コース「データの視覚化」に関するレポート

1月25日と26日に、データ研究所は最初のトレーニングコース「Data Visualization」を実施しました。 私たちは開拓者のように感じました。ロシアにはプログラムの類似物はまだありません。 カリキュラムの作成方法、プロセスの編成方法、達成した結果について説明します。







2日間のコースには十分な教材がありましたが、多すぎるかもしれません。 私の作品と実験室のプロジェクト、インターネットとタフティの本からのクールな視覚化、D3ギャラリーの多くの例。 リスナーに関するすべての情報を「ダンプ」するだけでなく、リスナーが各例から重要で有用な知識を抽出できるようにする必要がありました。



私はテーマ別の教育プログラムに精通しています。私は、カーターでデータサイエンスコースに参加し、ブリタニカで集中的に講義を聴き、インフォグラフィックを教えました。エドワードタフティとの1日コースにも参加しましたが、情報の提示が100%満足することはありませんでした。 以前の投稿で、 Data Scienceからの講義を解析し、そこでの例についてコメントしました。



まず、私は聴衆に伝えようとしていたいくつかの簡単なアイデアを策定しました。 視覚化の主なタスクは、データの構造と特徴を示すことです。 どうやってやるの? データを探索して体験してください。 明確にするために努力します。 フォーマットを試すことを恐れないでください。 視覚化技術のライブラリを補充し、それらを互いに自由に組み合わせます。



非標準の形式に対する恐怖を打ち破り、実験を促すために、コースコースの運命の悪い車のチャートなど、いくつかの例を慎重に選択し、最初の理論ブロックで詳細に分析しました。 ところで、ここに、変換された車のチャートがあります:







ドットを車の画像に置き換えると、モデルとメーカー、色、比較サイズ、ボディタイプなど、いくつかのデータディメンションがすぐに表示されました。 その結果、各測定値は視覚的に表示され、データを比較して結論を​​出すために、グラフを解読する必要がなく、凡例は不要です。



実験してデータを聞きたいという欲求だけでは十分ではありません。 優れた例を探し、それらから有用なテクニックを抽出する方法を学ぶ必要があります。そうすれば、それらを視覚化に適用できます。 2番目の理論ブロックはこれに当てられました。 チャートやグラフ、タイムライン、マップなどの多数の例を見て、遭遇するテクニックについて説明しました。







ジュリー・ダークセンの本「The Art of Teaching」からいくつかのトリックを借りました。 既成の指示を与える代わりに、私は彼らに彼らが見た例に基づいて独立して結論を​​定式化するように彼らに頼みました。 さらに、講義資料に基づいて学生が記入する「ホワイトスポット」のシステムを構築しました。 情報デザインの原則に関する配布資料の一部を次に示します。







そして、これは地図作成専用のUターンです-余白には記憶に残るトリックをリストする場所があります。







初日は実用的なブロックで終了し、男たちはタスクを受け取り、知識を実践に移しました。 結果の共同分析は、初日の結果を要約し、エラーに注意を喚起しました:私たちと他の人。







翌日、彼らはDima Tikhvinsky devgruの指示の下でD3.jsをマスターしました 。 約10時間、参加者は自分用に新しい言語でコードを作成しました。







誰もがタスクに対処しました。 特に、彼らはさまざまなボアをプログラムしました。







マップの実際のタスクでは、habr-friendであるKoGorの 素晴らしいSVGチャートを使用しました



結果はMike Bostokの「Blocks」に掲載されましたが、その一部を次に示します。



bl.ocks.org/glassira/8632425-地域開発銀行のマリアオシポバのボア収縮業者

bl.ocks.org/roveo/8632288-InnovaのMikhail Akimovのボア収縮機

bl.ocks.org/mokhova/8632539-SKB Konturの mimidav Katya Mokhova

bl.ocks.org/anonymous/8635290-ウラル鉱山大学のデニス・ペトロフのインタラクティブな事故マップ

bl.ocks.org/kutovova/8635261-SKB KonturのVladimir Kutovoyの同様の例

bl.ocks.org/kclosu/8634593-大統領政権によるクセニア・スクマノワの事故と死亡の地図



コース終了時の最高の報酬は、参加者からの親切な言葉と感謝でした。







投稿を最後まで読んだすべての興味のあるKhabrovites、4月12、13、15日に開催される4月コースに招待します。 私たちはプログラムを作り直し、初日からd3の練習で理論ブロックを多様化しました。 素材を吸収しやすくなることを願っています。 さらに、2つの集中的な学習日を、独立した作業と宿題の共同分析で補いました。 これは、実際の仕事のタスクに関する新しい知識をすばやく適用し、結果を教師と話し合う素晴らしい機会です。 そのため、コースの理論的価値は実際的なメリットによって補完されます。



初年度の参加者からの詳細なプログラムとフィードバック: brainwashing.pro/dataviz




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