比較的最近この記事を読んだので、ゲーミフィケーションの作業を早く始めました。 読み取りについて言える唯一のことは、「ミラーを責めるものは何もない」ということです。
現在、Web上には多数の記事があり、その著者は、スマートな外観で、ゲーミフィケーションに関連するすべてのことについてある程度話しています。 彼らはポイント、実績、レベル、ランク、評価、プレイヤーの種類について話しますが、主なことについては何も言いません。
人。 ゲーミフィケーションの主な目標は、シニカルでシンプルです。 その主な目標は、目標に応じて人の行動を変えることです。 消費の増加、販売活動の増加、またはソーシャルメディアでの積極的な共有。 キーワードは、人の「 行動の変化 」です。 操作。
オブジェクトを制御するには、そのオブジェクトからフィードバックを取得し、オブジェクトに加えられた効果が結果とどの程度一致するかを分析する必要があることは非常に明白です。 したがって、ITスペシャリストとして、ビッグデータと行動分析の概念に関連する非常に具体的な応用事項についてお話します。
情報技術のゲーミフィケーションプロセスは通常、プラットフォーム（SaaSサービス、モバイルアプリケーション、デスクトップソリューション）を通じて実装され、あらゆる種類の企業や組織が特定のゲームメカニクスをビジネスプロセスに導入する機会を提供します。 このまさにゲームプレイ中に、会社はユーザーが1つまたは別の成果にどのように反応するかを正確に反映する大量のデータを蓄積します。ゲーミフィケーションを開始する前に設定する組織の目標。
もちろん、ビッグデータはどこから来たのでしょうか？ そして、Facebook、VKontakte、Twitter、Pinterest、Foursqaure、Instagramなどのソーシャルネットワークを接続する強いモチベーションがユーザーに与えられていると想像してください。 すぐに使用できる大量のデータを取得します。 クラスター分析、A / Vテスト、予測モデリング、マイクロセグメンテーションなど 主なタスクは、外部ソースから取得したデータを、ゲーミフィケーションの過程で人に影響を与えるインセンティブと結び付けることです。
このアプローチの実用的な例は、 この情報リソースにあります。 このプロジェクトは、ケンブリッジ大学の科学者とマイクロソフトリサーチの専門家によって作成されました。
行う必要があるのは、Facebookページへのアクセスを許可することだけです。その後、アルゴリズムが行動を分析し、天使のような/下劣な性質と対応する好みに関するいくつかの仮定を与えます。
ゲーミフィケーションの最初の目標は、参加者が誰であるか、どのカテゴリに属するのが最適か、参加者をどのように結び付けて区別するかを理解することです。 ゲームプロセスでの行動の分析と「外部」世界での行動の分析を組み合わせて、ビッグデータの標準アルゴリズムを使用すると、組織の主な目標に関連するパターンの識別を開始できます。
データが取得され、パターンが明らかになったとします。 次は？ 次はニンジンです。 モチベーション。 特定の行動に人をやる気にさせたいとします。 ワンタイムまたはインターバル。 または、アクションを停止する動機になる可能性があります。 関係ありません。 より多くの情報は、例えば、スタンフォード大学の科学者によって立ち上げられたプロジェクトのウェブサイトで見つけることができます。
必要な行動を適切に動機付けるには、必要な条件を作成する必要があります：動機、機会、トリガー（トリガー）。 詳細はこちらをご覧ください 。
今、私たちが持っているものを見てみましょう：
- 参加者の一般的なパターンと「特性」。
- 現在の人間の行動（特にゲームプロセス内と外部の両方での彼の行動の継続的な監視に基づく）;
- 人間の行動を調整できるアルゴリズム。
そして、この場所にのみ、バッジ、ポイント、評価、その他の見掛け倒しがあります。 これらは、ユーザーがゲームプロセスに関与するための要素を構築するだけで、彼の「キャラクター」の特性から進んで、会社が直面している目標に徐々に近づいています。
ゲームデザインはゲーミフィケーションにおいて非常に重要な要素ですが、その補助的な目的は、外部の側近、キャンディラッパー、および知識の全領域を隠すラッパーとして機能することです。
PS BalalaikaプロジェクトのCEO、Alexander Golovin（agolovin@balalikea.ru）を代表して執筆しています。 良い人である招待に感謝します。