会議プログラム「Al＆BigData Lab」および「Just Sell IT！ 効果的なIT販売»

教育プロジェクトGeeksLabは引き続きイベントに取り組んでおり、今日は3月にオデッサで開催される会議について話し、今後のイベントやハッカソンについても話します。



3月5日-Al＆BigData Lab

AI＆BigData Labカンファレンスは、最も人気があり議論されているITトピックの1つであるビッグデータと人工知能に捧げられます。

このイベントの主な目標は、多くの人々が現在関心を持っているトピック、プロジェクトのより効果的な開発のためのコミュニティ協会、ウクライナでのビッグデータと人工知能ソリューションの作成とプロモーションに関する経験を交換することです。 また、オデッサ地域にAIクラブを設立するための基礎を築き（キエフとハリコフで行われたように）、この地域のこの地域を支援および開発する予定です。



3月12日-ITを売る！ 効果的なIT販売 。

成功したスタートアップと収益性の高いアウトソーシング企業の両方の秘密が、プロジェクトの技術的な実装だけでなく、交渉、効果的な電子メールマーケティング、国内および国内の製品やサービスの両方に対するアプローチと関心を見つける能力にもあることは誰にとっても秘密ではありません。外国の顧客。 スタートアップ向けと確立された販売システムを持つ企業向けの2つのフローがあります（アウトソーシングに多くの注意を払います）。

Al＆BigData Labカンファレンスでは、次のレポートが提示されます。

「自然言語処理の実際」（Vsevolod Demkin、文法）

自然言語処理は、実用的なソフトウェアエンジニアリングとコンピューターサイエンス（アルゴリズム、機械学習、統計）が交差する領域です。 多くの異なるタスクが含まれており、それに応じて、それらを解決するためのアプローチと方法が含まれています。

NLPプロジェクトの成功の鍵は質の高いデータであるため、まず最初に、それをどこで入手し、どのように使用するかについて説明します。

次に、さまざまなモデルとアルゴリズムがあります。 NLPで使用される主なツール（ベイズの定理からディープニューラルネットワークまで）を簡単に見て、どの条件で望ましいかについて説明します。

NLPの従来のソフトウェアエンジニアリングとは異なり、ほとんどの時間と労力はプログラムの作成に費やされるのではなく、実験に費やされます。 これは、独自のアプローチを必要とする特定のタイプのアクティビティです。それらについて説明します。

最後に、公開されているデータを使用して、現実世界の問題を解決する例により、これらすべてを1つの全体にまとめて完成品を取得する方法を説明します。



「データマイニングと情報検索：問題、アルゴリズム、ソリューション」（Alexander Krakovetsky、DevRain Solutions）

Google、Google、Bing、Yandexなどの検索エンジンを毎日使用しています。 最新の検索エンジンはかなり正確な結果を提供しますが、それでも欠点がないわけではありません。 情報量が毎年指数関数的に増加する時代に、検索エンジンの動作のわずかな改善でさえ、情報の収集、分析、検索全体を大幅に削減し、ユーザーの時間を節約できます。

レポートでは、情報検索の問題について説明します-重複情報、膨大な情報のゴミ、「重要な」データを検索するための多くの時間。

このレポートは、データマイニングまたはアルゴリズムの特定の分野に当てはまりませんが、特定の問題を解決するためにテキストマイニング、クラスタリング、NLP、SEOの分野のいくつかの領域に関係し、必要な情報を見つけるために必要な時間を短縮します。 さらに、読みやすさのサービスがどのように機能し、検索アルゴリズムをどのように改善できるかを学びます。



「DeepLearning：単純な言葉による複雑なデータ分析」（Sergey Shelpuk、SoftServe）

データの量は途方もないペースで増加しており、人類には分析前にこのデータにラベルを付けて処理するのに十分なリソースがありません。 この点で、マークされていないデータを使用するアルゴリズム（教師なし学習）は、実用化の可能性の観点からトップになります。 ディープラーニングニューラルネットワークは、これまでで最も強力なラベルなしデータ分析アルゴリズムの1つです。 脳の概念と統一された教育アルゴリズムのアイデアに基づいて、このアプローチは、ビデオ、画像、音声、テキストなどの分析の幅広いデータ分析問題で最良の結果を示します。

