ビッグデータ市場アナリスト

「ビッグデータ」は、テクノロジー企業によって活発に議論されているトピックです。 そのうちのいくつかはビッグデータをあきらめることができ、他の人はそれをビジネスに最大限に活用します... 。 この情報が興味深く有用であることを願っています。

ビッグデータとは？

主な機能

現時点では、ビッグデータは情報技術開発の重要な推進力の1つです。 ロシアのビジネスにとって比較的新しいこの方向は、西洋諸国で広まっています。 これは、特にソーシャルネットワークのブーム後の情報技術の時代に、インターネットユーザーごとに大量の情報が蓄積され始め、それが最終的にビッグデータの開発につながったためです。



「ビッグデータ」という用語は多くの論争を引き起こし、多くの人は蓄積された情報の量だけを意味すると信じていますが、技術的な側面を忘れないでください。この分野にはストレージ技術、コンピューティング、サービスも含まれます。



この領域には、従来の方法を使用して処理するのが困難な大量の情報の処理が含まれることに注意してください*。



以下は、従来のデータベースとビッグデータベースの比較表です。





Big Data Sphereの特徴は次のとおりです。

ボリューム -ボリューム、蓄積されたデータベースは、従来の方法で処理および保存するのに手間がかかる大量の情報であり、新しいアプローチと改善されたツールが必要です。

速度 -速度、この機能は、データ蓄積の速度の増加（過去2年間で情報の90％が収集された）とデータ処理の速度の両方を示し、最近ではリアルタイムデータ処理技術がより一般的になりました。

多様性-多様性、すなわち 構造化および非構造化マルチフォーマット情報を同時に処理する機能。 構造化情報の主な違いは、分類できることです。 そのような情報の例は、顧客取引情報です。

非構造化情報には、ビデオ、オーディオファイル、フリーテキスト、ソーシャルネットワークからの情報が含まれます。 今日、情報の80％は非構造化グループに属しています。 この情報は、さらなる処理に役立つように包括的な分析を必要とします。

信頼性-データの信頼性。ユーザーは利用可能なデータの信頼性をますます重視し始めました。 そのため、インターネット企業は、ロボットと企業のWebサイトで実行されているアクションを区別するのに問題があり、最終的にデータ分析が困難になります。

値 -蓄積された情報の値。 ビッグデータは企業にとって有用であり、何らかの価値をもたらすはずです。 たとえば、ビジネスプロセスの改善、報告、コストの最適化に役立ちます。



上記の5つの条件を条件として、データの累積量は大量に分類できます。



ビッグデータ領域



ビッグデータ技術の範囲は広大です。 そのため、ビッグデータの助けを借りて、顧客の好み、マーケティングキャンペーンの有効性、またはリスク分析を実施できます。 以下は、企業でのビッグデータの使用分野に関するIBM Instituteの調査結果です。







図からわかるように、ほとんどの企業は顧客サービスの分野でビッグデータを使用しています。2番目に人気のある分野は、リスク管理の分野で運用効率です。ビッグデータは現在あまり一般的ではありません。



統計によると、ビッグデータは情報技術の最も急速に成長している分野の1つであり、受信および保存されるデータの合計量は1.2年ごとに2倍になることにも注意してください。

2012年から2014年の間に、モバイルネットワークから毎月送信されるデータ量は81％増加しました。 シスコの推定によると、2014年のモバイルトラフィックの量は1か月あたり2.5エクサバイト（情報量の単位は10 ^ 18標準バイト）であり、2019年には24.3エクサバイトになります。

このように、ビッグデータは、比較的若い年齢にもかかわらず、すでに確立された技術分野であり、多くのビジネス分野で広まり、企業の発展に重要な役割を果たしています。

ビッグデータテクノロジー

ビッグデータの収集と処理に使用されるテクノロジーは、3つのグループに分類できます。

• ソフトウェア;
• 設備;
• サービス

最も一般的なデータ処理アプローチ（ソフトウェア）には以下が含まれます。

SQLは、データベースを操作できる構造化クエリ言語です。 SQLを使用すると、データを作成および変更でき、対応するデータベース管理システムがデータ配列を管理します。

NoSQL-用語はSQLだけではありません（SQLだけではありません）。 これには、従来のリレーショナルDBMSで使用されているモデルとは異なるデータベースの実装を目的とした多くのアプローチが含まれています。 常に変化するデータ構造で使用すると便利です。 たとえば、ソーシャルネットワーク上の情報を収集して保存する場合。

