IBM Cognos BIで例示されているModern Business Intelligence（BI）システム

現代世界では、主に企業セグメント（大規模および中規模企業）に焦点を当てた特定のクラスのソフトウェアがあり、したがって、広く普及していません。 しかし、一部のソフトウェアシステムには、スモールビジネスの分野だけでなく、個人用ツールとしても適用できる非常に興味深い機能があります。 このようなソフトウェアシステムの1つについては、この記事で説明します。

ご注意

私は技術の専門家なので、この記事には技術的な偏りがあります。 ユーザーのビジネスに焦点を当てた製品情報を読みたい場合は、IBMオフラインサイトにアクセスする必要があります。



この記事の主な目標は、IBM Cognos BIで最初の「Hello World」を作成する方法を示すことです（プログラミングに似ています）。



また、各ステップのスクリーンショットを使用して段階的な手順を記述した経験が豊富であることにも注意してください。 しかし、この記事は別のステップバイステップの説明ではありません。ここでは、システムを操作する概念を示し、別のマニュアルを作成しません。

BIとは何ですか？

それでは、BIシステムとは正確には何ですか？ 一言で言えば、これは高度なレポートシステムです。 より明確にするために、最新のBIクラスシステムに備わっている主な機能のリストを以下に示します。

• さまざまなデータソースに接続する機能（ExcelファイルからユニバーサルODBC接続まで）
• 単純なレポート（グラフや表など）と、構造とリンクの関係を組み合わせた複雑なパラメーター化されたレポート（ドリルトラフ、ドリルアップ/ドリルダウン）の両方を作成する機能
• さまざまなデータソース（ExcelやSQL Serverなど）との関係を完全に処理して、透過的に作業する機能
• データを使用したインタラクティブな作業の可能性（オンザフライでレポート）
• リレーショナルデータを多次元として表現する機能
• 内部認証ソースと外部（NTLM、LDAPなど）の両方を使用してアクセス権を配布する機能
• スケジュールに従って手動と自動の両方でレポートの生成を開始する機能
• 生成されたレポートを自動的に送信する機能
• さまざまな形式（Excel、HTML、PDFなど）でレポートを作成する機能

単純なロシア語では、BIシステムは、事実上すべてのデータ（Excelファイルまたは産業用データウェアハウス）を分析するための便利なツールをユーザーに提供するプログラムです。

BIシステムを個人用ツールとして使用する機能

質問はすぐになります。このシステムを個人用ツールとしてどのように使用できますか 個人的な例で答えます。IBMCognos BIをプロジェクトの統計を分析するツールとして、また自宅会計の統計を分析するツールとして使用します。



ここでは、もちろん、「通常のSQLクエリで統計を完全に分析する」または「Excelの組み込み関数ですべてのホームアカウンティングを分析するのに十分」という精神に反することができますが、「すべてが比較によって知られています」。 実践が示すように、必要なデータ要素をマウスでドラッグして完成したフォームに結果を取得する方が、SQLクエリの作成やExcel関数の再構成を台無しにするよりもはるかに簡単です。



繰り返しになりますが、書かれたものはすべて私の個人的な意見であり、同意する義務はありません。

IBM Cognos BIアーキテクチャ

システムのアーキテクチャは比較的単純です（エンタープライズクラスのシステムに関して）。 したがって、システムの重要な要素はIBM Cognos BIサーバー（下図を参照）であり、ユーザーが作成した説明（メタデータと呼ばれる）を使用してデータソースを操作します。 さらに、Webアクセスを介して、IBM Cognos BIサーバーはシステムのすべての基本機能へのアクセスを提供します。

システム手順

最初のレポートを作成するには、いくつかの基本的な手順を実行する必要があります。

1. データソース接続を作成する
2. データソースの説明を生成、つまりメタデータを作成
3. IBM Cognos BIサーバーでメタデータパッケージを作成して発行する
4. レポートを作成

テストデータソースの構造

上記の手順の実装に着手する前に、テストデータソースについていくつか説明します。 一方では、テストデータソースの構造は（産業用データウェアハウスのように）比較的単純であり、他方では、単純なExcelワークシートよりもやや複雑です。 ソース内のすべてのデータは合成（乱数アルゴリズムによって生成）されます。このため、集約インジケーターは非常に均一に見えます。