ディープラーニングニューラルネットワークを作成するには、大規模な計算能力だけでなく、作業の原理を直感的に理解する必要があります。 GPU並列コンピューティングは、このパワーを得るための1つの方法です。 GPUでのディープラーニングニューラルネットワークのトレーニングは、GPUを使用する最も効率的で安価な方法です。

このレポートでは、ディープラーニングネットワークが簡単な言葉でどのように機能するか、このトレーニングを効果的にするアルゴリズム手法、およびネットワークを最速かつ安価に構築できる技術ツールについて説明します。



「毎日の興味深い仕事：通常の企業アプリケーションのAI」（Alexander Slipchenko、Intranel Ltd）

レポートは、AIとMLがaskcominが豊富なエンタープライズアプリケーションでアプリケーションを見つけ、さらにそれらに新しい命を吹き込む方法に焦点を当てています。 タスクのライフサイクル全体を検討します。一般的なアイデア（必ずしも「AIのように聞こえる」とは限りません）から、問題の正式な声明、プロトタイピングの数回の反復、実装および起動まで。 ロイヤルバンクオブスコットランドが委託したBizCrowd.comは実験的なウサギとして機能します。 正式には、予算と期限が固定されたプロジェクトのフレームワークに絞り込まれたテキストデータを分類する最も困難なタスクは、頭痛の種となると同時に、多くの興味深い発見をもたらす可能性があります。

さらに、自転車を再設計する必要がないようにタスクを設定する方法について説明します。 アルゴリズムを構成する方法、およびユーザー（およびデータ）がない場合にこのデータを取得する場所。 ソース素材が貧弱な場合の対処方法。 SOLR リリース後の人生が始まったばかりであることを顧客に納得させる方法。



「データの視覚化とは何か、またはなぜデータの専門家を少し芸術家にする必要があるのか​​」（Vladimir Timashov、DataArt）

何世紀もの間、人類は情報を蓄積してきました。そして、ビッグデータは何百万回も役に立つ情報の量を増やしてきました。 生データだけでは役に立たず、このデータをエンドユーザーに提示して、傾向や重要なポイントを確認するという問題が絶えずあります。 そしてここで、データを視覚化し、データを変換し、有利な観点から提示できる有能な手で、データの視覚化が役立ちます。

レポートでは、視覚化のさまざまな段階を説明します。 情報の視覚的表現へのアプローチを見てみましょう。 カスタム開発（d3.js、Raphael、Three.js）、および既製のエンタープライズ製品（Tableau、QlikView）で現在利用可能な技術ソリューションに触れます。 DataArtとこの分野の世界的リーダーの両方で作成された実際のプロジェクトでの視覚化の使用を見てみましょう。



「旅行者向けのAIとBigData」（ユーリ・クズネツォフ、Senturia）

オンラインサービスでビッグデータを操作する方法。 現代の旅行代理店の仕事。 サービスシステムを編成する方法の概要。 業界における機械学習の展望。



「R言語での並列化と効率的なコンピューティングの方法」（Vladislav Kolbasin、Aginity）

Rコードの実行を並列化するだけでなく、効率的に計算を実行できる手法、メソッド、およびパッケージの概要：

-Rを適切に使用するための標準機能と技術

-パッケージdata.table：機能、構文、使用例。

-並行して動作できるデータ分析および機械学習用のパッケージの概要。



「環境Rでの構造方程式によるモデリング（構造方程式モデリング）」（Alexey Gayevsky）。

構造方程式によるモデリング。 構造方程式モデリングのパッケージを参照します。 Lavaanパッケージ：機能、構文。 実用的なアプリケーション：モデルの構築、モデルパラメーターの微調整、欠損値の処理。



2つのワークショップが開催されます。

「Rを使用した人間の動きの認識」（ニコライパブロフ）

スマートフォンのデータを使用して人の状態を予測することにより、データ分析と機械学習の基本を学びます。

内容：

• RおよびR-Studioをインストールする
• 研究デザイン
• データ準備
• ニューラルネットワーク、決定フォレスト、サポートベクトル法を使用したモデリング
• ハイパーパラメーターの調整
• モデル診断

何を持っていきますか？ ラップトップ、できればプリインストールされたR： www.r-project.orgおよびR-Studio： www.rstudio.com



