プログラマーは数学をどれだけ知る必要がありますか？ Yandexはどう思う

ほとんどすべての学校で、ロモノソフの声明が書かれたサインが数学のオフィスにぶら下がっています。「数学はそれが心を整えることを教えられなければなりません。」 プログラミングが何であるかを理解していない人の多くにとって、コードを書くことは数学の問題を解決することと同じであるように思われ、すべてのプログラマーは必然的に数学者です。 しかし、本当にすべてがどうですか？ 数学の知識は実際的な問題の解決にどのように役立ちますか？



最後に、私たちは最も切迫したトピックの1つに到達し、Yandexの同僚に「数学を知るためにプログラマが必要ですか？」という質問をしました。







カットの下には、いつものように、フルテキスト版があります。



ミハイル・パラキン

モスクワ 24年間のプログラム。 Yandexで-9か月。



MEPhIを卒業後、CJSC STC「モジュール」で働き始めました。 90年代には、モスクワで自動学習システムを学んだ場所はほぼ唯一でした。 それから彼は、実際に手書きおよび印刷テキスト認識の分野で独占者であるパラスクリプトに行きました。 長年、彼はアメリカで働いていました。 過去7年間、Microsoftで5人がBingのマルチメディア検索サービス部門を率いていました。 春に、彼は検索技術のディレクターとしてYandexに来ました。

数学者は知っている必要があります。 そして、少なくとも研究所の最初の2つのコース内の基本的な部分を知っている必要があります。 私はどういうわけか私の人生で多くの統計を学ぶ機会があり、体系的に自動学習に従事していたので、私は多くの専門的な数学を学ばなければなりませんでした。 一般に、学校教育課程の一環として数学を知らない場合、プログラマーの生活はあまり好きではありません。

グリゴリー・ボブク・バクノフ

モスクワ 25年間のプログラム。 Yandexです。10歳。



かつてシステム管理者として働き始め、現在はテクノロジーディストリビューションのディレクターをしています。

車の運転手は自分がどのように運転するかを知る必要があると思いますか？ 私にはそれが必要なようです。 これは実際の人間のニーズです。 システムライブラリなどのありふれたものがどのように機能するかを十分に理解する必要があります。 そして、奇妙なことに、これにはまだ数学が必要です。 おそらくこれを本当に必要とするプログラマーの特定のクラスがあります。 簡単な比較ができます。 絵を描く人がいます-彼らはアーティストと呼ばれています。 フェンスを塗る人がいます-これらは画家です。 これはプログラマーでも同じです。何か高度なことをするプログラマーがいますし、フェンスを描く人もいます。 そして最終的に、彼らは数学の知識、書くものを微妙かつ詳細に理解する能力によって多くの点で区別されます。 その後、選択は人次第です。 または、数学の勉強を始めてから、芸術家になるチャンスがあります。 または、フェンスを描くことも良い職業です。

アントンPG83サモクバロフ

モスクワ 18年間のプログラム。 Yandexです。9歳。



私はC ++プログラマーとしてマーケットに来ました。 さまざまなサービスタスクに取り組んだ。 数年後、検索に移り、ランタイム検索の信頼性とパフォーマンスに携わりました。 現在、彼は大規模な分散クラスター上でコードベース全体を数分でアセンブルできるビルドシステムに取り組んでいます。

質問は、なぜ彼は数学を知っている必要があるのですか？ コンピュータに何をする必要があるかを説明するために、数学を知る必要はありません。言語を知って、それを使用できる必要があります。 しかし、数学を知る必要がある主題分野がいくつかあります。 たとえば、Matrixnetを書いたり、DNAを扱ったりした場合、数学を知る必要がある可能性は十分にあります。 しかし、プログラミングでは、ありません。 コードを書く際にいつでも分析の知識が役立ったのを思い出せません。 しかし、数学自体の知識は、人々がより良いコードを書くようにします。 私が知っている最高のプログラマーはすべて、VMKを卒業しておらず、通常、機械工学と数学の学部を卒業しています。 どうやら、数学を教えることは何らかの形で脳を正しく修正するので、あなたはより良いプログラムを始めます。

