数学的モデルは、キックスターターキャンペーンの結果を、開始から4時間後に76％の信頼度で予測します。

ローザンヌ連邦工科大学の研究者は、資金のダイナミクスと社会的相互作用に基づいてキックスターターキャンペーンの成功または失敗を予測する統計モデルを構築しました。 協調融資キャンペーンの結果を予測する以前の試みは、静的指標、つまりキャンペーン開​​始前に知られていたもの、つまり収集された金額の大きさ、ビデオの可用性、トピックに依存していました。 このようなモデルは、68％の精度を達成しました。







スイスの科学者は、2012年9月から2013年5月に行われた16,042のキャンペーンに関するデータを収集しました。貢献のダイナミクスに関するデータに加えて、Twitterは「kickstarter」という単語と他のプロジェクトでの活動、貢献の典型的な量など...予測の質を大幅に改善したのは、社会的相互作用を考慮した複合モデルの使用です。 キャンペーン開​​始のわずか4時間後に、76％の確実性で結果を予測できます。 キャンペーンに割り当てられた時間の10％後、つまり平均して3日後、精度は85％に向上します。



この手法は、ソーシャルグラフのより徹底的な分析、Twitter以外の他のソーシャルネットワークの使用など、精度をさらに向上させる見込みがあります。 また、これまでのところ、モデルは成功の確率のみを示していますが、キャンペーンを改善するための考えられる理由と具体的な推奨事項は挙げていません。



方法論の著者の1人であるVincent Eterは、現在のプロジェクトのモデルの結果をリアルタイムで確認し、モデルが使用するすべてのソースデータをダウンロードできるサイトを立ち上げました 。 モデルと方法論のより詳細な説明を含むPDF形式の科学研究は、 ここからダウンロードできます 。