おそらく世界で最も有名で重要な映画賞であるオスカーの数日前に残ります。 特にこのイベントのために、Googleは賞のノミネート者専用のThe Oscarsページを開きました 。 2月24日の夕方には、授賞式のライブ放送が開始されますが、現在のところ、音声検索、Google Now、ハングアウトなどのGoogleテクノロジーのデモンストレーションが行われています。
ただし、最も興味深いのは、 Google Trendsに基づいた勝者候補のランキングです。 このテクノロジーにより、一定期間の検索エンジンでのクエリの頻度を調べることができます。 そして、インターネットで最も頻繁に検索される名前の候補者にオスカーが授与された場合、主要な候補の勝者は...
最優秀映画- アルゴ作戦
提示された候補の中では、Ben Affleckの映画がユーザーによって最も頻繁に検索されます。 ただし、英語のリクエストのみが考慮されると想定できます。 IMDBユーザーによると、この映画は良いものであることが判明しました。これは、8.0という評価で示されています。 アルゴ作戦は、1980年のアメリカの外交官の革命イランからの救助について語り、アクション映画の可能性のあるプロットを、爆発よりも対話が興味深いエキサイティングで「スマート」な物語にエレガントに変えます。
予測の偶然の一致：十分に高い、映画はすでにゴールデングローブを受けています。
ランキングで彼をフォローしているのは、 「Les Miserables」、「Lincoln」、「Django Unchained」、「Life of Pi」です。
主演女優賞-ジェニファー・ローレンス （映画「私のボーイフレンドはクレイジー」での彼女の役割）
ロシアではSilver Linings Playbookが名前の翻訳に関して幸運ではなかったという事実にもかかわらず、これは英語を話すユーザーの意見には影響しません。 しかし、映画学者の意見のように、Googleトレンドの予測と授賞式の結果が一致する可能性は非常に高いです。 今年は、新しいスターのオープニングについて話すことができました-ジェニファー・ローレンスは、飢ungゲーム小説のセンセーショナルな適応と、シルバー・ライニング・プレイブックでのティファニーのより複雑な役割において、同様に有機的に見えました。 すべての候補者の中で、特に映画学者
予測の偶然の可能性：高い。
ランキングの次の場所は、ジェシカ・チャステイン、ナオミ・ワッツ、若いクインザン・ウォリス、そして由緒あるエマニュエル・リヴァでした。
最優秀俳優-ヒュー・ジャックマン （ミュージカル「レミゼラブル」の映画化における彼の役割）
ここではますます複雑になっています。 ジャックマンのGoogleトレンドでの人気は、何よりもまず、俳優自身と映画「レミゼラブル」の人気によって説明されますが、映画学者が歌うジャンヴァルジャンのファンの熱意を共有することはまずありません。 事実、「レミゼラブル」にはあいまいさがあり、時には非常にクールだったため、ジャックマンがオスカーを獲得する機会が大幅に減少しました。 おそらく、人形は他のノミネートの1人、おそらくハリウッドで人気のある「愛国心が強い」映画に出演した俳優によって受け取られるでしょう。
予測の偶然の可能性：低い。 アメリカ人はフランス人よりもアメリカの愛国心を好むでしょう。
ランキングには 、デンゼルワシントン、ダニエルデイルイス、ブラッドリークーパー、ホアキンフェニックスが続きます。
最優秀監督-スティーブンスピルバーグ （映画「リンカーン」）
スティーブンスピルバーグは歴史的なテーマで別の映画を作り、オスカーに再びノミネートされました。 視聴者の側では、「リンカーン」は大変な仕事のようですが、スティーブン・スピルバーグが映画を作ることができると疑った人はいますか？ 最も可能性が高いのは、スピルバーグという名前の人気が彼にGoogleトレンドのリーダーシップを保証したことです。彼と競合するディレクターの誰も、同程度の名声を誇ることはできないからです。 ただし、映画学者にとっては、その名前はあまり重要ではありません。 「ベストディレクター」は、今年の予測には複雑すぎるノミネートです。
予測が一致する確率：すべてが複雑です。
ランキングの次は、 Ang Lee、David Owen Russell、Michael Haneke、Ben Zeitlinです。
Googleは他の2つのノミネートで勝者を予測しました：オスカーの勝者がGoogleトレンド統計の結果に基づいて選ばれた場合、 アンハサウェイは最高の女性サポート役（このオスカーの結果とよく一致するかもしれませんが）補助的な役割- クリストフ・ワルツ 。
Google Trendsの予測が映画学者の意見とどれだけ一致しているかに関係なく、彼らの結果は刺激的で興味深いように見えます。 検索エンジンのクエリのデータを分析することで、数十年前には不可能だった膨大な数の人々の意見や興味を評価することができます。 検索バーに単語を入力するだけで、毎日私たちが参加する巨大な世論調査と比較して、従来の社会学的世論調査はその関連性を失い始めています。