上記の図からわかるように、テストデータベースには3つの階層ディメンションが含まれています。「製品グループ->製品」、「大陸->国->市->販売時点」、「年->半年->四半期->月->日付 "; 2つのフラット（1次元）測定：「キャッシャー」、「リージョナルマネージャー」。 および2つのファクトテーブル：Sales、Sales Plan。

さらに、「キャッシャー」ディメンションは非正規化された形式でファクトテーブルの1つに配置され、「地域マネージャー」ディメンションは多対多の関係で「Point of sale」ディメンションの「Country」レベルに関連付けられています（1人のリーダーが異なる国を管理できることを意味します）。

データソース接続

IBM Cognos BIでは、データソースへの接続に必要なすべてのパラメーターは、データソース接続と呼ばれる特別なシステムオブジェクトに保存されます。 新しい接続を作成するには、いくつかの簡単な手順に従う必要があります。IBMCognos BIポータルに移動し、「管理」セクションに移動して、「構成」タブを開き、「データソース接続」サブセクションを選択します（データソース接続））をクリックし、ツールバーの[新しいデータソース]ボタンをクリックします。 次に、接続名、接続タイプ、サーバー、ログイン、パスワードなどのいくつかのパラメーターを設定する必要がある一連のダイアログボックスが表示されます。

メタデータ開発

メタデータの開発は、最も困難で重大な瞬間の1つです。 システムのパフォーマンス（レポート生成の速度、生成された結果の正確性など）およびレポート開発の利便性は、メタデータの品質に依存します。 しかし、上記にもかかわらず、メタデータの開発の複雑さは、データソースの複雑さに直接比例します。 たとえば、テストデータソースのリレーショナル記述を作成するには、メタデータ作成ウィザードを開始し、[次へ]ボタンを数回クリックするだけで、メタデータの準備ができます。



したがって、前に書いたように、メタデータはデータソースの説明です。 IBM Cognos BIで。 メタデータの基盤はクエリサブジェクトとそれらの間の関係です。 クエリーサブジェクトは、リレーショナルDBMSからの「表示」の同義語です。 つまり、クエリサブジェクトの基礎は、ソースオブジェクトの構造を定義するDBMSへのクエリであり、クエリサブジェクト間の関係は、これらのクエリ間の論理的な相互作用の記述です。



IBM Cognos BIは、別のIBM Cognos Framework Managerアプリケーション（IBM Cognos BIスイートで唯一の非Webアプリケーション）を使用してメタデータを作成します。 Framework Managerを起動すると、新しいプロジェクトを作成するよう求められます（プロジェクトの名前とローカルファイルシステムでの場所を入力する必要があります）。



Framework Managerプロジェクト（Framework Managerモデルとも呼ばれます）は、ローカルプログラムが動作するローカルファイルのセットであり、メタデータパッケージはIBM Cognos BIサーバーにある結果であると理解する必要があります（プログラミングと類推すると、プロジェクトはソースコード、およびパッケージはコンパイル済みアプリケーションです）。 1つのFramework Managerプロジェクトから複数のパッケージセットを作成できます。



Framework Managerプロジェクトが作成されたら、メタデータインポートウィザードを開始することをお勧めします（アクション->メタデータウィザードの実行...）。 インポートウィザードでは、既存のデータソースを選択するか、新しいデータソースを作成して、インポートに必要なオブジェクトを選択できます。 最も単純な場合（たとえば、データソースが非正規化形式のデータを含むExcelファイルである場合）、クエリサブジェクトのフィールドで正しい使用タイプ（使用法属性）を設定し、このモデルを操作する必要があります。 Framework Managerは、メタデータパッケージの作成と公開を完了して開始できます。 より複雑なバージョンでは（テスト例のように）、クエリサブジェクトオブジェクト間のインポートされた関係の正確性を確認し、間違ったものを修正し、不足しているものを追加する必要があります。 よりプロフェッショナルなバージョンでは、計算フィールドの作成、クエリサブジェクトの構造の変更、多次元表現の形成、セキュリティアルゴリズムの定義などが可能です。

