スコットランドの心理学者ケネス・クレイクは、「精神モデル」という用語を20世紀半ばの「説明の性質」という作品で初めて使用しました。 クラックは、脳が「現実の縮小モデル」を作成し、それらを使用して将来のイベントを評価することを示唆しました。
合計すると、さまざまな分野に関連する数万の異なる精神モデルがありますが、有名なアメリカの弁護士であり経済学者のチャーリー・マンガーは次のように語っています。状況。」
この記事では、それらのうち最も重要なものをいくつか取り上げます。
/写真ヘイポールスタジオ CC
システム思考
方法論の原則としての体系的アプローチは、科学および人間活動のさまざまな分野で使用されています。 システムの一般理論の創始者は、オーストラリアの生物学者ルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィ（ルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィ）です。 彼は、システムを、出力（目標）、入力（リソース）、外部環境とのコミュニケーション、フィードバックを持つ相互接続された要素のセットと見なしました。
今日のシステム思考の方法がなければ、1種類の専門家の活動でできることはありません。 たとえば、プロジェクト管理における彼の目的は、マネージャーの努力を会社の体系的な発展に向けることです。 彼はプロジェクトを複雑なシステムと見なすことができます。それはすべて、目標の設定と合意から始まり、計画、計画された作業の実行、および望ましい結果の取得に続きます。
体系的なアプローチには、プロジェクトの継続的な監視、計画からの逸脱の特定、および是正措置の実施が含まれます（関係者と合意したプロジェクトの主なパラメーターの変更まで：タイムライン、予算、結果の特性および目標）。
シナリオ分析
これは別のメンタルモデルです。これは、将来起こりうるシナリオを分析するプロセスです。 この場合、以前に確立された安定した傾向を研究するときに過去の経験を使用します。つまり、シナリオを分析する過程で、可能性のあるシナリオと過去のイベントに関連する転換点を考慮します。
経験上、3つのシナリオを同時に形成することが望ましいことが示されています：楽観的、悲観的、および最も可能性の高いシナリオの多くは、誤った分析につながる可能性があるためです。 プロジェクトは、すべてのシナリオの下で、財政的観点から効率的かつ実行可能であることが判明し、組織的および経済的メカニズムによって提供される対策によって悪影響の可能性が排除される場合、持続可能と見なされます。
実際には、シナリオ分析は、スプレッドシート（Excelなど）を使用して、およびシミュレーション手法（Simulinkのバリアントとして）を使用できる特別なコンピュータープログラムを使用して実行できます。
指数（べき）法（べき法 ）
さまざまな自然-自然、経済、および社会-データの研究は、多くの指標がべき法則に従って正確に分布していることを示しています。 ほとんどの場合、 パレートの法則 （原則20/80）がそれを説明するために使用されます。これは、努力の20％が結果の80％を与え、残りの80％が残りの20％を与えると述べています。
アクティビティの有効性要因を分析し、結果を最適化するためのベースとして使用できます。必要なアクションの最小セットを正しく選択することにより、プロジェクトの重要な部分をすばやく完了できます。 さらに、 パレート曲線によると、さらなる改善は効果がなく、正当化されないことが判明する可能性があります。
80/20原則を採用した最初の企業の1つは、アメリカのIBMです。 1963年、IBMの従業員は、コンピューター時間の約80％がチームの20％の処理に費やされていることを発見しました。 会社はすぐにシステムソフトウェアを最も効率的な方法で書き直しました。 これにより、IBMはコンピューターの速度を向上させ、競合他社をしのぐことができました。
正規分布の法則
この法則は、 確率論において非常に重要な役割を果たします。 物理量は、膨大な数のランダムノイズの影響を受ける場合、正規分布に従います。 現実には、正規分布が最も一般的であるため、これはかなり一般的な現象です。
不正確なモデリング手法は、 中心極限定理に基づいています 。これは、同じ分布と有限分散で多くの独立した量を合計すると、合計が正規分布することを示しています。
一般的な心理テストでは、質問のリストがよく使用され、回答が一定数のポイントと比較されます。 これらのポイントの合計に応じて、被験者は1つまたは別のカテゴリに割り当てられます。 中心極限定理によれば、質問に意味がなく、被験者が割り当てられているカテゴリ（つまり、偽のテスト）とまったく一致しない場合、合計の分布はほぼ正規になります。
これは、ほとんどのサブジェクトが中間カテゴリにランク付けされることを意味します。 したがって、テストに合格した後、スケールの中央に「ヒット」した場合、おそらく、正規分布が機能し、テストは無意味です。 正規分布の詳細はこちらをご覧ください 。