アンドレイスタイスキンスティスキン

モスクワ 18年間のプログラム。 Yandexです。9歳。



マーケット検索グループのJava開発者としてYandexに来ました。 彼は、商品テキストの分類と商品説明からの事実の抽出に従事していました。 こうして、彼の検索と機械学習への情熱が始まりました。 仕事以外では、AndreiはさまざまなIRおもちゃを作成しました。言語モデルの詩生成プログラム、ソーシャルネットワークをポンピングするロボットです。 Andreiは現在、ランキング部門を運営しており、約200人のチームを雇用しています。

Yandexのプログラマーになるには、数学をよく知っている必要があります。 これが私たちの企業精神の一部であると言えます。 誰かがインタビューの困難な仕事を解決できない場合、誰もYandexで彼を真剣に受け止めません。 少なくともそれを正確に検索するには。 これは自己識別であり、人が同じカテゴリーで考え、あなたと同じ言語を話すことを理解できるメカニズムであるように思われるので、チームで彼と仕事をすることができます。 Yandexで単一のプロジェクトを完了することができない多くの優秀な開発者を知っていますが、他の構造の同様のプロジェクトで非常にうまくいくでしょう。 たとえば、YandexはLuxoft自体で実行できるインフラストラクチャプロジェクトも作成していますが、これらの人々を雇うことはありません。

アナトリーアナトリクスオルロフ

25年間のプログラム。 Yandexです。9歳。



最初の2年はMarketが書いた。 長い間、私は検索に従事していました-主にそのパフォーマンス、そしてそれから他の皆に。 現在、彼は速度、建築などの分野でさまざまなプロジェクトに従事しています。 検索サービスの副部長。 Courseraのコースを修了した人の2％に含まれます。

数学は、プログラミングに必要な部分と不要な部分がある知識の広い領域です。 質問があれば、プログラマーが知っておく必要のある数学の何かがありますか？ そして、「プログラマーが知る必要のない数学には何かありますか？」-答えは「はい、たくさんあります」...例えば、プログラマーは本当に離散が必要であり、私は長年プログラミングにマタンを持っていません決して便利になることはありません。

ステパン・コルツォフ

モスクワ 10年間のプログラム。 Yandexです。7歳。



ストレージおよびデータ処理システムの開発のシニア開発者。 去ったがその後戻ってきたYandexの従業員のストーパ。 現在、検索で監視システムに取り組んでいます。

人が何をするかに依存します。 彼が何かハイテクを書くなら、彼は数学を直接知る必要があります。 人が相対的に言えば、私たちが最もハイテクな仕事をしているYandex検索に近いほど、数学をよりよく知る必要があります。 彼が完全に適用されたタスクに近い場合（たとえば、簿記の仕事を最適化するために銀行のプログラムを書いている場合）、もちろん、あなたは数学を知らないかもしれません。 Yandexが本当に好きなのは、まだ必要な場所がたくさんあるからです。

アンドレイ・ミシュチェンコ

モスクワ 24年間のプログラム。 Yandexです。9歳。



彼は、C ++開発者としてYandexに来ました。長い間、Blog Searchの開発の責任者であり、Perlで書いていました。 アンドレイは、物理科学および数理科学の候補です。 現在、Andrei Gulinと協力して、検索エンジンの学習アルゴリズムを改善しています。

プログラマーの目標に依存します。 一部の問題を解決するには、一部の科学者よりも数学をよく理解する必要がありますが、他の科学者にとっては完全に不要です。 インフラストラクチャ、エンジニアリングタスクに従事している場合、まったく異なるスキルが必要です。 リベラル教育は、基本的な数学的教育以上にあなたを助けるタスクさえあります。 特にユーザーと最もよく働く場所。 平均的なユーザーにとって便利なインターフェースを開発する場合、深い数学教育はあなたを悩ますだけです。 インターフェイスは非常にスリムになりますが、完全に不快です。 より直感的であるように、角を切り、細く滑らかにしないようにする必要があります。