MapReduceは、分散コンピューティングモデルです。 非常に大きなデータセット（ペタバイト*以上）での並列計算に使用されます。 プログラムインターフェイスでは、データが処理のためにプログラムに転送されるのではなく、プログラムがデータに転送されます。 したがって、要求は別のプログラムです。 操作の原則は、MapとReduceの2つの方法によるデータの順次処理です。 マップは予備データを選択し、Reduceはそれらを集約します。

Hadoop-負荷の高いサイト（Facebook、eBay、Amazonなど）の検索およびコンテキストメカニズムの実装に使用されます。特徴的な機能は、各ブロックに少なくとも1つのデータコピーがあるため、クラスターノードの障害からシステムが保護されることです別のノード。

SAP HANAは、データを保存および処理するための高性能なNewSQLプラットフォームです。 高速クエリ処理を提供します。 もう1つの特徴は、SAP HANAがシステムランドスケープを簡素化し、分析システムをサポートするコストを削減することです。



技術機器には以下が含まれます。

• サーバー
• インフラ設備。

サーバーにはデータウェアハウジングが含まれます。

インフラストラクチャ機器には、プラットフォーム加速ツール、無停電電源装置、サーバーコンソールのセットなどが含まれます。



サービス

サービスには、データベースシステムアーキテクチャの構築、インフラストラクチャの配置と最適化、データストレージの保護が含まれます。



ソフトウェア、機器、およびサービスは、データを保存および分析するための包括的なプラットフォームを形成します。 Microsoft、HP、EMCなどの企業は、ビッグデータソリューションの開発、展開、およびそれらの管理のためのサービスを提供しています。

産業用途

ビッグデータは、多くのビジネス分野で広まっています。 これらは、医療、通信、貿易、物流、金融会社、および行政で使用されています。

以下は、一部の業界におけるビッグデータアプリケーションの例です。



小売業

小売店のデータベースには、顧客、在庫管理システム、商品の供給に関する多くの情報を蓄積できます。 この情報は、店舗のすべての分野で役立つ場合があります。



そのため、蓄積された情報を利用して、商品の供給、保管、販売を管理できます。 蓄積された情報に基づいて、商品の需要と供給を予測できます。 また、データ処理および分析システムは、小売業者の他の問題を解決できます。たとえば、コストの最適化やレポートの作成などです。



金融サービス

ビッグデータを使用すると、借り手の信用力を分析できます。また、クレジットスコアリング*や引受**にも役立ちます。 ビッグデータテクノロジーの導入により、ローン申請を検討する時間が短縮されます。 ビッグデータの助けを借りて、特定のクライアントの業務を分析し、そのクライアントに適した銀行サービスを提供できます。



テレコム

電気通信業界では、ビッグデータはモバイル通信事業者に広く普及しています。

モバイルオペレーターと金融機関には最大規模のデータベースがあり、蓄積された情報の詳細な分析を行うことができます。

データ分析の主な目標は、既存の顧客を維持し、新しい顧客を引き付けることです。 このため、企業は顧客をセグメント化し、トラフィックを分析し、加入者の社会的所属を決定します。



マーケティング目的でのビッグデータの使用に加えて、不正な金融取引を防止するためのテクノロジーが使用されています。



鉱業および石油産業

ビッグデータは、マイニングと処理およびマーケティングの両方で使用されます。 企業は、受け取った情報に基づいて、フィールド開発の効果について結論を導き、オーバーホールのスケジュールと機器の状態を追跡し、製品と価格の需要を予測できます。



Tech Pro Researchの調査によると、ビッグデータは、通信業界、エンジニアリング、IT、金融および国営企業で最も広く使用されています。 この調査の結果によると、教育と医療のビッグデータはあまり人気がありません。 調査結果は次のとおりです。

企業のビッグデータのケーススタディ

今日、ビッグデータは外国企業に積極的に導入されています。 ナスダック、Facebook、Google、IBM、VISA、マスターカード、バンクオブアメリカ、HSBC、AT＆T、コカコーラ、スターバックス、Netflixなどの企業はすでにビッグデータリソースを使用しています。



処理された情報の適用分野は多様であり、業界および実行する必要のあるタスクによって異なります。

次に、実際のビッグデータ技術の適用例を紹介します。



HSBCは、ビッグデータテクノロジーを使用して、不正なプラスチックカード取引に対処します。 ビッグデータの助けを借りて、同社はセキュリティサービスの効率を3倍、不正インシデントの認識を10倍に増やしました。 これらの技術の導入による経済効果は、1,000万米ドルを超えました。



