2013年の終わりに、オックスフォードの学者は、米国のすべての仕事の47％が今後20年間にわたって自動化の「高リスク」分野にあったことを示す研究を発表しました。 このような結論は、ソウルレスロボットがいかにして人々から仕事を奪うかというトピックに関するマスコミの出版物の突風を引き起こした。
しかし、研究者たちは、たとえば工場や生産現場で単純な行動をとる未熟な労働者が仕事を失うかもしれないという事実だけではない。 現在、機械学習のような新しいアプローチを使用するソフトウェアは、肉体労働を行わない高学歴で高給の人々の特権であると常に考えられている作業を行うことができます。
この調査によると、特定の業界における自動化の脅威の程度は大きく異なります-患者とコミュニケーションをとる生きた医師を長期間交換することはできません（これが可能でさえないという事実ではありません）。 しかし、紙を分析する法律事務所の事務員-それを置き換えることは非常に可能です。
しかし何よりも、研究者によると、金融部門の従業員にとっては心配する価値があります。 現在、最高レベルの自動化とテクノロジーの普及により、職場の最大54％が脅かされています。
すべてを知っているソフトウェア
今年2月、New York TimesはKensho分析システム開発者のDaniel Nadlerの話をしました。 彼のシステムは、株式市場の状況の変化に影響を与える可能性のある情報を収集および分析し、取引の推奨事項を生成します。
以前、投資会社の主要なクライアントがブローカーに電話して、たとえば、シリアなど、石油生産地域の状況の悪化によって、購入したエネルギー会社の株式の価格がどのように影響を受ける可能性があるかを尋ねると、ブローカーの個人的な印象に基づいて回答を受け取るか、電話することができましたアナリストの助けに。 そのようなアドバイスは正確である可能性がありますが、人為的エラーのリスクが常にありました。
各ケースでエラーの可能性を減らすために、同様のイベントとそれらが市場にどのように影響したかについて詳細な調査を行う必要がありました。 ただし、このアプローチのマイナス点は、アナリストが投資アドバイスを策定できるようになるまでに、その適用の機会がすでに失われている可能性があることです。
現在、Goldman Sachsのような企業はKenshoのような分析システムを使用し始めています。 彼らの助けを借りて、興味のある検索クエリ（たとえば、「シリア」）を実行し、このトピックに関連するイベントの結果をすぐに確認できます。 Googleのように見え、検索クエリに基づいてウェブ上のコンテンツを表示します。
Kenshoはゴールドマン・サックスでますます使用されており、プログラム作成者のNadlerは、このおよび他の多くの金融会社のアナリストが彼らの将来について心配するべきだと確信しています。 彼は、10年以内に、ウォール街の金融会社の3分の1から2分の1がKenshoや他の同様のシステムのために職を失うと予測しています。
金融部門もすでに同様の変革を遂げています。最初は、電話で株式の売買に従事していた店員やブローカーが職を失いました。 NY Timesの情報源によると、ゴールドマンサックスには4人しか残っておらず、約600人が在籍していたほか、市場で操作を行っていた多くのトレーダーがロボットを取引することになりました。
今では金融アナリストの番です-新しいソフトウェアは、はるかに短い時間で何倍ものデータを調査および分析できます。 また、この分析の信頼性も高くなっています、とナドラーは言います。 彼はまた、投資家と仕事をする金融会社の従業員はレイオフを避けられないと確信している。彼らがほとんど間違えないスマートな分析システムと通信できれば、人々に時間を費やす人はほとんどいないだろう。
数ヶ月前、英国最大の銀行であるバークレイズの最高経営責任者（CEO）のポストから解雇されていたアンソニー・ジェンキンスが会議で話をしました。 彼のプレゼンテーションは、金融業界の「ユーバー化」、つまり、それに対する新しいテクノロジーの影響に捧げられました。
「私の予想によると、今後数年間で金融会社で働く部門と従業員の数は50％削減される可能性があります」と彼はステージから語った。 そして、より楽観的なシナリオであっても、少なくとも20％の労働者はテクノロジーの開発により職を失います。
貯蓄を望む
革新的な分析ツールを導入するためのインセンティブの1つは、節約することです。 数十年間、多くの投資会社が専門とする外国金融の管理は、収益性の高いビジネス以上のものでした。 BCGコンサルティング会社によると、資産管理業界の収益性は2014年に39％に達しました（比較のため、消費財の同時販売の収益性は8％を超えず、医薬品-20％）。 さまざまな推定によると、2014年の業界の総利益は1,020億ドルに達しました。さらに、他の人々の財務を管理する業界は急速に成長しています：現在、企業は世界中で78兆ドルに「注目」しており、2020年までにこの数字に達する可能性があります100兆ドル
これはすべて、特に、金融会社と資産運用会社がクライアントからますます高い手数料を要求するという事実につながりました。 市場が成長するにつれて、顧客は手数料が最終収益に与える影響に気付かない場合があり、資産運用会社の収入に対するリスクはありません。 しかし、昨年、ほとんどの市場で成長率が大幅に低下したか、下落しました。
コンサルティング会社マッキンゼーは 、2015年に、資産管理サービスを提供する多くのアメリカ企業の成長率と利益レベルが低下したと述べました。 モーニングスターは、2015年に現役マネージャーが1,000億ドル以上の管理対象資本の「流出」に直面したと報告しています。 さらに4,000億ドルが「パッシブ」管理下で譲渡されました。これには、株価指数の追跡とそれらへの投資が含まれます。 しかし、これは天然資源を輸出している国のソブリンファンドの証券に投資した人々を助けませんでした。 世界的な商品価格の崩壊後に失われた収入を補償することはほとんど不可能です。 株式市場を専門とする企業にとっても困難でした。ヨーロッパ最大の投資ファンドの1つであるアバディーンアセットマネジメントは、マネージドファンドの14％、アシュモアグループ-19％を失いました。
新しいテクノロジーの導入により、財務管理戦略をはるかに低いコストで再現できます。 現時点では、プログラムは、たとえば、高い見返りで安価な株式を購入することで市場に「勝ち」ようとしているマネージャーを置き換えることができます。 コンピュータープログラムは、発行する会社の利益、資産の価値、または支払う配当との関係で安く見える株式の市場をはるかに速く分析します。 さらに、システムは取引の株式だけでなく、たとえば、いわゆる構造化製品も使用できます。 投資家は、マネジャーや投資会社のアナリストが承認された戦略に反することや行動に気付くことを心配する必要がなくなります。
資産市場から選択する場合、コンピューターコンピューティングモデルに依存しているロボコンサルタントは、投資家が資本を非常に低い料金で管理できるように支援することもできます。
見込み
金融セクター（fintech）の技術開発への投資は2013年から2014年の間に3倍になり、122億ドルに達しました。新しいスタートアップは、金融システム全体の各リンクの最適化に取り組んでいます。 特別なソフトウェアの助けを借りて、銀行は潜在的な借り手にローンを付与するかどうかを決定し、保険会社は特別な手段で収集された運転スタイルデータに基づいて金利を提供し、いわゆるロボアドバイザーは投資家が証券ポートフォリオを作成するのを助けます-それぞれが革新的な飛躍を残します一定数の資格のある従業員で働いています。
また、Goldman SachsがKenshoのようなテクノロジーユーザーになったという事実は多くのことを語っています、とKenshoの作成者は言います。 ゴールドマンのような保守的でやや不器用な会社がソフトウェアを信頼し、多くの従業員を拒否する準備ができている場合、それほど大規模な金融会社の従業員はより早く自分の場所を失う可能性があります。