/ photo伊藤ジョイ CC
クラウドは、さまざまな活動分野での地位をますます強化しています。 Habriceのブログですでに、新しいテクノロジーが小売店や大規模なストリーミングサービスの仕事にどのように役立つかを書いています。
そして、クラウド技術が自動車産業に導入されました。 Tata Motorsを例に取ります。 Tata Motorsのレポートによると、クラウドでのWebサービスの使用は会社の仕事にプラスの効果をもたらします。 クラウドソリューションは、計画段階から実装まで、短時間で新しいインフラストラクチャプロジェクトを作成するのに役立ちます。
サンクトペテルブルクで開催されたTerra-Auto自動車のSTPの副ディレクターであるVyacheslav Chuprakovはこれに同意します。 同社の経営陣は、ビジネスに不可欠なサービスをクラウドに導入することを決定し、6年間、 IT-GRAD IaaSプロバイダーのクラウドは、ターミナルサーバー、ゲートウェイ、データベースサーバー、Active Directoryサーバーなどをホストしています。
「サーバーインフラストラクチャをクラウドに移行することに加えて、メールサービスを含む通信コンポーネント全体を転送し、トラフィックフィルタリングも実装しました。 -ヴャチェスラフノート。 -今、私たちは自分自身を「クラウド企業」と考えることができます。
ただし、購入者が自動車を直接操作するプロセスでは、クラウドテクノロジーが役立ちます。 現代の車は、機械要素と電子部品のセットであるだけでなく、ドライバーが車を制御するのを支援するプログラム可能なサービスの基礎となる洗練されたソフトウェアでもあります。
事故の結果、世界中で毎年約125万人が死亡していることが知られています。 車の周りの「安全地帯」を拡大する試みで、エリクソンは、エリクソンコネクテッドビークルクラウドソリューションに基づいた「未来のクラウドカー」 の概念を導入しました 。
コネクテッドビークルクラウドは、自動化された統合システムの一部であり、コネクテッドビークルがリアルタイムの交通データを交換して、交通の流れの安全性と効率を高めることができます。
現在、ドライバーアラートの主なツールは道路標識ですが、Connected Traffic Cloudでは、ルートの特定のセクションに関する関連情報をオンボードコンピューターのディスプレイにブロードキャストできます。 この概念は、多くのドライバーが車に期待するものと一致しています。インフラストラクチャーや他のドライバー、車の機能、電子アシスタントの存在との継続的な接続です。
ジャガー・ランドローバーとボルボもこれらの問題に関与しています。 自動車大手のジャガーランドローバーは、車両が道路のくぼみ、壊れた雨格子、マンホールカバーを見つけ、クラウドを介して受け取った情報を他の道路利用者や道路サービスと共有できるようにする新しい技術を模索しています。
前方の車から警告を受けたドライバーは、減速して危険を回避するために余分な時間を要します。 これにより、ホイールが破損したりサスペンションが損傷したりする可能性が低くなり、ひいては事故の可能性が低くなります。
ボルボについては、滑りやすい道路の警告システムを開発しています-これはボルボ初のクラウドベースのセキュリティ技術です。 ボルボ車が道路の凍ったまたは滑りやすい区間を検出すると、この情報はボルボ車のデータベースに転送され、そこから危険な区間に接近するすべての車に送信されます。
問題に関する情報も道路サービスに送信され、既存の道路インフラ監視ステーションが提供するデータを補完します。 このアプローチは、冬の高速道路サービスの品質を向上させるように設計されています。
「クラウド」車両診断
2010年、自動車メーカーは 2030万台以上の車両をリコールしました 。 これは、車両がディーラーから出荷されるとすぐに、そのシステムが機器のメーカーやサプライヤーにとって「ブラックボックス」になるという事実によるものです。
車をリコールする既存のアプローチは反動的です。メーカーは、問題が多数の車両に現れた後にのみ、特定の年、車種またはモデルのすべての車をリコールします。 これには多くの時間がかかり、その間、重要なシステムが故障し、ドライバーの安全を脅かす可能性があり、メーカーの評判を傷つけます。