Antifraud * VISAを使用すると、不正な取引を自動的に計算できます。システムは現在、年間20億ドルの不正な支払いを防ぐのに役立ちます。



IBMの Watsonスーパーコンピューターは、リアルタイムのキャッシュフローデータフローを分析します。 IBMによると、ワトソンは、検出された不正なトランザクションの数を15％増加させ、誤検知を50％減少させ、この種のトランザクションから保護される資金の量を60％増加させました。



ビッグデータを使用して、 Procter＆Gambleは新製品を設計し、グローバルマーケティングキャンペーンを作成しています。 P＆Gは、情報をリアルタイムで表示できる専門のBusiness Spheresオフィスを作成しました。

したがって、会社の経営者は、仮説を即座にテストし、実験を実施する機会があります。 P＆Gは、ビッグデータが会社の業績の予測に役立つと考えています。



OfficeMaxオフィスは、ビッグデータテクノロジーを使用して小売業者に供給し、顧客の行動を分析します。 ビッグデータ分析により、B2Bの収益を13％増加させ、コストを年間40万ドル削減できました。



Caterpillarによると、ディストリビューターはビッグデータ処理技術を実装していないという理由だけで、年間90億から180億米ドルの利益を失っています。 ビッグデータにより、顧客はマシンにインストールされたセンサーからの情報を分析することにより、より効率的にフリートを管理できます。



今日では、主要なコンポーネントの状態、摩耗の程度を分析し、燃料コストとメンテナンスを管理することはすでに可能です。



Luxotticaグループは、Ray-Ban、Persol、Oakleyなどのブランドのスポーツグラスのメーカーです。 同社はビッグデータテクノロジーを使用して、潜在的な顧客の行動と「スマートな」SMSマーケティングを分析しています。 その結果、Big Data Luxotticaグループは1億人以上の最も価値のある顧客を特定し、マーケティングキャンペーンの効果を10％向上させました。



Yandex Data Factoryの助けを借りて、ゲームWorld of Tanksの開発者はプレイヤーの行動を分析します。 ビッグデータテクノロジーにより、100を超えるパラメーター（購入、ゲーム、経験などに関する情報）を使用して、10万人のWorld of Tanksプレイヤーの行動を分析することができました。 分析の結果、ユーザーの流出の予測が得られました。 この情報により、ユーザーのケアを減らし、対象のゲーム参加者と連携することができます。 開発されたモデルは、標準的なゲーム業界の分析ツールよりも20〜30％効率的であることが判明しました。



ドイツ労働省は、失業手当の受給申請の分析に関連する作業でビッグデータを使用しています。 そのため、情報を分析した後、給付の20％が不当に支払われていることが明らかになりました。 労働省はビッグデータの支援により、コストを100億ユーロ削減しました。



トロント小児病院はプロジェクトアルテミスを導入しました。 これは、赤ちゃんのデータをリアルタイムで収集および分析する情報システムです。 システムは毎秒、各子供の状態の1260指標を追跡します。 Project Artemisを使用すると、子供の不安定な状態を予測し、子供の病気の予防を開始できます。

世界のビッグデータ市場のレビュー

世界市場の現状

Data Collectiveによれば、2014年にビッグデータはベンチャーキャピタル業界への投資の優先分野の1つになりました。 Computerra情報ポータルによると、これは、この分野の開発がユーザーに大きな成果をもたらし始めたという事実によるものです。 過去1年間に、ビッグデータ管理の分野でプロジェクトを実施した企業の数は125％増加し、市場規模は2013年と比較して45％増加しました。







Wikibonによると、2014年のビッグデータ市場の収益のほとんどはサービスで構成されており、そのシェアは総収益の40％でした（下図を参照）。







2014年のビッグデータをサブタイプ別に検討すると、市場は次のようになります。







Wikibonによると、2014年のビッグデータ収益の36％は、アプリケーションと分析がビッグデータアプリケーションと分析から、17％がコンピューティング機器から、15％がデータストレージテクノロジーから占めています。 最小の収益は、NoSQLテクノロジー、インフラストラクチャ機器、および企業ネットワーク（企業ネットワーク）の提供によって得られました。



SAP、HANA、Oracleなどのインメモリプラットフォームなどのビッグデータテクノロジーが最も人気があり、T-Systemsの調査結果では、調査対象企業の30％がそれらを選択したことが示されました。 NoSQLプラットフォームは2番目に人気があり（ユーザーの18％）、企業もSplunkとDellの分析プラットフォームを使用し、15％がそれらを選択しました。 Hadoop / MapReduce製品は、ビッグデータの問題を解決するのに最も役立ちませんでした。







