類似の顔

どんなに大変動と改革がロシアを揺るがしても、才能はロシアで生まれることをやめません。 外国企業は画像を処理できる検索エンジンの作成に苦労していますが、プログラマーのAlexei Lagutinは、提示されたサンプルに従って人の画像を検索できるサービスを単独で開発し、テストで使用することで競合他社に挑戦しました。 サービスの中心は、素粒子を扱う物理学者の経験を使用して作成された、オリジナルのIMAGIUMグラフィックオブジェクト認識技術です。 ここで特に難しいのは、画像内のオブジェクトの幾何学的歪みの計算です。 これまでに約200万の画像がインデックス化されましたが、将来的にはこの珍しいWebリソースの機能を拡張することが期待されています。





2つのインデックスは、外部および内部のWebおよびサイトで画像を検索するのに役立ちます。



外部インデックスは、プロファイルに含まれる写真とRunetに投稿された出会い系広告に基づいて構築されており、現在200万以上の同じ種類の画像を考慮しています。 このビデオデータのソースの選択は、同じタイプの多数のオブジェクトと、それらのプロットおよび視覚的な近接性によるものです。 要するに、これはコンピューター比較と写真検索という非常に複雑なタスクの例です:)



内部インデックスは、IMAGIUMフォトクラブの仮想ギャラリーを「提供」します。



写真から私の新しい友人を認識する方法は？



とても簡単です！ 主なことは、あなたの新しい友人が誰のように見えるかを決定し、この人の写真を電子形式で保持することです。 元の写真の特に高品質は必要ありません。インターネットからダウンロードした任意の写真、または携帯電話からのフレームを使用できます。 つまり、解像度が0.3〜1.0メガピクセルのJPEG形式の画像が適しています。



Photodate-これはプロジェクトそのものです

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