アクセンチュアが最近行った1,000人以上の上級幹部の調査では、97％がビッグデータがサプライチェーンにどのように役立つかを理解していましたが、実装を報告したのは17％だけでした。 ほとんどの組織でビッグデータが能力を識別し、サプライチェーン管理に革命をもたらすことができるいくつかの方法を以下に示します。
ビッグデータ分析
世界中で収集されるデータの量は、年間59％の割合で増加していることが注目されました。 ビッグデータ分析とは、アナリストが大量のデータを調査して、モデルやその他の有益な情報を特定し、より適切で効果的なビジネス上の意思決定に導くプロセスです。 ビッグデータ分析は、マーケティングと販売の目的で20年前に初めて使用されました。 今日、企業はビッグデータ分析を次のレベルに進め、企業の業務、特にさまざまなサプライチェーンの問題に適用しています。
サプライチェーンの問題
サプライチェーンレベルでビッグデータを使用すると、企業は不安定な需要への対応を改善し、サプライチェーンのリスクを軽減できます。 サプライチェーンの奥深くに埋め込まれたビッグデータ分析は、多くの場合、効率を高め、企業が現在の脅威を克服できることを理解しています。 Spend Mattersは最近、「2016年に克服する5つのデータ駆動型サプライチェーンの課題」をリリースしました。 これらは問題であり、ビッグデータ分析がそれらをどのように助けることができるかです。
•顧客ニーズのより良い予測-Customerthink.comによると、不満を抱いている顧客の90％以上が、期待を満たしていないブランドに戻ることはありません。 優れたサービスと定刻どおりの提供がビジネスにとって重要になり、ビッグデータ分析は企業が顧客のニーズを理解し、需要レベルを予測するのに役立ちます。
•サプライチェーンの効率の向上-アクセンチュアは、業務でビッグデータ分析を使用すると、サプライチェーンの効率を10％以上向上できると述べています。
•サプライチェーンリスク評価の改善-アクセンチュアの調査では、業界リーダーがサプライチェーンリスク管理の重要性を認識し、サプライチェーンの可視性と予測可能性を高める必要性も認識していると報告しています。 ビッグデータ分析では、データ履歴、シナリオ計画、リスクマッピングの組み合わせを使用して、潜在的な問題を評価し、早期警告システム管理を提供します。
•サプライチェーンの追跡の改善-Ethical Corporationによると、調査対象企業の30％が、サプライチェーンの追跡が最大の課題の1つであると報告しています。 ビッグデータは追跡に関する多くの問題を解決し、製品データベースへのアクセスと管理にかかる時間を短縮します。
•不安定な市場での俊敏性と反応時間の改善-市場の状況に迅速に対応し、顧客の期待に応えることが重要です。 アクセンチュアの調査では、運用にビッグデータ分析を使用している企業は、納期が短いと報告する可能性が5倍高いと報告しています。
ビッグデータ分析による革新的なサプライチェーンの管理
上記で概説した特定のサプライチェーンの課題を解決することに加えて、ビッグデータにはさまざまな方法で事業運営と結果を進化させる可能性があります。
•ビッグデータ分析を使用して、地理分析を使用して配信ネットワークを最適化できます。
•ビッグデータを使用すると、企業はサプライチェーンの決定が利益や財務目標にどのように影響するかをより深く理解できます。
•ビッグデータにより、企業はより詳細なサプライヤプロファイルを使用してサプライヤとの関係を深め、ビジネス拡大の機会を特定できます。