現在、大都市では、1つまたは複数のカメラの視野の外に事実上離れた場所はありません-通りや広場の警察や市営カメラ、ショップやカフェのプライベートビデオ監視システム、車のDVR、スマートフォンカメラ、そして間もなくGoogle Glassなどこのようなガジェット-多くの場合、私たちの方向では、複数のレンズが同時に見ることができます。 これに加えて、ソーシャルネットワークやこのような高度なビデオ分析システムの顔認識機能を追加します。これにより、私たちが行うほとんどすべてのステップが記録および分析されます。
各行動は反対を引き起こし、最近、次々にプロジェクトが現れ始めました。その目的は、「すべてを見る目」から身を守ること、または少なくとも全体的な観察の問題に国民の注意を引くことです。
東京国立情報学研究所の教授である越前功と東京工業大学工学院の合志誠一は、赤外線LEDを備えた眼鏡を着用することを提案しています。 それらの光は目に見えませんが、カメラの大部分は近赤外領域で非常に敏感です。 付属のLEDは顔認識を非常に複雑にし、さらにそれをぼやけた光のスポットに変えます。
日本人が示したプロトタイプはかなり不格好に見えますが、フレームに直接配置できる十分な小型LEDとバッテリーを使用すれば、メガネは通常のものと変わりません。 ただし、誰かがそのような残忍な外観を好む場合もあります（ここでは、たとえば）。
高度な技術と芸術の接点で働くドイツ人アーティストでありデザイナーのマーティン・ベイクスのプロジェクトは、 Pixelheadと呼ばれています 。 これは、人間の頭のピクセル化された画像の形のパターンを持つ目出し帽です。 このプロジェクトは、実用的というよりも主に象徴的で政治的なものです。パターンの基礎は、インターネットに対する偏執的な態度と、市民を監視するための政府の権限を強化し、拡大したいという願望で知られるドイツ内務大臣ハンス=ピーター・フレデリックの写真です。
おそらくこの問題に対する最も深刻なアプローチは、彼のCV Dazzleプロジェクトにおけるニューヨークのアーティストであり、ハッカーのアダムハーベイでした。 JavaとProcessingのOpenCVライブラリとスクリプトを使用して、彼はヘアスタイルとメイクアップのいくつかのオプションを選択しました。これにより、顔認識アルゴリズムの作業が大幅に複雑になります。 彼は鋭い対照的な線と点を使用して、顔を断片に分割するか、アルゴリズムの「誤ったターゲット」を作成しました。
結果は贅沢に見えますが、新しい若者のサブカルチャーが定期的に現れたり消えたりする大都市では、これに驚く人はほとんどいません。 公共の場で顔を覆うマスクを着用しすぎると、自分自身を偽装したいという欲求が明らかになり、場合によっては違法でさえある場合、そのようなメイクの所有者への主張はほとんど不可能です。
アダム・ハーベイは軍からそのような変装のアイデアを借りました。 同様の対照的なカモフラージュが第一次世界大戦中に使用されました-幅広の黒と白のストライプが文字通り軍艦のシルエットを「壊し」、タイプ、サイズ、方向が正しく決定されませんでした。
CV Dazzleテクニックを使用して偽装されたモデルの写真は、写真で顔をマークできるほとんどの一般的なWebサービスでは認識されません。 デモの1つは、PhotoTaggerツールがFacebookにアップロードされた14枚の肖像画で単一の顔を検出できなかったことを示しています。
比較のために、アダム・ハーベイは、彼の顔をほぼ完全に覆う伝統的な色で、原始部族の人々のいくつかの写真をテストしました。 顔はカラフルではない顔よりも自信を持って認識されますが、アルゴリズム、メイクを欺くために特別に選択されていることがわかりました。
ハーベイは今年の1月に、ステルスウェアコレクションを発表しました。これには、熱輻射を許可しない素材で作られたマントとラップが含まれています。これにより、UAVの赤外線カメラから隠れるようになり、放射を遮断して誰も追跡できないようにする電話カバーができます電話をかけるまでオーナーを移動します。
