すでにブログで報告されているように 、Livermore National Laboratory（LLNL）はTrueNorthチップに基づいたスーパーコンピューターを作成しました。 このシステムの動作原理は、人間の脳の原理に似ています（科学者がこの身体の機能の基本を理解している限り）。 この場合、40億個のシナプスを持つ1600万個のニューロンのネットワークのシミュレーションについて話します。 このコンピューターは、人間が作成した他のすべての脳のようなPCの中で最も強力なコンピューターの1つです。 コンピュータ開発者は、しばらくすると、このようなシステムが非常に複雑な計算を非常に高速に実行し、最小限のエネルギーを消費できるようになることを望んでいます。
しかし、TrueNorthチップ自体は、生産的なPCを作成するためだけに使用することはできません。 それは薬の利益のために働くことができます。 そこで、メルボルン大学の研究者チームがIBMと協力して、てんかん発作の発症を予測する特定の「ニューラルネットワーク+チップ」システムを作成しました。 著者が考えたこのようなチップは、人間の脳の永続的な監視を実行します（電気信号の監視が進行中です）。 インプラントは、収集した情報をワイヤレスで、ニューラルネットワークアーキテクチャを備えた専用デバイスに送信します。
このプロジェクトの枠組みの中で、てんかん発作の最初に発生する特定の電気的パターンを識別するために、ニューラルネットワークが「トレーニング」されます。
「私たちは、目的に必要な情報を分離し、背景ノイズから分離しようとしています。 したがって、特定の人の特定の種類の発作を特定できるようにしたいと考えています」と、研究チームの長であるStephen Harrer氏は述べています。
科学者によると、彼らはFacebookやGoogleと同じニューラルネットワークトレーニングの原理を使用しています。 たとえば、ソーシャルネットワークはそのサービスにニューラルネットワークを配置しました。システムはさまざまなユーザーの写真を識別し、同様のユーザーのタグ付けまたは検索を提案します。 Android OSでは、ユーザーの音声コマンドを認識するために同様の原則が使用されます。 そして今、ハラーは人間の脳の働きに関する情報を作成中のシステムに「供給」しています。
このプロジェクトの目的は、脳インプラントと一緒に人間の脳の電気的活動を監視し、発作の発症を予測する無線ウェアラブルデバイスを作成することです。
SFのように聞こえますが、科学者は実際のプロジェクトに取り組んでいます。 より簡単なインプラントを使用して、3年間てんかん性脳波を収集しました。 そして今、この情報に基づいて、ニューラルネットワークが訓練されています。 このプロジェクトに詳しい多くの専門家によると、発作の発症を予測することは困難ですが、解決可能な課題です。
発作が発生した場合、数秒でさえ重要な役割を果たします。 患者は発作の準備ができるようになり（安全な場所に移動したり、医師に相談するなど、どのくらいの時間があるかによります）、これによりてんかんの生命と健康に対する脅威が大幅に減少します。 たとえば、人は緊急モードをオンにすることですばやくトラックを離れたり、散歩中に崖の端から離れたりすることができます。
このようなシステムの作成は、プロジェクトの著者によると、まだ長い道のりです。 しかし今、これらすべてがかなり達成可能な現実であることは明らかです。