一部のハイテクタスクでは、低レベルのシステムプログラミングに数学が必要です。 もちろん、同じ機械学習には、確かな数学と統計があります。 確かに、暗号化には非常に深い数学も必要です。 そのような領域は十分にあります。

アレクサンドル・サドフスキー・サドフスキー

モスクワ Yandexです。10歳。



検索関連のプロジェクトに取り組むためにYandexに来ました。 彼のリーダーシップの下で、 ブログの検索 、 Yandex.XMLが作成され 、 新しいランキングアルゴリズムとロボットが起動されて、新しい情報のインデックスがすばやく作成され、評価者のサービスが作成され、検索品質の測定が開始されました。 Sashaは、インターネット上の検索エンジンアルゴリズムとWebサイトプロモーションに関する科学および人気メディアの多くの出版物の著者です。

私の意見では、数学は多くのプログラミング問題の解決を促進できる非常に強力なものです。 そしてプログラマーは数学者のレベルではそれを知りませんが、それを理解し、数学者が実際に伝える情報を知覚できる人とコミュニケーションをとるためには、高等数学の基本的な知識が必要です。 私が研究室で働いていたとき、数学、アルゴリズム、最適化について非常に知識があり、優れた数学モデルを構築できる人がいました。 しかし、プログラマーがこれをすべて理解しておらず、馬鹿げて1対1でプログラムされていると、彼が言われたように、結果はあまり良くありません。 二人が交差点を見つけるのは良いことです。 数学は、アルゴリズムの有効性を頭で推定することを可能にし、その後、アルゴリズムが実行される時間の間、実世界のオブジェクトをより良く記述することを可能にします。 私たちの分野では、数学がなければ、Matrixnetのようなアルゴリズムを作成することは不可能です。

Artyom breqwas Kireev

12年間のプログラム。 Yandexです。8歳。



Yandexは、ブログ検索からのデータの解析を求めました。 彼らはscるだけでなく、働くことも求めました。 彼は長年ブログ検索を行っており、特にYandex.Pulsサービスのメイン開発者でした。 現在、フォールトトレランスサービスの観点から最も重要な広告ネットワークの開発を進めています。

数学はまったく知りません。 そして、これは非常に奇妙な状況です。私の周りに座っている誰もが彼女をとてもよく知っているからです。 だから彼らが賢いことを言うようになったとき、あるいは彼らのテーブルの上に紙片が横たわっているとき、彼らは怖くて走り書きします。 しかし、私は数学を知りません、そして何も。 まったく良いことはありませんが、数学がなければ、深刻なコンピューターサイエンス、アルゴリズム、そして知る必要のないすべてのタスクがあります。 これが必要でない多くのアプリケーションがあります。

セルゲイsvvバビノフ

モスクワ 27年間のプログラム。 Yandexです。6歳。



彼はYandex.Videoの開発者としてYandexに来ました。 彼は音楽の発展の主役であり、メディアサービスのサービスでもありました。 Yandex.Diskのプロジェクトをいくつか作成しました。 今-ビッグデータ技術グループの責任者。 Sergeyが取り組んでいるタスクの1つは、CERNのYandexプロジェクトです。

プログラマーは数学を知る必要があります。 もちろん、異なるプログラミング、異なるプロジェクトがあり、いくつかはより多くの数学を必要とし、いくつかはより少なく、いくつかは特別な種類の数学を必要とします。 しかし、基礎教育、数学の基本的な理解は、それが脳を構築するという理由だけで必要です。 人は抽象的な思考を発達させ、問題をよりよく見て、それをいくつかの部分に分け、アプローチ方法を理解し、ソリューションへの新しいアプローチを探すことができます。これはあらゆるプログラミングで重要です。 まだ完全に基本的なことがいくつかあります。 たとえば、アルゴリズムの複雑さの評価。 どんな状況でも実行できる必要があります。どのプログラムを作成する場合でも、それを評価できる必要があります。 そして事前に、コードを記述する前に、このアルゴリズムを使用する必要があるかどうかを理解するため、またはより効率的にするために他のアルゴリズムを使用する必要さえあります。

