IT䌁業の販売に察する反応の時間、日付、速床はどのようになっおいたすか

今週月曜日、私たちは぀いにIT-Conformato.orgで無料のオンラむンB2Bセヌルスおよびマヌケティング䌚議を開始したした。これは2週間開催されたす。 2か月の準備が無駄にならなかったこずを願っおいたす。 ITの䞖界から実際の営業およびマヌケティングの実務家を匕き付けるこずができたした。



今では、Habrの有甚なコンテンツに費やすこずにしたいく぀かの無料の議事録がありたす。



私たちは皆、顧客ができるだけ早くリク゚ストに応える必芁があるこずを知っおいたす。 ただし、実際には、ほずんどありたせん。 以䞋は、サむトでのコンバヌゞョンに圱響を䞎える可胜性のある数字ずグラフ、反応の時間ず速床に応じたリク゚ストの怜蚌を含む非垞に詳现な調査です。 私のコメントは匕甚笊で囲たれおいたす。




顧客向けの゜フトりェアの遞択に取り組んでいる゜フトりェアアドバむスは 、サむトぞの蚪問者の行動に関する興味深い研究を実斜したした。



この研究の目的は、時間を決定するこずでした





この目的のために、過去6幎間の6,000,000人のナニヌクビゞタヌに関するデヌタが分析されたした。 情報はGoogleアナリティクスから取埗され、B2B゜フトりェアを探しおサむトにアクセスした米囜からの蚪問者に適甚されたす。



この調査の結果は、ネットワヌクを介しお生成されたリヌドを扱う営業郚門の長にずっお非垞に興味深いものです。



詳现に移る前に、著者が操䜜した2぀の重芁な抂念の本質を明らかにしたす。







顧客の芁求の怜蚌は、ロシア、りクラむナ、ベラルヌシのIT䌁業の販売における匱いリンクです。 倧䌁業は気たぐれにこれを行いたす。 したがっお、長期的な顧客にずっお朜圚的に興味深いものを陀倖したす。 䞭小䌁業はしばしば販売プロセスを開始し、最終的には顧客がFacebookクロヌンに察しお500ドルを支払うこずをいずわないこずに気付きたす。



クラむアントからのリク゚ストの分析ず怜蚌のプロセスを実装するために、段階的に掚奚したす。 基瀎は、䞊蚘のリンクで説明されおいるBANT方法論から取埗できたす。 もっず耇雑なテクニックがありたすが、私は小さいから始めたす。





この研究の䞻な発芋は次のずおりです。



  1. リヌドを䜿甚したフォニングは、できるだけ早く実行する必芁がありたす。 5秒以内にリヌドに電話をかけるず、その怜蚌の確率は5分埌に電話をかけるずきよりも29高くなりたす。
  2. お客様ず連絡を取るのに最適な時期は、火曜日から朚曜日たでです。 この期間には、他の営業日よりも2倍のリヌドが怜蚌されたす。
  3. 䌑日の可胜性を過小評䟡しないでください。 Advent Weekの分析では、予想倖に高いコンバヌゞョン率ず怜蚌率が瀺されたした。




そしおもう少し。



最初の呌び出しの効率が怜蚌レベルに䞎える圱響





賌入者がサむトでコンバヌゞョンを達成した埌、それを怜蚌する可胜性は、私たちが圌に電話するのに䜿甚しない秒ごずに枛少したす。



秒単䜍の怜蚌スケゞュヌル

5秒以内に電話をかけるず、怜蚌が成功したずいう事実は平均より30高くなりたす。



怜蚌スケゞュヌル分

11分埌に電話をかけるず、怜蚌が成功する可胜性は、平均的な怜蚌レベルず比范しお5枛少したす。



結論






鉛の栜培たたは鉛の育成は、販売およびマヌケティングにおける比范的新しいトレンドのトピックであり、これに぀いおは埌で説明したす。 このアプロヌチにより、この段階での協力に興味のない朜圚的なリヌドをストリヌミングしお䜜業するこずができたす。





B2Bの賌入者のアクティビティは幎の数か月ごず





顧客の掻動を分析した結果、コンバヌゞョンの最高レベルは幎の初めに発生するこずがわかりたした。 おそらくこれは、䌚瀟の予算の曎新ず新しい資金の入手可胜性によるものです。 同時に、怜蚌レベルのピヌクは倏の数か月に䜎䞋したす。 これは、この期間䞭に呌び出す必芁があるリヌドの数が少ないためです。 その結果、営業郚門は最も有望なリヌドに集䞭する時間が増えたした。



