現在、推奨システムは、すでに人間関係に導入されつつある新しいレベルの開発に到達しています。 昨日、ソーシャルネットワークReduxが開かれたベータ版の形式で、参加者はおよそ次のメッセージを受け取ることができます。「ユーザーTylerが検出されました。 79％の確率で、彼に連絡したいと思うでしょう。 これが彼の関係書類と興味のリストです。」
このようなサイトを使用することは、パズルソリューションに似ています。 あなたは自分自身を理解しようとしています。 あなたが誰で、どんな人が好きですか。 登録するときは、標準的な質問に加えて、心理的なタイプを示すためのマイヤーブリッグステストに合格する必要があります。
ただし、潜在的な友人の検索は、テストに合格した結果だけでなく実行されます。 述べたように、ある種の自己学習システムはReduxの中心で機能し、サイトのすべてのユーザーは時々答える必要がある質問の別のバッチを受け取ります（スポーツが好きですか、テディベアが好きですか？）。 これにより、推奨エンジンに必要な情報が明確になります。
質問に答えるだけでなく、潜在的な友人を検索するときに、サイトの使用方法もチェックされます。 また、まれな関心事の類似性には特別な重要性があります。 趣味が少ないほど、同じ趣味を持つ人が好きになる可能性が高くなります（これは異常フィルターと呼ばれます）。
スタートアップReduxは、すでに165万ドルのベンチャーキャピタル資金を受け取っています。
TechCrunch経由