ユーザーコミュニティによるオンライン記事の語句の重要性のランク付け

必要に応じて利益を上げることができると思われる最も単純なアイデアの1つを投稿します：ユーザーのコミュニティによるインターネット記事やニュースの単語やフレーズの重要性のランク付け-各ユーザーは、自分が読んだページで最も重要だと思う単語やフレーズを読むことができます（たとえば、単語のみ） 5）、次の読者に注意する価値があります。 キーワードを入力し、システムに送信します（たとえば、ctrl + eまたは特別なボタンを押して）。 ほとんどの読者を強調した単語は、赤で強調され、緑が少なくなります。 （またはサイズが異なります）-タグを自動的に識別するために使用できます+タグを検索する検索エンジンに使用できます この場合、タグクラウドはテキストで使用されている単語のみを含むため、より関連性が高くなります（検索エンジンはこれに関連しているようです）。 また、これにより、作成者に自分でタグを入力する必要がなくなります（頻繁に怠な場合）。 著者はまた、自分の考えを正しく伝えたかどうかを判断することができます。

このアイデアは、「速読メモリインテリジェンス」ニュースレターを読んだ後に生まれました。 私が理解しているように、人は、何が危機にwhatしていて、テキストを読み続けるかを理解するために、いくつかの単語を理解する必要があります。 これらは、強調することを提案するキーワードです。 つまり、私が提供するサービスのアイデアなどの説明を読んだ後、私の意見で2〜3の重要なフレーズを強調し、2人目は自分自身を選択します-次の人はテキストをざっと読んで、マークされたフレーズで停止して興味があるかどうかを判断します。

急速に増大する情報とニュースの量により、このテクノロジーはユーザーの負荷を大幅に軽減するはずです。



言葉の重要性の判断に関与するユーザーの関心を刺激するために、ある種のゲームを整理することができます（登録が必要です）-この方法で形成されたテキストの下またはタグの隣に、どのユーザーが最も関連性の高い言葉を最も正確に最初に判断したか（他の人が同意したもの）を示します。



+不正行為を防ぐために、1つのIPから1回までの試行の制限。



このブログは、アイデアを実装するためにパートナーシップと呼ばれています 。これらは、 ここでのパートナーの条件であり、より具体的にはこちらです。 その結果を見てみましょう:)