実際、私たちの世界のすべてのゲーマーは、WoW、Counter-Strike、Solitaireなど、人類にとって役に立たないゲームに数十億時間を費やしています。 同時に、彼らは知能をより効率的に使うことができます。例えば、モニターの画面上でタンパク質を折り畳むことです。 独自の方法でも興味深いものです。
ゲームの開発者の1人である生化学のDavid Bakerは、心の中でタンパク質の3Dモデルを計算する生来の能力を備えた才能がある人は世界のどこかにいると心から信じています。 インドネシアの12歳の少年がこのゲームを見て、スーパーコンピューターでもできない問題を解決できるようになります。 誰が知っている、多分本当にそのような人がいるのか？
各タンパク質（人体には100,000を超える種があります）は長い分子です。 特定の条件下でこの分子がどのような複雑な形に折り畳まれるのかを予測すること（および、安定した形に折り畳むことができるかどうか）は、最も複雑なタスクです。 コンピューターのモデリングはリソースを大量に消費するプロセスですが、同時に医薬品においても重要です。 結局、タンパク質の形態を知らなければ、その特性をモデル化することは不可能です。 これらの特性が有用な場合、タンパク質を合成し、それらに基づいて、たとえば癌やエイズの治療のために新しい効果的な薬物を作ることができます（どちらの場合もノーベル賞が保証されます）。
現在、 分散コンピューターネットワーク内の数十万台のコンピューターが各新しいタンパク質分子のモデルの計算に取り組んでいますが、ワシントン大学の科学者は別の方法を提供しています：すべてのオプションの愚かな列挙ではなく、コンピューターゲームによる知的な脳の嵐です。 オプションの数は桁違いに削減され、スーパーコンピューターは正しい折りたたみパラメーターをより迅速に見つけます。
誰でも3次元の「エンターテイメント」Fold.itをプレイできます。分子生物学についてまったく知らない子供や秘書でさえもです。 開発者は、誰にとっても興味深いゲームを作成しようとしました。 そして、ゲームの結果はノーベル賞の基礎となり、何千人もの人々の命を救うかもしれません。
このプログラムは、WinおよびMac用のバージョンでリリースされています。 53 MBのディストリビューションは、登録後にダウンロードできます。