一方、ジャーナリストによって持続的に支持されている錯覚は、ディープラーニングの技術が人工知能を作成する問題を解決しようとしているというものです[ 1、2、3、4 ]。 しかし現実には、未解決の問題の輪は、より多くの学位論文で十分です（C. J.ヒントンによる Habre 作品 （Geoffreyヒントン））。 この事実を認識して、機械学習の専門家はスキルの向上に努めています。 指標として、今年のディープラーニングのためにヨシュアベンジオサマースクールの 100の場所に600以上のアプリケーションがありました。
おそらく、Habrの読者の多くはY. Benjioの学校に通う機会がなかったでしょうが、7月にモスクワで開催される集中的な毎週の競争（ハッカソン）の過程で深層学習の経験と知識を得ることが可能になります。 ハッカソンの参加者は、世界をリードする専門家からの講義を聴き、スキルを実践し、賞品を獲得する機会があります。
このイベントは、7月19日から25日にモスクワ物理技術研究所で開催され、多くの企業の支援を得て（ウェブサイトの写真を参照）、ロシア全土からの先輩、大学院生、若い科学者、IT専門家が招待されます。 30〜50人がハッカソンに参加するために選ばれ、3〜4人のチームに集まります。
ハッカソンの主な目標は、機械学習とAIの問題に関心のある人々を結び付け、現代の知識を集中的に獲得し、それらを世界記録を破る試みに実際に適用することです。
チームは、Atariのコンピューターレトロゲームのプレイを独自に学習できるアルゴリズムの開発を任されます。 この声明は、AIの分野で最も有望な分野の1つが、「認識」できるだけでなく「理解」できるニューラルネットワークアルゴリズムの構築であるという事実によって決定されます。 今年1月、DeepMindチーム（Google）は、権威ある科学雑誌Natureに記事を公開しました。この記事では、強化されたユニバーサルラーニングアルゴリズムの開発における最高のグローバルな結果がディープラーニングを使用して得られました。 これは、周囲の環境を管理し、同時に学習できるニューラルネットワークに向けた最初のステップの1つにすぎません。
参加者は、モスクワ物理学技術研究所（ライブおよびリモート）で機械学習の分野における最新の成果について一連の講義を行う世界有数の専門家によって支援されます。 ハッカソンのWebサイトで講師のリストを参照してください。原則として、彼らが話していることは原則として既に個人ページにあります。
イベントショートスケジュール
日曜日：参加者の集まり、組織会議、チームビルディング、環境のセットアップ、入門講義、計算の最初の夜の実行。
月曜日から金曜日：中間結果の議論、チームで開発された新しいソリューションのプログラミング、講義、計算の開始。
1週間の開発の後、アルゴリズムが最良の結果を示したチームは、最終的なトーナメント「Hack the Game！ 日」は、7月25日土曜日にVDNHの工芸博物館の場所で開催されます。 そしてもちろん、賞品は優勝チームに授与されます。
「ゲームをハック！ 日」は、ゲームや人工知能に関心のあるすべての人のオープンホリデーとして計画されています。 その上で、最高のチームが結果を訪問者に提示し、これらの結果が得られたアルゴリズムを教えてくれます。訪問者はチームボットと競争できます。
DeepHack.Gameハッカソンへの参加申請は、2015年7月1日まで受け付けています。
すべての参加者に宿泊施設とコンピューティングリソースが提供されます。 ただし、ラップトップを携帯する必要があります。