認知教育：詰め込みから認知まで。 エンジニアから認知へ

社会活動のすべての分野と同様に、教育は現在、産業モデルからポスト産業モデル、情報社会へと移行しています。 そして、この世界的な変革のすべての分野と同様に、教育には多くの矛盾したプロセスが生じます。 明らかに、情報の構築のための教育の産業モデルの必要な部分的解体は、単純化の勝利である「暗い世紀」へのロールバックとして多くの人に認識されています。 人生を教育に捧げた人々の感情的な反応は絶対に正当化されることに気づくかもしれませんが、それはまさに新しい教育がどうあるべきかの理解の欠如から来ています。



どの教育モデルが必要かを理解するには、周囲で発生した変更をアドホックにとる必要があります。 「速い世界には素早い学習が必要」というモデルはすでに一般的になっています; ペレスレギンの「速い世界」について読みます。 これの成功は明らかです。



教育に大きな影響を与えるために、最近数十年の技術で他に何が変わったのですか？ もちろん、これはインターネット、より正確にはWorldWideWebへの透明な暗示です。 すでに、ネットワーク/インターネット/ WWWは、膨大な量のマルチメディア情報へのアクセスが数秒で実行されるハイパーメディア環境です。 ハイパーメディア環境での教育は図書館以外の方法で行われると想定するのは合理的です。 最初の最も明白な方法-データへのアクセスはほぼリアルタイムで発生するため、記憶する必要はありません。



電卓が公開ツールになってから、クイックカウントスキルの要件が「消失」してから40年が経ちました。 対数と三角関数の表を念頭に置くことが必要になってから20年が経ちました-工学計算機、そしてパソコンもこれらの計算を引き継ぎました。 インターネット/ WWW、ハイパーメディアの出現により、すべての種類の科学の事実の配列を記憶しないことができます：抽象、自然、人道-それらはウィキペディアで利用可能です-そしてリンクによって、数秒で。 つまり、インターネットハイパーメディアを「外部メモリ」として使用し、必要な理論および事実資料を必要に応じて「ロード」することができます。 さて、すべての思想家：研究者、エンジニア、弁護士は、シャーロックホームズの「空の屋根裏部屋」の技術を使用できます-すべての追加ツールはインターネット上で「数回のクリック」で利用できるため、頭の中に必要なツールのみを「保持」してください。 起こった革命の規模は非常に大きいので、おそらくその知識をそのキャリアから別々に保存することが初めて可能になったときに、おそらく執筆の発明と比較することができます。 実際、過去数世紀の研究者の生産性は、外部の知識源への要求が数時間（大学図書館での検索）から数週間（図書館、他の都市の同僚との通信）にかかったため、覚えている情報の量によって正確に決定されました。 現在、これらの用語は、それぞれ最大数分および数時間で数十および数百倍に削減されています。



したがって、新しい教育は、インターネットハイパーメディア環境からの情報への超高速アクセスの機能で動作するはずです。 そんなに自由な時間と生徒の頭脳をどうするか？ 情報の流れが指数関数的に増大する状況、つまり情報の特異性が事実上発生する状況では、トレーニングの重点は明らかに情報の処理を加速する方向にシフトする必要があります。 多くの事実と技術の不必要な暗記から認知技術の指導まで：新しい知識の検索、体系化、分析、比較、一般化、統合。 つまり、知識社会への移行のためには、以前はプロの研究者のみが所有していた認知スキルを大量に教える教育システムを作成する必要があります。 教育のメタセノロジーは、教育を受けたすべての人が研究、分析、統合の方法、技術、スキルを所有しているときに広まるべきだと言えます。 これは品質の移行です。 たとえば、既存の産業の教育モデルで、特定の分野の「アセンブリポイント」が公理的に、アプリオリに（そしてすべての大学で常にではなく常に）教えられている場合、新しい教育では、平均的な専門家がこのアセンブリポイントを見つけて作成できる必要があります彼が現在働いている地域で。



新しい教育では、少なくとも20から25％のレベルで、少なくとも現代科学の候補者（PhD、科学博士）のレベルで研究スキルを持つ認知専門家を準備できるようなトレーニング方法を作成する必要があります。 現在、このような専門家の割合は人口の2〜3％です。 「科学の候補者」の割合が10倍に増加したことは、一部の人にとっては理想的と思われるかもしれませんが、100年前の1914年には、ロシアでは識字率が人口の27％に過ぎず、今では人口のほぼ100％と35％が識字率が高いことを覚えておく必要があります高等専門教育の卒業証書を持っている。



結論として、認知スキルを持つ多くの人々の社会における存在-認知-は、現在観察している情報の特異性、情報フローの指数関数的成長の問題を解決するための条件であると言えます。 多様な事実の大規模なストリームから新しい知識を処理、分類、一般化、および作成できる認知スキルを持つ専門家です。



どうやら、この問題は米国、日本、および中国で最もよく理解されているようです。そこでは、普遍的な高等教育についての議論がすでに進行中です。 どうやら、20世紀のように、普遍的なリテラシーのように、XXIでは、高等教育の圧倒的な浸透が認知クラスの出現の条件です。