アクセンチュアの調査によると、ビッグデータ技術を使用している企業の50％以上で、ビッグデータのコストは21％から30％です。

次のアクセンチュアの分析によると、76％の企業が2015年にこれらのコストが増加すると考えており、24％の企業がビッグデータテクノロジーの予算を変更しないと考えています。 これは、これらの企業ではビッグデータが確立されたIT領域になり、企業の発展に不可欠な部分になったことを示唆しています。







エコノミストインテリジェンスユニット調査の結果は、ビッグデータの実装によるプラスの効果を裏付けています。 46％の企業が、ビッグデータテクノロジーのおかげで顧客サービスを10％以上改善し、33％の企業が在庫を最適化し、固定資産の生産性を向上させ、32％の企業が計画プロセスを改善したと述べています

世界中のビッグデータ

今日、ビッグデータ技術はほとんどの場合米国企業に実装されていますが、現在では世界の他の国々が関心を示し始めています。 IDCによると、2014年には、ヨーロッパ、中東、アジア（日本を除く）、アフリカの国々が、ビッグデータのソフトウェア、サービス、ハードウェア市場の45％を占めました。



また、CIOの調査によると、アジア太平洋地域の国々の企業は、ビッグデータ分析、セキュアストレージ、クラウドテクノロジーの分野で新しいソリューションを急速に開発しています。 ラテンアメリカは、欧州諸国および米国に先んじて、ビッグデータ技術の開発への投資の点で2位にあります。

次に、いくつかの国のビッグデータ市場の発展に関する説明と予測が提示されます。



中国

中国の情報量は909エクサバイトで、これは世界の総情報量の10％であり、2020年までに情報量は8060エクサバイトに達し、グローバル統計の情報の割合は5年後に増加し、18％になります。 中国のビッグデータの潜在的な成長には、最も急速に成長しているダイナミクスの1つがあります。



ブラジル

2014年の結果によると、ブラジルは212エクサバイトの情報を蓄積しており、これは世界全体の3％です。 2020年までに、情報量は1,600エクサバイトに増加し、全世界の情報の4％になります。



インド

EMCによると、2014年のインドの累積データ量は326エクサバイトであり、これは情報の総量の5％です。 2020年までに、情報量は2800エクサバイトに増加し、全世界の情報の6％になります。



日本

日本の2014年の累積データ量は495エクサバイトであり、これは総情報量の8％です。 2020年までに、情報量は2,200エクサバイトに増加しますが、日本の市場シェアは減少し、全世界の情報量の5％になります。

したがって、日本の市場規模は30％以上縮小します。



ドイツ

EMCによると、2014年末のドイツでの蓄積データ量は230エクサバイトであり、これは世界の総情報量の4％です。 2020年までに、情報量は1100エクサバイトに増加し、2％になります。

Experton Groupの予測によると、ドイツ市場での収益の大きなシェアは、2015年に54％であるサービスセグメントによって生み出され、2019年には59％に増加しますが、ソフトウェアおよび機器のシェアは減少します。







一般に、市場規模は2015年の1兆3,450億ユーロから2019年には3兆1,980億ユーロに増加し、平均成長率は24％になります。

したがって、CIOとEMCの分析に基づいて、今後数年間で世界の発展途上国がビッグデータテクノロジーの積極的な開発の市場になると結論付けることができます。

主な市場動向

IDG Enterpriseによると、2015年、ビッグデータに費やす企業は1企業あたり平均740万ドル、大企業は約1380万ドル、中小-160万ドルを費やす予定です。 。

ほとんどは、データとそのコレクションの分析と視覚化などの分野に投資されます。

現在の傾向と市場の需要に応じて、2015年の投資は、データ品質の向上、計画と予測の向上、データ処理の高速化に使用されます。

Bain Company Insights Analysisによると、金融セクターの企業が大規模な投資を行うため、2015年にはビッグデータテクノロジーに64億ドルを費やす予定であり、平均投資成長率は2020年まで22％になります。 インターネット企業は、ビッグデータ支出の平均成長率が26％で、28億ドルを費やす予定です。