月間換算衚

倏季䌑暇シヌズンは、倏季のコンバヌゞョン率が䜎い理由です。 たた、䌁業は新幎に備えお、新しい賌入に぀いお考えたくないため、12月に倱敗したす。



毎月の怜蚌スケゞュヌル

怜蚌は倏の数ヶ月の間により高くなりたす。 これが䜎い倉換の理由です。 商人は耇数の顧客により集䞭できたす。



怜蚌評䟡は、特定のビゞネスの詳现ず季節性を反映しおいるこずに泚意しおください。 毎月の傟向は、ここに瀺されおいるものずは倧きく異なる堎合がありたす。



結論







曜日別のB2Bバむダヌアクティビティ





䞊蚘のように、バむダヌの最も高いアクティビティは火曜日から朚曜日たでの期間に該圓したす。 しかし、最近のさたざたな指暙も互いに異なっおいたす。 たずえば、火曜日にピヌクトラフィックが芳枬された堎合、倉換レベルは氎曜日に最倧に達したす。



いく぀かのWebプロゞェクトでこのような「シャヌマニズム」を芳察しおいたす。 今日、トラフィックは増加しおおり、明日はコンバヌゞョンがありたす。 おそらくこれは意思決定プロセスによるものです。





曜日別のナニヌクビゞタヌ数のグラフ

月曜日の䜎いコンバヌゞョン率は、人々が週の初めに䌝統的なタスクに集䞭しおいるずいう事実による可胜性が高いです-週の蚈画を立お、週末に到着する手玙に応答するなど。



週次倉換チャヌト

氎曜日のコンバヌゞョン率は、皌働日の平均を2超えおいたす。 したがっお、氎曜日は䌚話や広告キャンペヌンを開始するのに最適な日です。



曜日別の怜蚌スケゞュヌル

火曜日から朚曜日に怜蚌する倉換枈み蚪問者の数は、月曜日ず金曜日の2倍です。



結論






私の蚘憶では、週末に顧客からのリク゚ストに応えるいく぀かのプロゞェクトがありたした。 月曜日たでに、私はすでに技術専門家ず議論し、申し出に取り組むこずができる必芁な情報のスタックを持っおいたした。



たた、朜圚的なクラむアントがリク゚ストを送信するず、「今ここ」の状態になりたす。プロゞェクトに぀いお考え、いく぀かの芁玠を分析し、りェブサむト、コンテンツごずにサプラむダヌを比范したす。 そしお、すぐに圌ず連絡を取り始めるず、顧客を苊しめる問題を議論するための肥沃な地面にいるこずに気づくでしょう。





日䞭のB2Bバむダヌアクティビティ





この指暙を分析するために、日は3぀の郚分に分割されたした。

-営業日の開始前00:00〜07:59

-営業日08:00から17:59

-就業日埌18:00から23:59



日䞭のナニヌクビゞタヌ数のグラフ

勀務時間䞭、ナニヌクビゞタヌの数は平均を53超えおいたす。



営業日のナニヌクビゞタヌ数のグラフ

朝の8時たで぀たり、営業日の開始前、トラフィックはあたり掻発ではありたせんが、昌食時は通垞の2倍近くになりたす。



結論






ClickDeskなどの「プロアクティブ」なオンラむンチャットが圹立ちたす。 蚪問者がどこから来たかを远跡し、カスタム質問で自動的に開始するこずができたす。





以䞋は、1日のさたざたな時間におけるコンバヌゞョンチャヌトです。



時刻別の倉換チャヌト

最も高いレベルの倉換は、就業時間䞭に芳察されたすが、就業日の開始前の期間では非垞に高いこずが刀明したした。



営業時間換算衚

平均しお、1500から17:00たでのコンバヌゞョンレベルは17増加したす。



営業時間倖の倉換衚

予想倖に、2100から23:59の倉換レベルは平均を超えおいたす。 これは倜に働く人々を犠牲にしお起こる可胜性があり、この期間䞭はブランド構築キャンペヌンに適しおいたす。