「Hadoopを使用したクラウド内の非構造化大量データの処理」（Igor Chubin）

非構造化または弱構造化された大容量データを処理する分野では、処理手順を適切にスケーリングできるようにするためのデータの処理方法を説明する、いわゆる* MapReduce *パラダイム*と組み合わされたメソッドのグループが現在非常に人気があります。

MapReduceパラダイムを実装する最も有名で普及しているソフトウェアは、このパラダイムを中心に構築されたソフトウェアエコシステムであるHadoopです。

マスタークラスでは、MapReduceパラダイムとその基礎となる原則が詳細に検討され、Hadoopは最も人気のある開発された実装の1つとして検討されます。

マスタークラスの実際的な部分では、Hadoopエコシステムの主要な要素であるHDFSに主な注意が払われます。 MapReduceアプリケーション 生態系の他の重要な要素：ブタ、ハイブ、および他のいくつか。

マスタークラスでは、Hadoopクラスターの初期セットアップが実行され、大きなデータ配列を処理するためにいくつかの操作が実行されます。

マスタークラスは実用的です。

完全に参加するには、ラップトップが必要です。

コンピューティングリソースのキャリアとして、Windows Azureクラウドが使用されます。



ゴールドスポンサー： Microsoft。

登録して、ウェブサイト geekslab.co/events/bigdatalabで レポートとイベントに関するすべての詳細を確認できます 。

ITを売るだけで！ 効果的なIT販売には、次のレポートが含まれます。

「スタートアップの販売開始について。 最初の顧客を探す場所」（Dmitry Tkachenko）

あなたの潜在的な買い手は何を望み、どのように見つけますか？ いつ販売を開始しますか？ 最初のバイヤーと彼らが約束するものを探す場所は？ 新製品/サービスを促進するための最も効果的な販売ツールは何ですか？



「「ただあなたです！」自分らしく。サービスとパーソナリティ要因の効果的な販売」（Denis Seleznev）

アメリカ市場および国内市場でソフトウェアを販売する自分自身はどうですか？ 内部状態は販売にどのように影響しますか？ また、追加のSex Sell戦略。



「スタートアップは、製品市場前の適合段階にあります。あなたはまだ自分自身を売る必要がありますが、顧客にはまだ売っていません」



「ITサービスの販売に情報ビジネスの経験をどのように応用したか。 市内およびIT企業の全国クラブでの協力の経験」（Pavel Obod）

インフォビジネス-MLMまたは「お金を稼ぐ本当の方法」。 サービスビジネスでのLandingPage、メールマーケティング、ホワイトペーパー、ウェビナーの使用経験。 他社との協力の枠組みでの共同リードジェネレーション。 SoftSourceプラットフォームプレゼンテーション：注文交換とリソース使用率。



「ITサービスのB2B販売」（Vadim Rogovsky）

lickyを例にしたオンラインとオフラインの販売方法の比較特性。 オフライン販売の方法の1つとしての専門のIT会議および展示会。



「B2Bスタートアップの販売」（ニキヤラプルマンベトバ）

初期のアダプターとクライアントの発見に関する完全な真実。 通信について熟考することが重要であり、プレゼンテーションに慎重に準備する理由。 意思決定者は誰ですか？ また、Sun TzuのArt of Warは、コカコーラとの会議で何が役立ちますか？



「スタートアップでの効果的なマーケティングと販売の構築」（Denis Dovgopoliy）

スタートアップが大企業を解体するのはなぜですか？ 成功したスタートアップのマーケティングは、企業に比べて低予算で効率的なのはなぜですか？ スタートアップで効果的なマーケティングを構築する方法は？ なぜ大企業を恐れず、自分の分野で大企業を打ち負かすのですか？



「ウクライナのウクライナへの深紅の海の心のアウトソーシングをどのように見ますか？」（Natalia Stoyanovich）

デンマーク、ニメチニ、およびナイダーランドからの25人のメンバーを持つ25人のように、2人から100人の人がいる5つの岩のクアドリガビロスラのストレッチで。 2013年に、競合他社の1つであるSiklumにKuadrigを売却しました。 このような迅速なリストを保存するために、インド、ロシア、およびそれらすべての競合他社と同様に、販売モデルと販売ピッチのモデルを分割する必要がありました。 デンマークとニメチチニの市場で自分の間接販売を共有する準備ができています。これにより、知識ベースと国際知識の成長に関する基礎知識を増やすことができます。 そして、デザートについては、私たちが成長を促進することを許可しなかったので、私は主要な恩赦で鈍くなりました。



