それでも、モノのインターネットは神話ですか、それとも現実ですか？ それを理解してみましょう。
そもそも「モノのインターネット」という言葉が生まれました。 最初はインターネット情報ネットワークしかなかったことを思い出してください。 条件付き-開発の最初の段階。 インターネットを使用して、非常に高速かつ効率的な方法で情報を交換することができました。 レーニン図書館に行ったり、手書きのコースや卒業証書を書いたり書き直したりする必要はもうありません。しかし、タイプライターにはカーボンコピーを覚えておいてください。 または、3月の休日にすでに近づいた新年のはがき（今回は誰かが見つけましたか？）そして、誰かが後で友人に配布するために、バスタブに白黒写真を印刷しましたか？
その後、私たちは第2段階に進みました-モノのインターネット、またはマシンのネットワークです。 センサー、センサー、さまざまなデバイス、コンピューター-それらはすべて既に相互作用し始め、情報を受け取り、処理します。 つまり、人間のセンサーは機械的なセンサーに置き換えられました。
次の段階、3番目は収集された情報の処理です。 これはビッグデータであると言うことは言うまでもありません。なぜなら、膨大な量の情報が指数関数的に増加しているためです。 次に、収集された情報、ネットワーク、システムなどに基づいて、特定の予防的なアクションを実行します。 つまり 車はすでに私たちのために考えて行動し始めており、ほとんど参加していません！
次は？ どこへ行くの？ おそらく、マシンだけでなく思考マシンのネットワークである人工知能が登場する第4段階が来るでしょう。 そして、このために準備する必要があります。 もちろん、一方ではモノのインターネットが未来であるため、このすべてが多くの点で生活を楽にします。他方では、映画「ターミネーター：機械の台頭」についてもっと真剣に考える理由があります。
しかし、遠い未来を見ないようにしましょう。 鉱業、石油およびガス産業の実際の例を見てみましょう。
それでは、固体鉱物の採掘の自動化の分野の技術は何を目指しているのでしょうか？ ここでは、技術プロセスのマイニングから人間が徐々に排除される傾向がはっきりと見られます。 鉱業および地質条件の複雑化、極北地域の発展により、人が鉱業地帯に直接立ち入ることはますます困難になっています。 技術的および技術的レベルの開発に達し、完全にロボット化された機器を開発できるようになりました。 したがって、この手法は相互に、またサーバーと対話して、さまざまな診断および分析情報を送信します。
専門的なモノのインターネット-鉱山機械のインターネットがあります。 そして、実際、この業界は形成されつつあります。 たとえば、オーストラリアでは、ドライバーなしで運転するロボットダンプトラックが既に発売されており、相互におよびサーバーとやり取りしています。 人はすでに抽出の即時プロセスから除外されています。 彼は単にプロセスを分析し、企業のさらなる発展のためのプログラムに従事している最高責任者です。
ますます多くの業界がプロセスから人を排除しようとしています。
人はリスクの要素（ヒューマンファクター）であり、作業効率を低下させる可能性があるためです。
2番目の例-石油およびガス会社のプロセスの自動化を検討してください。
モノのインターネットの概念はここで完全に機能します。 石油会社は膨大な量の機器を使用します。これは、相互に不十分に相互作用する情報システムの動物園です。 もちろん、一般的な制御にはいくつかの要素がありますが、それらは別々にローカルで使用されます。 たとえば、井戸のポンプからの臨界圧力信号を超えた場合、この井戸の制御ステーションはその動作を自動的に停止する場合があります。 ただし、この制御ステーションは、近くで運用されている近隣の井戸や関連するインフラストラクチャに何が起こるかを分析しません。
原則として、取得された結果はサーバー上のどこかに収集されますが、いかなる方法でも分析されません。 これを解決するために、石油会社は、「知的分野」または「デジタル分野」システムを導入する傾向を示しています。進行中のプロセスだけでなく、1日、1週間などで何が起こるかを予測することもできます。
このようなシステムを構築する上で重要なことは、ワイヤレステクノロジーを使用して単一の情報ネットワークを作成することです。 通常、預金は地理的に非常に分散しています。 同時に、情報漏えいを防ぐために安全な通信プロトコルを使用して相互作用を確立する必要があります。
石油およびガスの生産プロセスには、石油の探査、生産、輸送、準備、および配送が含まれます。 今日、これらすべてのステップは情報的に十分に相互接続されていません。 しかし、これらすべてを単一の情報ネットワークに結合し、各段階で使用されるさまざまなセンサーとコントローラー間の相互作用を確立する機会があれば、プロセス全体に対する人的要因の影響を最小限に抑えることができます。
このサイクル全体は、オイルの供給ポイントでボリュームが自動的に増減するレベルに自動化できます。 そして、人は単にこれらのプロセスを制御します-何かを確認し、何かが彼を混乱させる場合は、単にそれらを停止します。 （どうやら、OPECはすでにこの技術に取り組んでいるようです）。
そして、業界からの別の例。 ガソリンスタンドのセンサーは、単一のデータベースに情報を収集し、自動的に石油デポに送信します。 その結果、石油デポの機器は、受信した情報の結果と予測計算、どこまでのガソリンとどのブランドを配送する必要があるかに基づいて、ガソリンスタンドのアプリケーションを生成します。
その結果、結果はどうなりますか？ 弱いリンクとしてのヒューマンファクターは、すべての可能なルーチンプロセスから除外されます。 この未来はどこまでですか？ 多分それは角を曲がったところですか？ そして、私たちには何が残っていますか？ ヤシの木の下に横たわり、「スマートカー」の仕事を監督しますか？ あなたは退屈していますか？