VMTurboによると、適切なバランスが望み通りです。VMTurboは、新しいOperations Manager 4.0を最近導入した仮想化管理ソリューションプロバイダーです。 彼らのソフトウェアは、経済データを使用して、仮想マシンをリソースに割り当てます。 データセンター、プライベートクラウド、またはAmazonやAzureなどの一般的なクラウドソリューションのリソースでさえも可能です。
これらの人たちは、アプリケーションの動作を改善し、インフラストラクチャの効率を高める方法をいくつか知っているので、耳を傾ける必要があります。 VMTurboは、この切望されたバランスを達成するための4つの重要な側面について説明しています。
クラスタでのスマートワークロードの配置
ワークプロセスは、プロセッサ時間、メモリ、インバウンド/アウトバウンドチャネルなどのクラスターリソースを消費しますが、消費されるリソースの量は時間とともに変化します。 Microsoft、VMwareなどが提供するシンプルなスケジューリングメカニズムは、使用状況を追跡し、最も要求の厳しいタスクを最も使用頻度の低いマシンに転送します。これにより、クラスター全体の負荷分散のバランスが取れます。
しかし、VMTurboは、「望ましい状態」を達成するには、より全体的なアプローチがより効果的であると主張します。 同社は、ワークロードを環境に最適に配置する方法を分析し、サービスの品質を維持することで（一部のプロセスが他のプロセスと干渉しないようにし、インフラストラクチャの効率を最大化する）、組み込みのハイパーバイザースケジューラと比較して20-40％の効率の向上を達成できると考えています。
クラスタ間で合理的に分散されたワークロード
ソフトウェアネットワークにより、仮想マシンの移動が簡素化されました。 vMotionやLive Migrationなどの仮想テクノロジーにより、実行中のマシンをクラスター間で移動できます。 VMTurboは、見落とされているもの、つまりクラスター間でタスクを分散するソリューションの継続的継続分析の可能性を指摘します。これにより、仮想インフラストラクチャが「望ましい状態」に近づきます。
「クラスター間のワークロードのインテリジェントな分散により、負荷の少ないコンピューティングリソースの島をより効率的に満たすまったく新しい機会が開かれます」と同社は言います。 「これにより、クラスターのピーク負荷のためにリソースを予約する必要がなくなるため、リソースの効率的な使用に貢献するだけでなく、アプリケーションの実行時に予期しない負荷の急増に適応する保護メカニズムも提供されます。」
機器の統合
VMTurboは、多くの企業が特定のプロジェクト用にハードウェアインフラストラクチャを作成しているため、多くの企業が、フルキャパシティに使用されていない小さなクラスターの出現につながっていると主張しています。 そして、正しい決定は、これらすべての小さなクラスターを結合して大きなクラスターにすることです。
同社によれば、既存の機器からより大きなリソースのプールが形成されるような統合の影響を予測する能力は重要です。 そのような未使用のリソースを解放すると、かなりのリソースが節約されます。
未使用の予備容量を解放する
VMwareおよびHyper-Vは、個々のタスクのリソースを予約する方法を提供します。これにより、リソースが不要な場合でもアプリケーションで使用できるようになり、パフォーマンスの問題が軽減されます。
この方法は完全に効果的ではありません、なぜなら 実際に必要なリソースよりも多くのリソースが予約されています。 仮想サーバーの「最適なサイズ」（キャリブレーション）の選択-特定の各タスクの実際のニーズに基づいてリソースを予約する機能。 VMTurboによると、これにより、かなりの量のメモリとプロセッサリソースを解放できるため、機器の使用効率が向上し、コストが削減されます。
このすべての結果は何ですか？ クラスター内およびクラスター間の負荷分散、リソースの統合および手動での調整、またはハイパーバイザーの開発者が提供するプリミティブツールを使用したこのようなバランスの実装を試みる代わりに、特別なソフトウェアに依存しないのはなぜですか？
もちろん、VMTurboはリソース割り当て用のソフトウェアを販売しているだけなので、これはすべて広告のように見えます。 ただし、管理ソフトウェアが仮想化インフラストラクチャ全体の効率を40％以上向上できる場合は、同社が言うように、この決定を詳しく検討する価値があります。