」が単なる「クリーン」よりも優れていることを理解します」と、ワシントン大学のプロジェクトマネージャー、プロジェクトマネージャーのOren Etzioni氏は言います。 「インターネット上のテキストは単なる巨大な情報源であることを明確にしようとしています。」



現在のインターネットは、情報の一部が機械的に結合されるコンストラクターである「レゴ段階」にあると言えます。 Web 3.0の支持者は、「インターネットの未来のバージョン」を、マシンがインテリジェントな作業を行う時代と見なしています。



研究者はすでに、インテリジェントテクノロジーの出現を祝っています。 たとえば、特別なウェブカメラが領土への違法な侵入を記録し、プログラムが侵入の日付、時間、場所、さらには犯罪者の身元を特定し、データをセキュリティパネルに送信します。 研究者は、これがWeb 3.0の始まりだと主張しています。



「これは重要なトピックです。人工知能にどれだけ依存しているのか、まだ人々は理解していません」と、この分野のスペシャリストでMetaweb Technologiesの創設者であるダニエルヒリスは言います。 彼の会社は、開発中の製品の種類をまだ公開していませんが、自社のウェブサイトで「Metawebは新しいインターネットインフラストラクチャの構築を計画しています」と述べています。



レーダーネットワークとMetawebの両方は、軍事およびintelligence報構造に部分的に関連付けられています。 これらの企業での初期調査は、CIA、NSA、およびその他の米国政府機関により資金提供されました。 1999年にTim Berners-Leeによって作成された「セマンティックWeb」の概念の出現後、すぐに作業が開始されました。



インテリジェンスサービスは、 Cycorp社がシステムやサービスを政府や民間企業に販売している研究者Doug Lanathを開発につなげるのに役立ちました。 会社の主な開発はCyc人工知能システムであり、レナトが約束するように、いつか書かれたものと話されたものの両方の質問に答えることができます。 当初、システムは「学ぶ」べきであるという何百万もの事実に基づいて構築されていましたが、昨年Googleのオフィスで行われた講義で、Cycは現在ネットワークコンテンツを「教えている」と述べました。 研究者によると、このプロセスはWeb 3.0の構築方法を実証するはずです。



Lenatは、たとえば「夏に炭the菌によって米国のどの都市が影響を受ける可能性があるか」など、通常の人間の言語で提示された質問にシステムが既に答えることができると主張しています。



同時に、IBMの従業員は、60億のオンラインドキュメントの「デジタルキャスト」を定期的に使用して調査を行い、企業クライアントからのさまざまな質問に答えていると言います。 同社は、テレビネットワークのマーケティング調査、オンラインコミュニティからの情報の収集と処理にシステムを使用しました。 また、大学コミュニティのさまざまなWebサイトで特定の音楽トラックの人気に関する情報を活用して、研究者は今後2週間のチャートのリーダーを予測することができました。



Cycのようなシステムが「インターネットの新しいバージョン」を作成できるかどうか、または人間の知性がこれらのテクノロジーを使用して新しい方法で独自に開発できるかどうかについては、すでに議論が進行中です。 2番目の観点の支持者は、これはすでに起こっていると言います。この例は、 del.icio.usやFlickr （ブックマークシステムとYahooが買収した写真ホスティング）などのサイトや、 Digg （コンテンツが含まれるニュースサービス）です。ユーザー自身を形成します。



たとえば、Flickrでは、ユーザーは写真にタグをタグ付けすることで、他のユーザーが興味のある画像をすばやく見つけられるようにします。 「Flickrを使えば、コンピューターでは見つけられないような画像を見つけることができます」と、YahooのリサーチディレクターであるPrabhakar Ragnavan氏は語ります。 「私たちが長年苦労してきたことが突然簡単になりました。 そして、それはWorld Wide Webなしではそれほど簡単ではなかったでしょう。」