モンティホールのパラドックスをご覧ください。ロシアのウィキペディアからの彼の文言です。
あなたが3つのドアのいずれかを選択する必要があるゲームの参加者になったと想像してください。 1つのドアの後ろに車があり、他の2つのドアの後ろにヤギがいます。 ドアの1つ、たとえば1番を選択すると、その後、車がどこにあり、ヤギがどこにいるかを知っているホストが、残りのドアの1つ、たとえば3番を開き、その後ろにヤギがいます。 その後、選択を変更してドア番号2を選択するかどうかを尋ねられます。ホストのオファーを受け入れて選択を変更すると、車に勝つチャンスが増えますか。
（この場合、ゲームの参加者は以下のルールを事前に知っています：
- 車は3つのドアのいずれかの後ろに同様に配置される可能性があります。
- いずれの場合でも、リーダーはヤギ（ただし、プレイヤーが選択したプレイヤーではなく）でドアを開け、プレイヤーに選択の変更を依頼する必要があります。
- 発表者が2つのドアのどちらを開くかを選択できる場合、同じ確率でいずれかを選択します）
一見しただけでは、オッズは変わらないはずです（申し訳ありませんが、これはもはやパラドックスではありません。オッズが変わらない理由を間違って説明することはできません。
通常、このパラドックスの語り手は複雑な推論に従事し始めるか、数式で読者を圧倒します。 しかし、少しでもプログラミングできれば、それは必要ありません。 モデリング実験を実施し、特定の戦略で勝つか負けるかを確認できます。
実際、確率とは何ですか？ 「この戦略では、勝つ確率は1/3です」-これは、1000回の実験を行うと、そのうち約333回で勝つことを意味します。 つまり、別の方法では、「3つのうち1つ」の可能性は文字通り3つの実験の1つです。 「2/3の確率」は、3つのケースのうち2つでまったく同じです。
それでは、モンティホールの実験をしましょう。 1つの実験は、Excelテーブルの1行に簡単に収まります。 ここにあります（式を見るにはファイルをダウンロードする価値があります）。ここで列の説明を示します。
A.実験番号（便宜上）
B. 1から3までの整数の乱数を生成します。これは、車が後ろに隠れているドアになります
CE 明確にするために、これらのセルに「ヤギ」と「車」を配置しました
F.ここで、ランダムドアを選択します（実際、車のドアを選択する際のランダム性はモデルにとって既に十分なので、いつでも同じドアを選択できます-チェックしてください！）
G.ファシリテーターは、残りの2つからドアを選択して開きます
H.そして、ここで最も重要なこと：彼はドアを開けず、その後ろで車、そしてあなたが最初にヤギでドアを見せた場合、ヤギで別の唯一の可能なドアを開きます！ これが彼のヒントです。
I.さて、オッズを計算しましょう。 ドアを変更するまで-つまり 列Bが列Fと等しい場合をカウントします。「1」-勝ち、「0」-負けとします。 セルの合計（セルI1003）は勝ちの数です。 333に近い数を取得する必要があります（合計で1000回の実験を行います）。 確かに、3つのドアのそれぞれの後ろに車を見つけることは、同じ確率のイベントです。つまり、1つのドアを選択することを意味し、推測する機会は3つのうちの1つです。
J.十分ではありません！ 選択を変更します。
K.同様に、「1」は勝ち、「0」は負けです。 そして、合計で何ですか？ そして、合計で1000からセルI1003の数値を引いた値になります。 667に近い。これはあなたを驚かせますか？ しかし、何か他のことが起こる可能性はありますか？ 結局のところ、他の閉じられたドアはありません！ 最初に選択されたドアが1000件中333件で勝つ場合、残りのすべてのケースで別のドアが勝つはずです！
あなたは今私を理解していますか、なぜ私はここでパラドックスを見ないのですか？ 相互に排他的な戦略が2つだけあり、1つが確率pでゲインを与える場合、もう1つは確率1-pでゲインを与える必要があります。この矛盾は何ですか？
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スミス氏は2人の子供の父親です。 私たちは彼が息子として誇らしげに私たちに紹介した小さな男の子と一緒に通りを歩いている彼に会いました。 スミスさんの他の子供も男の子である可能性はどのくらいですか？
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