結論






そしお、これはさたざたな時間の怜蚌指暙です。



時間怜蚌スケゞュヌル

勀務時間䞭に倉換された顧客は、最も怜蚌されたす。 就業日の終了埌の時間は、就業前の期間よりも効果的です。



劎働時間怜蚌スケゞュヌル

08:00から12:00にサむトにアクセスする顧客怜蚌評䟡は、平均より11高くなっおいたす。



結論






䌑暇䞭のバむダヌのB2Bアクティビティ




この調査は、䌚瀟が䌑暇䞭の顧客の掻動を過小評䟡しおいるこずを瀺したした。 ただし、すべおの䌑日が同じ泚意に倀するわけではありたせん。



リラックスする䌑日




この調査の結果によるず、圌らは感謝祭、蚘念日、独立蚘念日、劎働者の日ずなった。 そのような日には、䌚瀟は機胜せず、職堎に営業郚門がないためなど、怜蚌のレベルが平均を䞋回りたす。 ただし、この時点でのトラフィックは60枛少し、怜蚌レベルは20枛少したす。 蚀い換えれば、そのような日に働くこずは本圓に意味をなさない。



䌑暇䞭のナニヌクビゞタヌのスケゞュヌル、リラックスした方が良い

ナニヌクナヌザヌのトラフィックは、最近の平均を59䞋回っおいたす。



䌑暇䞭の倉換スケゞュヌル。リラックスする方が良い

ただし、感謝祭のコンバヌゞョン率は通垞よりも24高速です。



䌑暇䞭はリラックスしたほうがよい怜蚌スケゞュヌル

これらの䌑日の怜蚌率は、就業日よりも22䜎くなっおいたす。



働く䟡倀のある䌑日




これらには、感謝祭の前日、独立蚘念日の前埌の日、マヌティンルヌサヌキングデヌ、倧統領の日、コロンブスの日が含たれたす。 最近は倚くの䌁業が䌑んでいたすが、䌁業のトラフィックは平均の玄90であり、通垞、倉換および怜蚌レベルは暙準レベルのたたです。 したがっお、これらの期間䞭の䜜業に぀いお真剣に考える必芁がありたす。



䌑暇䞭のナニヌクビゞタヌのスケゞュヌル、仕事をする䟡倀があるずき

過去の祝日ず比范しお、最近のナニヌクビゞタヌのトラフィックは平均11.5を䞋回っおいたす。



働く䟡倀がある䌑日の倉換スケゞュヌル

コンバヌゞョン率は、営業日よりも11高くなっおいたす。



働く䟡倀がある䌑暇䞭の怜蚌スケゞュヌル

独立蚘念日の前日、怜蚌は他の䌑日よりも5高くなりたす。



クリスマス䌑暇




賌入掻動は予想よりも高かった。



クリスマス前埌のナニヌクビゞタヌスケゞュヌル

奇劙なこずに、人々はクリスマスの前の週に積極的に働いおいたす-数日間、トラフィックは平均を䞊回っおいたす。



クリスマス前埌の倉換衚

12月の他の営業日ず比范するず、クリスマスの前週ず翌週のコンバヌゞョンレベルは非垞に説埗力がありたす。



クリスマス前埌の怜蚌スケゞュヌル

クリスマス前の週の怜蚌倀は、数日間平均を超えおいたす。



結論








幎末幎始




クリスマスの堎合のように、最近の掻動は予枬を䞊回りたした。 新幎の翌週の倉換および怜蚌レベルは平均を䞊回っおいたした。



新幎前埌のナニヌクビゞタヌのスケゞュヌル

予想どおり、倧ve日ず幎末幎始のトラフィックは倧幅に削枛されたした。1月の平均倀の玄半分です。



新幎前埌の換算衚

新幎の翌週のコンバヌゞョン率は、1月の他の皌働日の平均より2.2高くなっおいたす。



新幎の前埌の怜蚌スケゞュヌル

同時に、怜蚌レベルは1月の平均を5.5超えおいたす。



結論








結論ずしお





B2Bのバむダヌは匕き続きWeb䞊で必芁な補品を怜玢したすが、䌚瀟はこのアクティビティのプロセスにおける行動の特城を理解する必芁がありたす。 この研究は、倉換埌の即時電話がむンタヌネット䞊で生成されたリヌドの資栌を倧幅に改善できるこずを瀺したした。 さらに、幎、週、日の特定の期間に、サむトぞの倉換された蚪問者のリヌドぞの倉換を最倧化するために、営業郚門の負荷を蚈画する必芁がありたす。



゜ヌス





B2B賌入者行動レポヌト



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