エコノミストインテリジェンスユニット調査の調査を実施する際、2014年にビッグデータ開発の優先分野が特定され、今後3年間で回答の分布は次のようになりました。







IDCの予測によると、市場開発の傾向は次のとおりです。

• 今後5年間で、ビッグデータテクノロジーの分野におけるクラウドソリューションのコストは、ローカルソリューションのコストよりも3倍速く成長します。 ハイブリッドデータストレージプラットフォームが普及します。
• 機械学習を含む高度な予測分析を使用したアプリケーションの成長は2015年に加速し、そのようなアプリケーションの市場は予測分析を使用しないアプリケーションよりも65％速く成長します。
• メディア分析は2015年に3倍になり、ビッグデータテクノロジー市場の成長の重要な推進力になります。
• モノのインターネットに適用可能な情報の絶え間ない流れを分析するためのソリューションを実装する傾向は加速します。
• 2018年までに、ユーザーの50％がコグニティブコンピューティングに基づいたサービスと対話します。

ドライバーとマーケットリミッター

IDCの専門家は、2015年にビッグデータ市場の3つの要因を特定しました。

• モバイルアプリケーションやその他のデータプラットフォームを提供する企業のクライアントベースの大量買収。
• クラウドインフラストラクチャの開発。
• データプライバシー法の変更。
• さらに、強調する価値もあります。
• 以前は非構造化情報に関連していたメディア資料の処理に対する関心の高まり。
• ビッグデータの分野でのトレーニングコースの人気の高まり。
• データアナリストによるデータの視覚化と積極的なストーリーテリングへの投資。
• Google、Amazon、Facebookなどの大手Webサイトによるビッグデータへの継続的な投資
• ビッグデータ市場のリミッターには次のものがあります。
• ビッグデータテクノロジーの実装コストが依然として高い。
• データ保護と機密性を確保する必要性。
• 有資格者の不足;
• これらの技術に対する企業の不信感。
• 蓄積された情報が不十分です。
• データベースのサポートには継続的な資金調達が必要であり、ビッグデータの実装に対する追加の障壁が生じます。
• 既存のシステムとの統合の複雑さ。
• 限られた数のデータプロバイダー。

アクセンチュアの調査によれば、データセキュリティの問題はビッグデータテクノロジーの実装に対する主要な障壁になり、回答者の51％以上がデータ保護とプライバシーの確保を心配していると回答しました。 47％の企業が、限られた予算のためにビッグデータを導入することは不可能であると報告し、41％の企業は有能な人材の不足を問題として指摘しました。







ウィキボンは、ビッグデータ市場が2015年に384億ドルに成長し、前年より36％増加すると予測しています。 今後数年間で、2017年には成長率が10％に低下します。 これらの予測に基づくと、2020年の市場規模は687億米ドルになります。







ビジネスカテゴリ別のグローバルビッグデータ市場の分布は次のとおりです。







図からわかるように、市場の大部分は、顧客サービスを改善する分野のテクノロジーで占められています。 ヘビーリーディングの予測によると、ポイントマーケティングは2020年の2019年まで企業にとって2番目に高い優先度であり、運用効率を改善するための決定に道を譲ります。

セグメント「顧客サービスの改善」も最も成長率が高く、年間49％の増加となります。

ビッグデータのサブタイプの市場予測は次のとおりです。







図からわかるように、現在の市場シェアは専門サービスによって占められており、分析機能を備えたアプリケーションの成長率が最も高く、そのシェアは現在の12％から2020年に18％に成長し、このセグメントのボリュームは123億ドルになります。反対に、コンピューティング機器のシェアは20％から14％に低下し、2020年には約93億ドルになります。クラウドテクノロジー市場は徐々に増加し、2020年には63億ドルに達します。それどころか、データストレージは2014年の15％から2020年と通貨の13％に減少します 米国のyrazheniiは$ 8.9億等しくなります。..

Bain＆CompanyのInsights Analysisの予測によると、2020年の業界別のビッグデータ市場の分布は次のようになります。

• 金融業界は、年間平均22％の成長率で64億ドルのビッグデータコストを実行します。
• インターネット企業は今後5年間で28億ドルを費やし、平均コスト成長率は26％になるでしょう。
• 公共部門のコストはインターネット企業のコストと釣り合いますが、成長率は低くなります-22％。
• 電気通信セクターは平均成長率40％で成長し、2020年には12億ドルに達します。

エネルギー企業はこれらの技術に8億米ドルの比較的少量を投資しますが、成長率は最も高く、年間54％の1つになります。

したがって、2020年には金融セクターの企業がビッグデータ市場の大きなシェアを占めるようになり、最も急速に成長するセクターはエネルギーになります。

アナリストの予測に従って、今後数年間の総市場は増加します。 下のグラフからわかるように、発展途上国にビッグデータ技術を導入することで市場の成長が達成されます。







予測される市場規模は、開発途上国がビッグデータテクノロジーをどのように認識しているか、および先進国と同じくらい人気があるかどうかによって異なります。 2014年には、世界の発展途上国が蓄積された情報の40％を占めました。 EMCの予測によると、先進国を中心とした現在の市場構造は2017年に変化します。 EMCアナリティクスによると、2020年には、発展途上国のシェアは60％以上になります。

