データマイニングはピューリッツァー賞の獲得に貢献しました





今年の最も権威のあるジャーナリズム賞は、南フロリダのSun Sentinel新聞で、一連の記事「Above the Law:High Speed Cops」でした。



調査するために、記者は警察署からの有料道路のサンパスチェックポイントの警察記録を要求しました。 SunPassの各エントリには、アイテムの正確な移動時間を示すマークが付いています。 警察は、トリックを疑うことなく情報を提供しました。





サンパス料金所



警察は、隣接するSunPassチェックポイント間の距離を測定し、それらの間の移動時間を知っていれば、車の速度を計算できるとは考えていませんでした。



調査の理由は、2011年の秋にフロリダの警察の1つが190 km / hの速度で運転しているために交通警察によって停止された場合です。 結局のところ、これは孤立したケースからはほど遠いものです。 2004年以降、SunPassチェックポイントから100万件を超えるデータマイニングを行った結果、793時間のパトカーが145-210 km / hの速度で移動していることが明らかになりました。 違反者は警察隊の5分の1であることが判明しました。 スピード違反のケースの半分以上がパトロールゾーンの外で報告されました;ほとんどの車は標準的なルートに沿って運転しました。



2004年以来、パトカーの参加により少なくとも320件の事故が発生し、19人が死亡しました。 しかし、たった1人の警官が刑務所に入れられ、そこで60日間過ごしました。



ジャーナリスティックな調査は、国民の抗議を引き起こした。 地元の警察は懲戒処分を取り、数人の従業員を解雇しなければなりませんでした。 フロリダ州の一部の都市では、警察が勤務時間外に従業員を追跡する新しいシステムを導入しています。 最も重要なことは、ほぼ1年後、データマイニングが警察の行動に実際の変化を示したということです。つまり、データマイニングは速度を超える可能性が低くなりました。



Sun Sentinelの元のデータ収集方法は非常に効果的であることが判明したため、法執行官は専門家を編集オフィスに派遣し、経験を共有するよう依頼しました。 おそらく、彼ら自身がそのようなアルゴリズムを使用して交通違反者を特定するでしょう。



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