ローマン・カッツィシン

ニジニ・ノヴゴロド。 プログラミング-11年。 Yandexは年です。



ニジニノヴゴロドの同僚の多くと同様に、彼はUNNを卒業しました。 N.I. ロバチェフスキー。 Yandexの前は、保険、情報セキュリティ、およびメディアサーバー管理システムを開発していました。 電気通信、ワークステーション、ポータルのソフトウェアに取り組んだ。 組織のディレクトリのバックオフィスの近代化に参加しています。

このような質問は、よく知られている優秀なプログラマーによってよく聞かれます。 数学は役立つと思いますが、必須ではありません。 特にHaskellで書いている場合は特に、知っておくと便利です。 多くの著名なプログラマーは数学の専門教育を受けておらず、非常に優れたプログラムを書いていました。 それどころか、プログラミングはときどきこのような言語的な仕事です。 たとえば、多くのプログラマーは言語学者でした。 しかし、一方で、数学は時々非常に役立ちます。 特に、グラフィックに関連する何らかの種類のアプリケーションを作成する場合。 高度な数学的抽象化がなければ、それは非常に悪いことです。 行列、変換、四元数、およびそのようなあらゆるものが非常に必要です。

エレナ・ブニーナ

モスクワ Yandexです。7歳。



データ分析学部のコンピューターサイエンス学部長、Yandexの人事部長、モスクワ州立大学力学数学部高等学部教授 M.V. ロモノソフ、部門「データ分析」MIPTの次長。 物理科学および数理科学の博士。 彼女の博士論文のテーマは、「自己同型性とChevalleyグループおよびその他の派生構造の基本的同等性」です。

私の観点からは、さまざまなプログラマーがいます：与えられたアルゴリズムに従って何かをコーディングし、数学なしでできる人、ビッグデータの分析に携わるすべての人、Yandexにあるものには数学が必要です。 さらに、さまざまな側面。 必要な数学の種類を事前に想像することさえできない場合があります。 しかし、確かに、機械学習を扱う人は数学を知っている必要があり、アルゴリズムの良いコマンドを持っている必要があり、統計の知識は彼らにとって非常に重要です。

アレクセイ・ヴォロホビッチ

ニジニ・ノヴゴロド。 プログラミング-25年。 Yandexで-8か月。



リョーシャは、ニジニノヴゴロドのYandex開発オフィスの責任者です。 彼はR. E. Alekseevにちなんで名付けられたニジニノヴゴロド工科大学を卒業しました。 現在、彼はそこで離散数学を教えています。 技術科学の候補。 Yandexの前は、モバイルデバイスの開発とプログラム管理に携わっていました。

プログラマーが数学を理解することは重要です。なぜなら、彼が解決するタスクは、基本的な数学的概念の知識に関連していることが非常に多いからです。 コードを書くことは、KPIで説明されているいくつかの演算子、関数などを使用して、文字を入れることを意味しません。 後で飛ぶことができないコードを書くことができます。または、飛ぶ場合は、その後、コードが落ちて、その下のすべてがバラバラになります。 したがって、システム設計の最初の段階で美しいソリューションを構築することが基礎の基礎となります。 この美しいソリューションを得るには、基本的な基礎知識が必要であり、美しさ、美しさではないもの、このソリューションがソフトウェアが解決する特定の範囲のタスクに最適であることを理解する方法を理解する必要があります。

マイケル・マビン・レビン

モスクワ 18年間のプログラム。 Yandexで-5年。



数学がYandexを獲得するのにどのように役立つかについてのMishaの講義を見ることができました。 彼の活動の大部分は、アカデミックプログラムで働いています。 彼はデータ分析学部で教え、HSEおよびYandexのコンピューターサイエンス学部でのトレーニングプログラムの作成に参加しています。 モスクワ州立大学のチームの一員として、ACM ICPCで2回メダルを獲得しました。 M.V. ロモノソフ。