シスコとEMCによると、世界の発展途上国はビッグデータに非常に積極的です。これは、主にテクノロジーの可用性とビッグデータレベルまでの十分な量の情報の蓄積によるものです。 次のページに表示される世界地図には、地域ごとのビッグデータの量と成長率の増加の予測が表示されます。

ロシア市場の分析

ロシア市場の現状

CNews AnalyticsとOracleによる調査によると、ロシアのビッグデータ市場の成熟度はこの1年で増加しました。 さまざまな業界の108の大企業を代表する回答者は、これらのテクノロジーに対する高い意識と、ビジネスに対するそのようなソリューションの可能性についての確立された理解を示しました。

2014年現在、IDCによると、ロシアは155エクサバイトの情報を蓄積しており、これは世界データの1.8％にすぎません。 2020年までの情報量は980エクサバイトに達し、2.2％を占めるでしょう。 したがって、情報量の平均成長率は年間36％になります。

IDCはロシア市場を3億4,000万ドルと見積もっており、そのうち1億ドルはSAPソリューション、約2億4,000万ドルはOracle、IBM、SAS、Microsoftなどの同様のソリューションです。

ロシアのビッグデータ市場の成長率は、年間少なくとも50％です。

ロシアのIT市場のこのセクターにおけるプラスのダイナミクスの維持は、経済の全般的な停滞の状況でも予測されています。 これは、ビジネスが依然として作業効率とコストの最適化、予測精度の向上、会社の潜在的なリスクの最小化を改善できるソリューションを求めているためです。

ロシア市場のビッグデータ分野におけるサービスの主なプロバイダーは次のとおりです。

• 樹液
• オラクル
• Ibm
• EMC
• マイクロソフト
• IBS
• クラウデラ
• Hortonworks
• Teradata。

業界別の市場概要と企業におけるビッグデータの経験

CNewsによると、ロシアではビッグデータテクノロジーを使用し始めた企業はわずか10％でしたが、世界ではそのような企業のシェアは約30％です。NewsAnalyticsとOracleのレポートによると、ロシア経済の多くのセクターでビッグデータプロジェクトの準備が進んでいます。調査対象企業の3分の1以上（37％）がビッグデータテクノロジーの使用を開始しました。そのうち20％が既にそのようなソリューションを使用しており、17％がビッグデータテクノロジーの使用を開始しています。現在、回答者の3分の2がこの可能性を検討しています。







ロシアでは、ビッグデータテクノロジーは銀行セクターと通信でより人気がありますが、鉱業、エネルギー、小売、物流企業、公共セクターの分野でも需要があります。

次に、ロシアの現実におけるビッグデータの適用例を検討します。



テレコム

テレコムオペレーターは、最大規模のデータベースをいくつか持っているため、蓄積された情報の詳細な分析を行うことができます。

ビッグデータテクノロジーの適用分野の1つは、顧客ロイヤルティ管理です。

データ分析の主な目標は、既存の顧客を維持し、新しい顧客を引き付けることです。このため、企業は顧客をセグメント化し、トラフィックを分析し、加入者の社会的所属を決定します。マーケティング目的での情報の使用に加えて、通信技術では不正な金融取引を防ぐために使用されます。

この業界の最も明るい例の1つはVimpelComです。同社はビッグデータを使用して、各加入者のレベルでサービス品質を改善し、レポートを編集し、データを分析してネットワークを開発し、スパムと戦い、サービスをパーソナライズします。



銀行

ビッグデータユーザーのかなりの割合が金融の専門家です。成功した実験の1つは、復興開発ウラル銀行で行われました。そこでは、顧客分析に情報ベースを使用し始め、銀行は、特別なクレジットオファー、預金、その他のサービスを提供し始めました。これらの技術を使用した年の間に、同社の個人向け貸付ポートフォリオは55％増加しました。

Alfa-Bankは、ソーシャルネットワークからの情報を分析し、融資申し込みを処理し、会社のWebサイトのユーザーの行動を分析します。

Sberbankは、顧客のセグメント化、不正行為の防止、クロスセルおよびリスク管理のために、データ配列の処理も開始しました。将来的には、サービスを改善し、顧客の行動をリアルタイムで分析する予定です。