感度分析
感度分析では、プロジェクトの初期パラメーターの変更が最終的な特性に与える影響を評価します。これは通常、内部収益率または正味現在価値（NPV）として使用されます。
感度分析は、「...がどうなるとどうなりますか？」という質問に基づいています。これは、初期パラメータの1つが標準から外れた場合に、プロジェクトの有効性がどれだけ変化するかを判断するためのものです。 このタイプの分析により、プロジェクトの実行可能性と有効性に最も影響を与える可能性が最も高い最も重要な変数を決定できます。 初期変数として、販売量、単価、支払い遅延期間、インフレ率などを使用できます。
感度分析の結果は表形式またはグラフィカル形式で提供されますが、後者はより視覚的です。 ただし、感度分析には重大な制限があります。これは一方向の方法であるため、ある変数の変化が別の変数の変化を伴う場合には適用できません。
費用便益分析
このアプローチにより、同じ測定単位（通常は金銭）を使用してプロジェクトの総コストと利益を測定できます。 分析の過程で、「この製品またはプロジェクトはお金を払う価値があるのか？」または「どのオプションが最も収益性が高いのか」という質問に対する答えが求められます。
コストとメリットを比較するときの問題は、コストが通常、具体的で具体的であり、金銭的条件（ソフトウェアの価格、インストールサービスのコスト）で表されるのに対し、利益は必ずしも金銭的条件で表せるとは限らないことです（ビジネスの効率の向上プロセス）。 このため、このような分析は、関連するすべてのパラメーターを「お金で」表現できる場合にのみ実行する必要があります。 これは通常、倫理的、内部的、一時的、審美的な要素に関しては不可能です。
シミュレーションモデリング
このタイプのシミュレーションは、しばらくの間、実際のプロセスまたはシステムの制御を模倣したものです。 シミュレーションは、実際のオブジェクトの研究を実行したり、分析モデルを構築したりできない場合に使用されます。 この方法は、複雑なシステムを研究するために設計された唯一の実用的な方法であることがわかります。
シミュレーションの目的は、要素間の最も重要な関係の分析結果に基づいてシステムの動作を再現することです。 シミュレーションの方法論を使用すると、さまざまなプロセスを実際に発生したとおりに記述するモデルを構築でき、大規模プロジェクトの実装におけるリスクを評価し、損失を最小限に抑えることができます。 シミュレーション自体は、Systems Modeling CorporationのArenaなどの専用コンピュータープログラムを使用して実行されます。
パレート効率 （ パレート効率 ）
パレート最適性とは、特定の各インジケーターの値を他のインジケーターを悪化させずに改善できないシステムの状態です。 簡単に言えば、これは利用可能なリソースから最大限の利益を得ています。 これを行うには、利益とコストを常に相関させる必要があります。つまり、合理的に振る舞います。
合理的な行動とは、商品の生産者と消費者が利益を最大化し、コストを最小化しようとすることです。 パレートの改善は、経済状況の変化が少なくとも1人の個人の状況を改善し、別の個人の状況を悪化させない場合に発生します。 言い換えれば、これらは誰も負けず、少なくとも1人が勝つという変化です。
パレートオプティマムは、有効性を調査するための一般的なモデルですが、2つの欠点があるため、社会調査にはほとんど使用されません。 第一に、人々の間のリソースの分配を考慮していません。 経済学のノーベル賞受賞者であるアマルティア・センは、次のように書いています。金持ち。」
第二に、パレート最適は、政府の介入なしで効率が自発的に達成されると考えており、これは常に物事の実際の状態に対応するとは限りません。 パレート効率の詳細については、 こちらをご覧ください 。
おわりに
上記の各メンタルモデルのアクションは、特定の分野の範囲を超えています。 たとえば、パレート法は、管理、経済学、貿易、その他の分野に適用されます。
「世界の知恵は単一の学部に属さないため、モデルはさまざまな分野から借用する必要があります」とチャールズ・マンガーは自伝的な本である貧しいチャーリーの年鑑に書いています。
成功の秘Theは、できるだけ多くのモデルを用意することです。さもないと、 Maslowが説明する状況に陥る危険があります。「ハンマーを持った人にとって、問題は釘のように見えます。」
メンタルモデルは、異なる角度から状況を確認し、一見困難なタスクを解決するのに役立ちます。 それらの使用の効果は、メンタルトレーニングの結果として、問題に対する複数の解決策を一度に見ることができる場合に特に顕著です。
普遍的な方法はありませんが、いくつかのメンタルモデルを習得しているため、状況に応じて最も効果的な方法を選択できます。 物事を新鮮に見てみてください-これは困難を克服するための最良のアプローチです。
PSHabréのブログからのトピックに関するいくつかの追加資料：
IaaSプロバイダーの開発に関するPPSマテリアル：