面白い仕事をしたいのであれば、数学をかなりよく知る必要があります。 数学のかなり深い知識を必要とし、一般的には部分的に数学である特定のセクション（アルゴリズムなど）があります。 それにもかかわらず、私たちはすべての自尊心のある開発者が基本的なレベルでアルゴリズムを知っているべきだと信じており、一般的に、Yandexのインタビューでは、アルゴリズムの問​​題について誰もが質問しています。 さらに、すでに活動の方向に依存しています。 人がインフラストラクチャーの何かを開発する場合、彼は全身の事に深く行くことができます。 また、独自の数学もありますが、私はそれについてあまり理解していません。 関数型言語は一般に数学を知らない人が困惑しているものであり、一部の代数学者はその場ですべてを単純に把握します。 機械学習の新しい分野は一般的に堅実な数学であり、もちろん、何も理解せずに単純にツールを適用することはできますが、グローバルな間違いを犯すリスクはまったくありません。

アンドレイ・グリン

25年間のプログラム。 Yandexです。9歳。



彼はC ++プログラマーとしてYandexに来ました。 最初のタスクは、ドキュメント内の単語の正確な形式に関する情報を書き込むために、逆索引の形式をやり直すことでした（その前は、補題のみが保存されていました）。 機械学習テクノロジーであるMatrixnetの主要なクリエイターの1人。 ランキングサービスを実行します。 クヌートが彼の3巻を書いていなかったら、この仕事はアンドレイに与える価値があったでしょう。 アンドリュー自身は、ヤンデックスで何をしているのかと尋ねられたとき、「私はコンピューターで働いており、すべての人が幸せになるようにあらゆることをしている」と答えた。

もちろん、数学を知る必要があります。 ここで同僚は笑っている、あなたはそのような厄介な質問をしている。 しかし、一般的な教育システムでは数学がわからないかどうかはあまり明確ではありません。 すでに1年生では全員がフォールドするように教えられていますが、これは必要なスキルであり、常に使用しています。 私たちが知っているように、数学は算術に限定されません-それは多かれ少なかれ有用性を持つ多くのセクションを持っています。 いくつかは微分幾何学を研究しています。 その他はめったに役に立たない数学の複雑なセクションです。 同時に、自明ではないと見なされる数学のセクションがあります。 例えば、確率論、そしてできるだけ多くの人に知られたいです。 それは通常の算術とほぼ同じくらい便利だからです。 1つ目は、ランチに支払う必要がある金額と、月末までに十分であるかどうかを計算する機会を全員に提供し、2つ目は、より興味深いものを計算できるようにします。 たとえば、より高い給料で新しい仕事を得ることができ、ビザをキャンセルせず、今年休暇に行くことができる可能性はどのくらいでしょうか。 一般的に関連するソリューションの場合、確率理論を完全に適用することは完全に可能です。 したがって、数学を知る必要があり、一般に、数学は科学の女王です。 そして、これまでに起こった最も抽象的な科学の一つ。



機械学習は統計の単なる別名です。 統計を行うが、コンピューターを使用する場合は、機械学習を行います。 あなたは数学を知らなければなりません、そしてあなたがそれを知らなくても、あなたはそれを勉強します。 必要なのは、新しい分野を学ぶことができることだけです。 あなたがあなたの人生で何か新しいことをしたいと言うこの能力なしでは不可能です。 機械学習は最近新しくなったので、それを扱ったすべての人がこのスキルを持っていました。 機械学習の学習は、10年前よりもはるかに簡単になりました。多くの本が書かれているため、多くのコースがあります。 したがって、ほとんどすべてがすでに行われている機械学習ではなく、完全に新しいものを使用したい場合は、新しい領域を研究し、本当に必要な領域を選択できる必要があります。

実際、Yandexの数学とプログラミングに関する意見ははるかに大きいです。 ここでは、原則として、それらが異なることを示しようとしました。 そして、Yandexのある部分の誰かが深い数学的な知識なしに働くことは不可能であると信じているときでさえ、他の部分に自分の仕事を持たない人々。 どう思いますか？ あなたがマタンをスキップしたことは気になりましたか？ または、数学は毎日あなたを助けますか？