IBMとTwitterは、ビジネスプロフェッショナルと開発者がTwitterデータから貴重な情報を抽出できる業界初のクラウドサービスを導入しました。 プロジェクトの過程で、IBMとTwitterは100を超える顧客と緊密に連携し、今日では企業顧客にソーシャルデータを使用してビジネス上の意思決定を行う機会を提供しています。
Twitterは世界の他のどのデータソースとも異なり、さまざまなトピックについてリアルタイムで対話するためのグローバルな情報プラットフォームです。 Twitterデータを使用して重要な決定を下すには、ビジネスプロフェッショナルは世論を分析する以上のことを行う必要があります。つまり、信号とノイズを区別する必要があります。 IBMは、天気予報、販売、在庫管理など、他の情報フローからの数百万のデータソースと連携してTwitterデータを充実させ、分析することで、これを実現しています。 このアプローチにより、より多くの情報に基づいた意思決定に役立つ重要な関係を見つけることができます。
「ビジネス上の意思決定は、販売、プロモーション、在庫情報などの内部データに大きく依存しています。 現在、Twitterのデータを使用して、顧客のフィードバックをビジネスの意思決定に簡単に組み込むことができます」とTwitterのデータ戦略担当副社長Chris Moody氏は述べています。 「IBMが提供する独自の機能は、組織がこの貴重なデータを活用するのに役立ちます。」 小売業、通信、金融セクター、および経済の他のセクターでの新しいサービスの需要の急速な成長を期待しています。」
IBMの新しいクラウドベースの分析サービスにより、企業および開発者は次のことが可能になります。
ソーシャルデータ互換アプリケーションの作成：開発者と起業家は、Bluemix上のIBM Insights for Twitterサービスを使用して使用する情報を収集することで、Twitterからリッチコンテンツを検索、学習、取得できます。
•予測分析とTwitterデータを組み合わせます。データキュレーション、予測分析、視覚的なストーリーテリングを自動化します。 Watson Analyticsツールを使用すると、ビジネスの専門家は、進行中および将来のプロセスを理解するために必要な隠された機能と関係を特定して説明することを目的として、プロジェクトにTwitterデータをすぐに埋め込むことができます。
•Twitterデータを簡単に統合：統合されたTwitterデータアクセスを備えた個別のBigInsights on Cloudクラスター構成により、顧客はTwitterフィードを、IBM Bluemixプラットフォームでも利用可能なフル機能のエンタープライズHadoop-as-a-Serviceオファリングと組み合わせることができます。
•現在、4,000人を超えるIBM従業員がTwitterデータおよびトレーニングにアクセスして、IBMソリューションおよびクラウドサービスの分析機能でデータを充実させています。
IBMとTwitterは、TwitterデータをIBM分析ツールと組み合わせて貴重な情報を抽出することにより、企業に広範なビジネス上の意思決定を提供します。 100を超えるクライアントとのコラボレーションにより、3つの主要な傾向が特定されました。
1.世界経済では、依然として地理的に依存しています。 異なる地域では、同じデータ履歴を持つ同じ市場セグメントで異なるレベルの顧客解約が示される場合があります。
加入者の流出を経験しているほとんどの通信およびメディア企業は、顧客の売上高を理解および予測するための高度な分析モデルを開発しています。 十分に研究されていない唯一の領域は、特定の地域内で発生するイベントに対する天候やその他の要因の影響です。 サービスの停止に直接影響する天気情報とTwitterデータを組み合わせることで、IBMは天気イベント、否定的なメッセージ、顧客の解約の間のリンクを特定します。 次に、天気情報と組み合わされたローカライズされたTwitterデータの分析を支援することで、IBMは顧客モデルを大幅に改善する機会（場合によっては最大5％）を提供し、加入者の混乱を減らします。
2.小売部門のスタッフの離職率は、最も忠実な顧客の行動に直接影響します。 ソーシャルネットワークのおかげで、企業の4つの壁の中で起こるすべてのことがパブリックドメインになることがよくあります。 密室は過去のものです。
IBMの分析モデルは、消費者が販売コンサルタントとの関係や関係を大切にしている（そしてTwitterで議論している）ことを示しています。 これは、顧客の好みや好みが特に重要なケータリング業界に特に当てはまります。 これらのつながりがなくなるとすぐに、消費者はTwitterで意見を表明し、「最初からやり直す必要がある」という事実に不満や不満を感じます。
IBMは、Twitterのデータ、忠実な顧客、さまざまな店舗やレストランの業績に関する情報を調査しました。
調査の結果によると、スタッフの離職への不満が販売に直接影響し、最も忠実な（そして価値のある）顧客が最も不満を感じることがわかりました。 検討中のケースの1つでは、600万人の顧客を結びつけるロイヤルティプログラムの参加者の3.3％が組織に最大の利益をもたらし、同時に毎日オンラインで購入することで販売に最大の影響を与えました。
3.顧客の個々の好みに関するデータを取得できるため、Twitterは顧客間の需要の増加または減少に関する情報源であり、世界的な傾向の全体像を提供します。
衣料品メーカーは、どの製品をいつ市場に投入するのかを知りたいと考えていますが、小売業界の絶えず変化する傾向と顧客の行動は仕事を複雑にし、企業に一定の障壁をもたらします。 IBMによると、Twitterは衣料品市場の需要の重要な指標です。 IBM Researchの心理言語分析ツールを使用して、Twitterデータに基づいて顧客の心理的、認知的、社会的特性の全範囲を特定し、この情報を販売データおよび市場シェアと組み合わせることで、製造業者は売上の増加または減少の理由をよりよく理解できます。 また、製品を宣伝する戦略を改善し、将来の製品の開発に貢献することもできます。
IBMグローバルビジネスサービスのビッグデータ＆アナリティクスヘッドのグレンフィンチは、次のように述べています。 「独自の専門知識と貴重な洞察を組み合わせることで、Twitterデータは組織内の意思決定プロセスを変換する機能を提供します。」