さらに、自動車の制御モジュールには数百万行のコードが含まれており、診断トラブルコード（DTC）の数は数十を超えないことがあります。 したがって、問題を早期に検出できるように、自動車制御ソフトウェアの体系的な診断が緊急に必要です。
このため、ペンシルバニア大学の研究チームは、マシンのファームウェア制御電子コンポーネントのパッチを送信できるリモート診断およびAutoPlugのテスト用の自動プログラムを開発しています。 したがって、AutoPlugは、車両の制御モジュールとリモート診断センター（RDC）の間の仲介として機能します。
Center for Remote Diagnosticsは、ネットワークを介して自動車の状態に関するデータを受信し、動的トラブル診断コード（DyDTC）の形式で応答を準備します。これは、懸念を引き起こす制御モジュールを「監視」します。 問題に関するすべての情報が収集されると、コントローラーの「パッチ」が生成されます。
したがって、リモート診断システムは、システム（システムではなく）エラーで故障したコントローラーを検出して再プログラムできます。
この問題の一部として、自動車診断用のクラウドサービスMECH5（自動車データ分析用のクラウドプラットフォーム）を無視することはできません。 このソリューションは、マシンへのリモート接続、車両システムのステータスに関するデータの収集と送信、およびメンテナンスログへのオンラインアクセスを提供します。 さらに、このテクノロジーにより、ユーザーの近くにある自動車修理店を検索できます。
MECH5は自動車の電子機器にアクセスして、車両性能レポートを生成し、軽微な問題を検出して、問題の発生を防止します。
これは、電子制御ユニットと診断スキャナー間のデータ交換を担当するOBD2プロトコルと、より詳細な情報の抽出を可能にするOEMプロトコルに基づいています。 MECH5は、任意の電子制御ユニットに接続して、エアコン、エアバッグ、ギアボックス、エンジンなどの状態を示すインジケーターを収集できます。
MECH5は標準のVCI（車両通信インターフェイス）を使用して車両の診断コネクタに接続し、X-Linkアプリケーションを通じてクラウドへの安全なアクセスを編成します。
自動車のクラウド診断の分野では、国内の会社eZWayも運営されており、自動車診断用のガジェットと、自動車の状態と運転品質を監視するモバイルアプリケーションでロシア市場に参入しました。 この問題は、専用のデバイスeConomyとクラウドと連携して動作するモバイルAndroidアプリケーションを使用して解決されます。
ユーザーは、eConomyデバイスを車両のステアリングホイールの下のスロットに差し込み、アプリケーションをダウンロードして、オートクラブに登録します。 その後、車を自由に使用し続けます。 その結果、各ユーザーの統計が蓄積され、ホスティングプロバイダーのクラウドにあるデータベースに保存されます。
eZWayは、交通事故の研究に関する情報を記憶しているため、運転スタイルに応じて役立つヒントをユーザーに提供します。 このアプリケーションは、始動とブレーキの滑らかさを評価し、危険な操作を警告します。 さらに、eConomyを使用すると、ギアシフトの完璧な瞬間をキャッチして、燃料消費とエンジン負荷を最適化できます。 運転品質の評価は、ソリューションの名刺の1つです。
さらに、eZWayは、モバイルアプリケーションを通じて問題を報告することにより、自動車のエンジンを診断することができます。 したがって、ドライバーは自分の車の状態を監視し、車載システムのパラメーターをリアルタイムで監視します。
まとめると、クラウドテクノロジーが私たちの生活にあまりにも深く入り込んでおり、「クラウドレス」を想像することはほとんど不可能です。 現在、信頼性と高可用性の保証であるIaaSモデルのクラウドは、道路事故の数を減らし、車両の技術的状態を監視するために使用されています。
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