メタデータパッケージを作成して公開する

メタデータを作成したら、メタパッケージを作成してIBM Cognos BIサーバーで公開する必要があります。 前述したように、メタパッケージはサーバー上で公開されているメタデータのサブセットであり、IBM Cognos BI複合のすべてのWebアプリケーションと連携します。 メタパッケージ設定を使用すると、一部のメタデータオブジェクトを非表示または非公開にすることができます。 たとえば、テストメタデータには特定の「クエリサブジェクト」[Country_RegDir]があります。これはソースデータの処理ロジックに影響します（国と地域ディレクター間のリンクです）が、レポートを開発するときに値を表さないため、そのようなメタデータオブジェクトをレベルで非表示にすることは理にかなっていますパッケージ。 または、たとえば、識別子を持つフィールドは、メタパッケージのユーザーからそれらを隠すことも意味があります。



メタパッケージを作成するには、「パッケージ」セクションのフレームワークマネージャーを使用してコンテキストメニューを呼び出し、「作成->パッケージ」を選択する必要があります。その後、メタパッケージを作成するウィザードが表示されます。 メタパッケージが作成されると、システムはすぐにサーバー上でそれを公開することを提案します。 初心者ユーザーの場合、パッケージ公開ウィザードのオプションを詳しく調べる必要はありません（[次へ]ボタンと[公開]ボタンをクリックするだけです）。 唯一のことは、最後のタブ（[次へ]ボタンではなく[公開]ボタン）に[公開前にパッケージを確認する]バードがあり、公開前にメタパッケージの論理的曖昧性をチェックするかどうかを決定し、それらが見つかった場合はこれらの曖昧性のリストを表示します。 この手順をスキップせず、公開前に見つかった曖昧さを修正しないことを強くお勧めします。

レポート（データ分析）

だから、私たちはゆっくりと最も興味深く、定期的なプロセスに到達しました。 定期的なレポートを作成するためのツールとIBM Cognos BIのクイックデータ分析のためのツールは同じです（クイック分析を行う方が便利な場合もあれば、定期的なレポートを生成する方が便利な場合もありますが、すべて結果をフォームに保存できます）レポート）。



個人的には、すべてのBIタスクにIBM Cognos Report Studioツールを使用することを好みます。 これは、ほとんどすべての複雑さのレポートを作成できる最も汎用性の高いツールであり、同時に迅速なデータ分析のための比較的便利なツールを提供します。



国別、製品グループ別、四半期ごとの頻度別の売上の事実を含む簡単なレポートを作成する必要があるとします。 このかなり単純なレポートは、次の手順に従って実行できます。

1. IBM Cognos Report Studio Webアプリケーションを実行する
2. ようこそウィンドウで、「作成」ボタンをクリックします
3. 基本テンプレートのリストで「クロスタブ」を選択します
4. 下の図に従ってデータ要素を配置します
5. レポートを実行する

レポートの実行を開始すると、次のようなものが得られます。







結果のレポートを見ると、それは公然と不十分にフォーマットされている、数値がフォーマットされていない、経済的な意味が公然と疑わしいなどと安全に言うことができます。しかし、これらの設計上の欠陥はすべて、対応する設定要素のプロパティを設定することで削除でき、経済的な意味をより興味深いものにすることができますたとえば、計画/事実分析を行います。



たとえば、以下に示すレポート（既製のメタデータ）を作成するには、経験のある専門家として約20〜30分かかりました。







そして、それを完全に暗い配色に再配置するために、私は別の場所に10分を費やしました。

おわりに

この記事で、読者がBIシステムとその仕組みに関する一般的な情報を入手できたことを願っています。 もちろん、小さな記事のフレームワーク内では、触れられている問題を詳細に検討することは不可能です（たとえば、メタデータを正しく形成する方法、本全体を書くことができます）。期待される結果。



また、興味深いメカニズムや機能（たとえば、リレーショナルデータソースを多次元として表現するメカニズム）については触れませんでしたが、これは必要な資料の量（理論の最小値と実践の最小値）が別の記事に取り込まれるためです。

ライセンスについて少し

IBM Cognos BIシステムを個人使用または小規模企業用に個別に購入する場合、価格はおそらく驚くことではありませんが、IBMには小規模組織向けに設計された特別な統合システムIBM Cognos Expressがあり、いくつかの製品（BIを含む）が含まれていますそしてはるかに安いです。