ユーザーフレンドリーなディレクトリ構造を設計するための3つの汎用フィルター

サイトの論理構造は、ユーザーが目標を達成するためにルートを配置するマップです。



相互作用設計に関する文献では、プロジェクトの視覚的コンポーネントに多くの注意が払われており、情報アーキテクチャの作成プロセスは実際には考慮されていません。 この記事では、ユーザーフレンドリーな製品カタログの構造を作成するための簡単なアルゴリズムに注目します。





将来のナビゲーションの利便性は、いくつかの質問への回答に依存します。





ディレクトリ構造の設計は、今後のナビゲーションの効果に影響する変数を特定することから始めるのが最適です。 製品カタログの場合、これらの変数は次のとおりです。



  1. 品揃え;
  2. カスタムメンタルモデル;
  3. 検索クエリの特異性。




品揃え





ディレクトリ構造の開発の出発点は、さまざまな製品です。 場合によっては、カタログを作成することは、オンラインストアの多くの開発者や所有者が特定の基準に従って製品グループ化することよりもはるかに一般的でありません

問題は、同じ製品をまったく異なる基準に従ってグループ化できることです。



例として塗料とワニス製品を取り上げます。 製品をカテゴリにグループ化するには、次の基準を使用できます。





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どのオプションがユーザーにとってより理解しやすく便利ですか? 2番目のフィルター(ユーザー定義の分類アイデア)を使用しないと、この質問に対する答えは見つかりません。



カスタムメンタルモデル



商品のユーザー表現-商品カタログの構造の設計に使用される2番目のフィルター(品揃え後)。



ユーザーがあなたの製品について考えることは、あなたが彼らについて考えることよりもはるかに重要です。 ユーザーのメンタルモデルと一致する商品の分類は、最大の効率を提供します。



顧客の異なるセグメントが同じ製品を異なる方法で認識する場合があることを覚えておく必要があります。 この場合、最も有望なグループに焦点を当てる必要があります。 ペイントの例でこれがどのように機能するかを見てみましょう。 塗料の購入者の間では、従来3つのセグメントを区別しています。





クライアントとコミュニケーションを取り、顧客の2番目のセグメントがビジネスにとって最も魅力的であることがわかります。 止まります。



ユーザーを理解する理想的な例は、アディダスによって実証されています。





衣服はユーザーのメンタルモデルによってグループ化されます。 製品の独自の(内部)分類が提示されますが、強制されません。



ユーザー条件に関する情報を取得する方法




製品分類のカスタム基準に関する情報を取得するには、会社のユーザーまたは販売者とのインタビュー、および調査地域の分類傾向の分析を使用できます。



ユーザーへのインタビュー、売り手の調査



潜在的なカタログユーザーへのインタビューは、必要な情報を取得するための最も簡単で最も難しい方法です。 ユーザーにあなたの意見を押し付けるのではなく、それを聞くことが非常に重要です。



間違った:

「これらの製品をグループ化する最良の方法は何ですか:塗装する表面の種類(木材、金属、コンクリートなど)によって。 基礎(アクリル、アルキドなど); ユースケース(外部および内部); コスト(予算、中間セグメント、プレミアム)またはブランド?」



ユーザーに分類オプションの選択を課します。 ユーザーが持っている分類基準については聞きたくありません。



正しく:

「これらの製品をグループに配布します。 グループに名前を付けます。 "



最後の声明では、多くの人がよく知られているカードの方法と類似点を見つけ、絶対に正しいでしょう。



販売者とのコミュニケーションも、ユーザー選択基準の良いアイデアを提供します。



地域のリーダーと競合他社の分析



リーダーと競合他社の分析を使用して、製品分類の一般的な傾向を特定します。 一般的な傾向がほとんどのユーザーの意見を反映している可能性はかなり高いです。 非常に専門的なトピックではありますが、トレンドは既製のソリューションを個々の会社に盲目的にコピーした結果である可能性があります。



ユーザー設定の分析から生じる構造は、検索エンジンからの統計に基づいて最終調整が必要です。



検索の詳細





セクションの名前と商品のカテゴリの最後の文言は、検索クエリの人気と競合を分析することによって選択されます。



1つの基準でグループ化されたセクションには、異なる名前を付けることができます。 検索クエリwordstat.yandex.ruの人気の統計により、SEO最適化の最も一般的な定式化を選択できますが、残念ながら多くの店舗ではできません。



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