「顧客志向の会社であるとはどういう意味か、スタートアップがそれについて知る必要があるかどうか」（ユリア・フェドレンコ）

習慣と弱点は、適切な製品を作成するための最新のアプローチです。 どのアプローチとツールを販売に適用できるか。



「電話の販売：誰とどのように電話をかけ、最も重要なことは何を売りますか？」（Anastasia Novikova）

多くのコールドコールが機能しないのはなぜですか？ 通話中に本当に売れるものは何ですか？ マルチステップ販売に通話を埋め込むにはどうすればよいですか？ 呼び出しがプロジェクトの一部であったいくつかのケース、どの結果がもたらされ、これからどのような教訓が得られるかについてお話します。



「ソフトウェア販売プロセスの自動化」（Maxim Miroshnichenko）

存在の最初の段階でのソフトウェア販売プロセスの自動化における「星へのとげについて」。 営業部門を構築する方法と顧客サービスの主な問題は何ですか。 販売数のために今日何をする必要があるか。



「スタートアップのメールマーケティング」（Vera Zvereva）

ビジネス通信の新鮮な外観。 2014年のトレンド。 今日の販売、事業開発、報道関係のビジネスニュースレター。 メールアウトリーチキャンペーンの計画と実施を実践します。 ビジネスメーリングの返品を増やすための最新のテクニックとツールの概要。



「デジタルエージェンシーとの外注、何年にもわたる注文で自分を見つけ、フックし、確保する方法」（バイダヴァレリア）。

遅かれ早かれ、小さなIT企業が実現します。注文の安定した流れは、会社が成長し、成長し、料金を上げ、顧客を選び、お金を稼ぐことを可能にするものです。 このフローを整理する方法は？ 交換 -毎日のルーチン作業が必要です。 あなたの販売？ -保証なしの追加費用。 推奨事項を検討しますか？ -予測不能。 デジタルエージェンシーと連携します。 貴社への安価で効果的で予測可能な注文フローのオプションの1つについて説明します。



登録して、ウェブサイトの geekslab.co/events/itsaleslabで レポートとイベントに関するすべての詳細を確認できます 。

私たちの前は待っています：

4月18日-MobileLab-モバイルテクノロジーとiOS / Android / WP8アプリケーションの開発に特化した技術会議に関する会議。

4月19〜20日-GeeksLabモバイルハッカソン。

5月17〜18日-DesignLab -Webデザイン、ユーザビリティ、インフォグラフィック、およびその他のデザインITディレクションに特化したカンファレンス。

7月20〜27日-オデッサイノベーションウィーク2014-オデッサの革新的な技術の週。 7日間にわたって、参加者は、Webテクノロジーの分野の専門家（開発者、デザイナー、プロジェクトマネージャー、マーケティング担当者）がさまざまな専門的なトピックについて議論し、経験のあるスタートアップがプロジェクトを実演し、メンターやコーチからフィードバックを受け取る興味深いイベントを多数見つけます。起業家は、国内外のメンターの厳格な指導の下、54時間でスタートアップを立ち上げ、新しい知り合いを作り、パートナーを見つけ、そしてもちろん、シェールの銀行で良い休息を取る機会があります 第海。



会議プログラムMobileLab、DesignLab、およびOdessa Innovation Weekは現在進行中です。 講演者になるには、レポートのトピックとその簡単な説明をm31@rootuamedia.comまたはSkype m31-rootuaのDmitry Spodartsに送信して、申請書を提出する必要があります。



パートナーやスポンサーに協力を求めています。



次のように最新の状態に保つことができます。

• Facebook- www.facebook.com/GeeksLab.coで私たちのように
• Linkedinのグループに参加-www.linkedin.com/groups?gid=7430607
• Twitterでフォロー-twitter.com/geeks_labs
• VKもあります-vk.com/geeks_lab

会議からのすべてのレポートとプレゼンテーションは、 YouTubeとSlideshareで利用できます。