ロシア地域開発銀行は、プラスチック製カード所有者の行動を分析しています。これにより、特定のクライアントには一般的ではない操作を識別できるため、プラスチックカードからの盗難を検出する可能性が高くなります。



小売業

ロシアでは、ビッグデータテクノロジーがオンラインとオフラインの両方の商社によって導入されました。今日、CNews Analyticsによると、ビッグデータは小売業者の20％が使用しています。小売業者の75％は、競争力のある企業プロモーション戦略を開発するためにビッグデータが不可欠であると考えています。 Hadoop統計によると、ビッグデータテクノロジーの導入後、取引組織の利益は7〜10％増加します。

M.Videoの専門家は、SAP HANAの導入後のロジスティクス計画の改善について語ります。また、その実装の結果、年次報告の準備が10日から3に減少し、毎日のデータ読み込みの速度が3時間から30分に減少しました。

ウィキマートはこれらのテクノロジーを使用して、サイト訪問者への推奨事項を策定します。

ロシアでビッグデータ分析を実装した最初のオフラインストアの1つはLentaでした。小売業者はビッグデータの助けを借りて、現金領収書から顧客に関する情報を調査し始めました。小売業者は、行動モデルをコンパイルするための情報を収集します。これにより、運用および商業活動のレベルでより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。



石油およびガス産業

この産業では、ビッグデータの適用範囲は非常に広いです。ビッグデータテクノロジーは、腸からの採掘に適用できます。彼らの助けを借りて、生産プロセス自体とそれを抽出する最も効果的な方法を分析し、掘削プロセスを追跡し、原材料の品質を分析し、最終製品を処理して販売することができます。ロシアでは、TransneftとRosneftがすでにこれらの技術を使用し始めています。



政府機関

ドイツ、オーストラリア、スペイン、日本、ブラジル、パキスタンなどの国では、国の問題に対処するためにビッグデータテクノロジーが使用されています。これらの技術は、公共機関がより効率的に住民にサービスを提供し、ターゲットを絞った社会的支援を提供するのに役立ちます。

ロシアでは、そのような技術は年金基金、連邦税務局、強制健康保険基金などの国家機関によって習得され始めました。ビッグデータを使用してプロジェクトを実施する可能性は大きく、これらのテクノロジーはサービスの質を改善し、その結果、住民の生活水準を向上させるのに役立ちます。



物流と輸送

ビッグデータは、運送会社でも使用できます。ビッグデータテクノロジーの助けを借りて、車両群を追跡し、燃料費を考慮し、顧客の要求を監視できます。

ロシア鉄道は、SAPとともにビッグデータテクノロジーを実装しました。これらのテクノロジーは、レポート期間を43.5倍（14.5時間から20分間）短縮し、コスト配分の精度を40倍向上させるのに役立ちました。ビッグデータは、計画および関税規制プロセスにも導入されました。合計で、企業はSAPソリューションに基づく300以上のシステムを使用し、4つのデータセンターを使用し、ユーザー数は220,000です。



次に、ロシアの大企業が使用するテクノロジーのリストを示し、これらの企業で使用される機能を示します。

主な要因と市場の制約

ロシア市場でのビッグデータ技術開発の推進要因は次のとおりです。

• 企業の競争力を高める方法として、ビッグデータの可能性に対するユーザー側の関心の高まり。
• グローバルレベルでメディアファイルを処理する方法の開発。
• 個人データの保存と処理に関する採択された法律に従って、個人情報を処理するサーバーのロシア領土への転送。
• 輸入代替ソフトウェアのセクター別計画の実施。この計画には、国内のソフトウェアメーカーに対する政府の支援と、公費での調達プロセスにおける国内のIT製品に対する選好の提供が含まれます。
• 新しい経済状況では、ドルの為替レートがほぼ2倍になったときに、ロシアのクラウドサービスプロバイダーのサービスの利用が外国のサービスよりも増加する傾向があります。
• ビッグデータ市場を含む情報技術市場の発展に資するテクノロジーパークの創設。
• ビッグデータテクノロジーに基づくグリッドシステムの実装のための状態プログラム。

ロシア市場でのビッグデータ開発の主な障壁は次のとおりです。

• データのセキュリティと機密性の確保。
• 有資格者の不足;
• ほとんどのロシア企業でビッグデータレベルまで蓄積された情報リソースの不足。
• 企業の確立された情報システムに新しい技術を導入することの難しさ。
• , , ;
• , ;
• , IDC, .

