🐉 💈 👩🏾‍🤝‍👨🏻 PHPを使用して写真の人物を識別する方法 👊 👨🏿‍🏭 🧑🏾‍🤝‍🧑🏾

顔検出は、ソーシャルネットワーク、フォトエディター、ビデオチャット、スマートキャプチャ、タイムトラッキングプログラムで使用されます。この機能のアプリケーションは他にもたくさんあります。

オプション番号1

優れた顔検出ソリューション-PHPのFaceDetectorはOpenCVを使用します。 FaceDetectorは、さまざまな肌のトーン、低品質の写真、多数の顔、眼鏡をかけた人でも安定して動作します。

作業アルゴリズム

ここでの顔認識は、Viola-Jonesメソッド、Haarカスケード（長方形プリミティブ）、およびAdaBoost学習アルゴリズムに基づいています。プリミティブ-サイズの異なる白と黒の長方形-が画像に重ねられ、その後、画像との畳み込みが読み取られます。 Haarカスケードの使用に関する詳細については、こちらとこちらをご覧ください。

FaceDetectorをインストールする

まず、パッケージをインストールする必要があります。

sudo apt-get install pkg-config python libjpeg62-dev libpng12-dev libtiff4-dev php-pear

OpenCVをインストールします。

 sudo apt-get install libopencv-dev

インストールライブラリ：

 pecl install facedetect

php.iniに以下があることを確認してください：

 extension=facedetect.so

申込み

FaceDetectorには2つの主要な関数があります： face_countとface_detectは、それぞれ顔を数えて決定します。 haarcascade_frontalface_alt.xmlファイルは、 / usr / share / opencv / haarcascades / haarcascade_frontalface_alt.xmlからプロジェクトフォルダーに移動する必要があります。

コード例-ピンクの正方形で面を円で囲みます：

 <?php function LoadJpeg($imgname) { $im = @imagecreatefromjpeg($imgname); if (!$im) { $im = imagecreate(150, 30); $bgc = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255); $tc = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0); imagefilledrectangle($im, 0, 0, 150, 30, $bgc); imagestring($im, 1, 5, 5, "Error loading $imgname", $tc); } return $im; } $total= face_count($_GET['file'],'haarcascade_frontalface_alt.xml'); $ord= face_detect($_GET['file'],'haarcascade_frontalface_alt.xml'); $im = LoadJpeg($_GET['file']); $pink = imagecolorallocate($im, 255, 105, 180); if(count($ord) > 0) { foreach ($ord as $arr) { imagerectangle($im,$arr['x'] ,$arr['y'] , $arr['x']+$arr['w'], $arr['y']+$arr['h'], $pink); } } header('Content-Type: image/jpeg'); imagejpeg($im); imagedestroy($im); ?>

オプション番号2

OpenCVを使用しないオプション。 PHP FaceDetectionライブラリは、写真で1つの顔のみを検出します。使用するには、 PHPスクリプトをダウンロードしてコードに貼り付ける必要があります。

コードの使用例-1つの面を緑の四角で囲みます：

 <?php include "FaceDetector.php"; $face_detect = new Face_Detector('detection.dat'); $face_detect->face_detect('sample.jpg'); $face_detect->toJpeg(); $json = $face_detect->toJson(); $array = $face_detect->getFace(); ?>

顔を見つけて、 cropFace（）関数を使用してすぐにカットできます：

 <?php include "FaceDetector.php"; $face_detect = new Face_Detector('detection.dat'); $face_detect->face_detect('sample.jpg'); $face_detect->cropFace(); ?>

オプション番号3

OpenCVに基づく別のライブラリ。顔を検出するためのPythonスクリプト。

まず、必要なすべてのパッケージ（Python、Python OpenCV、OpenCVデータファイル）をダウンロードしてインストールする必要があります。

 sudo apt-get install python python-opencv libopencv-dev

FaceDetectライブラリをインストールします。

 sudo cp facedetect /usr/local/bin

写真に顔の存在を確認します。人がいる場合は0を返し、ない場合は2を返します。

 exec('./facedetect -q path/to/image.jpg'); echo exec('echo $?');

PHPでFaceDetectライブラリを使用する例：

 //    ob_start(); passthru('/usr/local/bin/facedetect path/to/image.jpg'); $data = ob_get_clean(); echo $data; //   ,     test.jpg exec('/usr/local/bin/facedetect -o test.jpg path/to/image.jpg');

入り口には画像image.jpgがあり、出力には顔が正方形でハイライトされた画像test.jpgがあります。

この方法で顔を決定することができます。このアルゴリズムは、多くの顔の写真でも良好な結果を示します。時にはそれは驚くべきものを与えますが。たとえば、ここで彼はサミュエルL.ジャクソンと2つの顔を識別しました。そして、これはパメラ・アンダーソンの2つの顔です。

PS：そして、はい-関数はcatsを認識しません。

アブストラクト

PHPで顔を検出するための3つのライブラリ：OpenCVのPHPスクリプト、PHP FaceDetection、およびPython FaceDetectスクリプト。
OpenCVのFaceDetectorライブラリは、Haarカスケードを使用します。
PHP FaceDetectionは、写真で顔を1つだけ見つけることができます。
こちらでpython-script FaceDetectの動作を試すことができます。

PHPを使用して写真の人物を識別する方法