現在、ロシアのビッグデータ市場は先進国ほど人気が​​ありません。ほとんどのロシア企業はそれに興味を持っていますが、彼らのチャンスを利用することにheしています。

ビッグデータテクノロジーの使用からすでに恩恵を受けている大企業の例は、これらのテクノロジーの能力に対する認識を広げています。

アナリストは、ロシア市場に関してかなり楽観的な予測も持っています。 IDCは、ドイツと日本の市場とは異なり、ロシアの市場シェアは今後5年間で増加すると考えています。

2020年までに、ロシアのビッグデータの量は、現在のグローバルデータ量の1.8％から2.2％に増加します。 EMCによると、情報量は現在の155エクサバイトから2020年には980エクサバイトに増加します。

現在、ロシアではビッグデータのレベルへの情報の蓄積が続いています。

CNews Analyticsの調査によると、調査した企業の44％が100テラバイト以下のデータで作業しており、500テラバイトを超えるボリュームで作業しているのは13％だけです。







それにもかかわらず、世界的な傾向に従ってロシア市場は拡大するでしょう。 2014年現在、IDCは3億4,000万ドルの市場価値を見積もっています。

過去数年間の市場成長率は年間50％でしたが、それが同じレベルのままであれば、2018年の市場規模は17億ドルに達します。世界のロシア市場のシェアは約3％で、現在の1.2％から増加します。







ロシアでビッグデータを使用する最も影響を受けやすい業界は次のとおりです。

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先進国では、ビッグデータは医療、保険、冶金、インターネット企業、製造企業の分野で広く普及しており、おそらく近い将来、これらの分野のロシア企業もビッグデータを実装することの効果を高く評価し、これらの技術を業界に適応させるでしょう。

ロシアだけでなく、世界でも、近い将来、データの視覚化、メディアファイルの分析、モノのインターネットの開発の傾向があります。

経済の全般的な停滞にもかかわらず、今後数年間、アナリストはビッグデータ市場のさらなる成長を予測しています。これは主に、ビッグデータテクノロジーを使用することで、ビジネスの運営効率を高め、顧客のさらなる流れを引き付け、リスクを最小限に抑え、ユーザーに競争上の優位性をもたらすためですデータ予測技術の実装。

したがって、ロシアのビッグデータセグメントは形成段階にあると結論付けることができますが、これらの技術の需要は毎年増加しています。

主要市場分析結果

世界市場

2014年末のビッグデータ市場の特徴は次のとおりです。

• 市場規模は285億ドルで、前年から45％増加しました。
• ビッグデータ市場の収益のほとんどはサービスで占められており、そのシェアは総収益の40％でした。
• 収益の36％はビッグデータアプリケーションと分析から、17％はコンピューティング機器から、15％はデータストレージテクノロジーから得られました。
• SAP、HANA、Oracleなどの企業のインメモリプラットフォームは、ビッグデータの問題を解決するために最も人気があります。
• ビッグデータ管理の分野でプロジェクトを実施している企業の数は125％増加しました。

今後数年間の市場予測は次のとおりです。

• 2015年の市場規模は384億米ドルに達し、2020年には687億米ドルになります。
• 平均成長率は年間16％です。
• ビッグデータテクノロジーに対する企業の平均支出は、大企業では1380万ドル、中小企業では160万ドルです。
• テクノロジーは、カスタマーサービスとターゲットマーケティングの分野で最も普及しています。
• 2017年には、発展途上国からのユーザー企業の普及の方向に、グローバルな市場構造が変化します。

ロシア市場

ロシアのビッグデータ市場は形成段階にあり、2014年の結果は次のとおりです。

• 市場規模は3億4,000万ドルに達しました。
• 過去数年間の平均市場成長率は年間50％でした。
• 蓄積された情報の総量は155エクサバイトでした。
• ロシア企業の10％がビッグデータテクノロジーの使用を開始しています。
• ビッグデータテクノロジーは、銀行、通信、インターネット企業、小売業でより人気がありました。

今後数年間のロシア市場の予測は次のとおりです。

• 2015年のロシア市場は5億ドル、2018年には17億ドルに達する。
• 2018年の世界のロシア市場シェアは約3％になります。
• 2020年に蓄積されるデータの量は980エクサバイトになります。
• データの量は2020年に世界のデータ量の2.2％に増加します。
• 最も一般的な技術は、データの視覚化、メディアファイルの分析、モノのインターネットです。

分析に基づいて、ビッグデータ市場はまだ開発の初期段階にあると結論付けることができ、近い将来、これらの技術の能力の成長と拡大が見られるでしょう。



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